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Formations Intelligence Artificielle (IA)

Pour vous former sur l'IA générative, LLMs, Machine Learning, ChatGPT, Prompt Engineering...

Stagiaire suivant une formation Intelligence Artificielle (IA)

L’essor de l’IA générative transforme en profondeur les usages professionnels : production automatisée de textes, génération d’images, synthèse de données, rédaction assistée… Ces technologies s’accompagnent de nouveaux paradigmes comme les agents intelligents, capables d’exécuter des actions en autonomie selon des objectifs définis. Ces avancées ouvrent la voie à une automatisation fine des tâches complexes et à la conception de systèmes plus proactifs.

Au-delà de la technique, de nombreuses formations s’intéressent à l’intégration concrète de l’IA dans les métiers. RH, finance, juridique, marketing : chaque domaine peut tirer parti de l’IA, à condition d’en maîtriser les logiques, les outils et les limites. Il s’agit ici d’aider les professionnels à adopter une posture éclairée face aux solutions IA, sans forcément avoir un profil technique.

Côté développement, l’écosystème technologique de l’IA continue d’évoluer rapidement. Des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch, des langages comme Python, ou encore les environnements cloud tels que Azure, Google Cloud ou OpenAI nécessitent une solide montée en compétence pour concevoir, entraîner et déployer des modèles robustes.

Ces usages ne peuvent se passer d’une réflexion sur l’éthique et la conformité. De la gestion des biais à la protection des données, en passant par les exigences du règlement européen sur l’IA, les organisations doivent structurer une gouvernance responsable, sécurisée et réglementairement conforme.

Enfin, les fondamentaux du machine learning restent essentiels pour comprendre le fonctionnement de la plupart des systèmes IA. Ils constituent le socle technique de nombreux cas d’usage : classification, détection d’anomalies, recommandations…

Et pour les collaborateurs du quotidien, l’arrivée d’outils comme Microsoft Copilot change la façon de travailler dans Word, Excel ou Teams. Ces fonctionnalités dopées à l’IA permettent des gains de productivité immédiats, à condition d’en comprendre les usages et les limites.

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Descriptif des formations IA (Intelligence Artificielle)

Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmes

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : INAR

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IAAP

Rédiger des prompts de haute qualité pour optimiser et contrôler des résultats d'outils d'IA génératives (ChatGPT, Bing Chat etc.)

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : PREN

  • Niveau : Fondamental
  • Certification : Concepts de base de Microsoft Azure AI
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : AI-900

Process, amélioration, automatisation et suivi de l'activité métier

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : GBAI

Modélisation, Méthodologie et Processus

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : GBIA

Descriptif des formations IA - IA Générative et IA Agentique

Explorer les enjeux et les opportunités pour révolutionner les pratiques métier

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IKEY

Les fondamentaux de l’outil IA le plus performant de la planète

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : CGPT

Utiliser ChatGPT et ses outils pour maximiser sa productivité au travail

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : GPTP

Développer de nouvelles formes de contenus grâce aux LLM

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : LLMS

Repenser l'analyse, la planification et la prise de décision au sein de vos organisations

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : IAAM

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : AWS
  • Référence : IAAW

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : AWS
  • Référence : AWDA

Descriptif des formations IA - Usages et Pratiques Métiers

Comprendre, manipuler et intégrer les modèles d’IA générative dans les pipelines de données modernes

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : LIAG

Conduire un projet d'intelligence artificielle

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IAGP

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : DTAI

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IAMP

Optimisez vos pratiques managériales grâce à l'Intelligence Artificielle

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IAMG

Comprenez, utilisez et intégrez l'IA pour booster votre productivité

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : DEIA

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : SEIA

Introduction, marché et étapes d'un projet de Computer Vision

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : ICVI

Développer un algorithme de reconnaissance et entraîner un réseau de neurones

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ICVA

Descriptif des formations IA - Technologies, Outils et Frameworks

Exploitez l’IA générative pour accélérer le développement logiciel grâce à GitHub Copilot et ChatGPT-4

