Pour vous former sur l'IA générative, LLMs, Machine Learning, ChatGPT, Prompt Engineering...
L’essor de l’IA générative transforme en profondeur les usages professionnels : production automatisée de textes, génération d’images, synthèse de données, rédaction assistée… Ces technologies s’accompagnent de nouveaux paradigmes comme les agents intelligents, capables d’exécuter des actions en autonomie selon des objectifs définis. Ces avancées ouvrent la voie à une automatisation fine des tâches complexes et à la conception de systèmes plus proactifs.
Au-delà de la technique, de nombreuses formations s’intéressent à l’intégration concrète de l’IA dans les métiers. RH, finance, juridique, marketing : chaque domaine peut tirer parti de l’IA, à condition d’en maîtriser les logiques, les outils et les limites. Il s’agit ici d’aider les professionnels à adopter une posture éclairée face aux solutions IA, sans forcément avoir un profil technique.
Côté développement, l’écosystème technologique de l’IA continue d’évoluer rapidement. Des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch, des langages comme Python, ou encore les environnements cloud tels que Azure, Google Cloud ou OpenAI nécessitent une solide montée en compétence pour concevoir, entraîner et déployer des modèles robustes.
Ces usages ne peuvent se passer d’une réflexion sur l’éthique et la conformité. De la gestion des biais à la protection des données, en passant par les exigences du règlement européen sur l’IA, les organisations doivent structurer une gouvernance responsable, sécurisée et réglementairement conforme.
Enfin, les fondamentaux du machine learning restent essentiels pour comprendre le fonctionnement de la plupart des systèmes IA. Ils constituent le socle technique de nombreux cas d’usage : classification, détection d’anomalies, recommandations…
Et pour les collaborateurs du quotidien, l’arrivée d’outils comme Microsoft Copilot change la façon de travailler dans Word, Excel ou Teams. Ces fonctionnalités dopées à l’IA permettent des gains de productivité immédiats, à condition d’en comprendre les usages et les limites.