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : GHCG

  • Niveau : Intermédiaire
  • Certification : Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : AI-102

Personnaliser vos expériences avec Azure AI Foundry : Créez des Copilots sur mesure

  • Niveau : Intermédiaire
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : AI-3016

Se préparer à la certification AIOps Foundation

  • Niveau : Intermédiaire
  • Certification : AIOps Foundation
  • Cours officiel : DevOps Institute
  • Référence : DEVAI

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : MIDJ

Bénéficier de l'écosystème Spring pour rendre vos applications plus intelligentes

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : SJIA

LangChain

- 3 jrs

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : LACH

L'intelligence artificielle pour les développeurs Java

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : LC4J

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : JUNI

Apprenez à développer avec Mojo, le langage performant pour l'IA et le calcul scientifique

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : MOJO

Utiliser Vertex AI Agent Builder pour créer moteurs de recherche et applications de chat.

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : GCP2

Déployez des applications intelligentes avec Vercel et exploitez les capacités de Vercel AI pour vos projets d’IA

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : VERC

Enjeux, processus de création, UX conversationnelle et architectures

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : OCCB

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : PGPT

Concevoir un système RAG et fine-tuner un LLM à l’aide des outils de l’écosystème Python

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : RAFT

Maîtriser l'installation, la configuration et l'intégration locale de modèles de langage de grande taille

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : DUMO

Descriptif des formations IA - Éthique, Risques et Conformité

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : ETHQ

Comprendre le Règlement sur l'Intelligence Artficielle (RIA) de l'Union Européenne

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : IACT

Sensibilisation aux risques liés à l'IA

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : SSIA

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : MRIA

Se familiariser avec les meilleures pratiques des systèmes de management de l'intelligence artificielle (SMIA)

  • Niveau : Fondamental
  • Certification : ISO 42001 Certified Foundation
  • Cours officiel : PECB
  • Référence : IAJF

Maîtriser l'audit du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA)

  • Niveau : Intermédiaire
  • Certification : ISO 42001 Certified Lead Auditor
  • Cours officiel : PECB
  • Référence : IAJA

Maîtriser la mise en œuvre et la gestion d'un système de management de l'intelligence artificielle (SMIA)

  • Niveau : Intermédiaire
  • Certification : ISO 42001 Certified Lead Implementer
  • Cours officiel : PECB
  • Référence : IAJI

Descriptif des formations Machine Learning

Transformer des volumes massifs de données en informations utiles

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : OMLE

Utiliser la technologie cloud de Microsoft pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : AZML

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : MLDS

Concevoir des modèles de Machine Learning en visant un équilibre entre performance et frugalité

  • Niveau : Avancé
  • Référence : GRIA

Surveillance d’infrastructure SI avec la fonctionnalité Machine Learning d'Elastic Stack

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : AEST

Savoir garantir la performance du modèle de Machine Learning dans la durée

  • Niveau : Avancé
  • Référence : REML

Comprendre les réseaux de neurones pour le deep learning

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ADLP

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : OPLM

Mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : AITF

Traitement de données, analyse statistique et programmation en Langage R

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ARPM

Analyse de données, R studio, dplyr, forecast, stringr, lubridate, jointure, ggplot2, rmarkdown, purrr

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ARPB

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : ARMM

Cloud, IA, Scikit-Learn, SVM, Bayes, clustering, Azure Machine Learning

  • Niveau : Intermédiaire
  • Référence : OPML

Descriptif des formations Microsoft Copilot

Découvrir les fondamentaux de Copilot

  • Niveau : Fondamental
  • Référence : COPI

Favoriser l'adoption de Copilot 365

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : MS-4004

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : MS-4005

Favoriser l'adoption de Copilot par les utilisateurs

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : MS-4007

Accompagner les cadres dans la prise de décisions stratégiques

  • Niveau : Fondamental
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : MS-4008

  • Niveau : Intermédiaire
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : SC-5006

Développer des solutions sur mesure avec Microsoft Copilot Studio

  • Niveau : Intermédiaire
  • Cours officiel : Microsoft
  • Référence : PL-7008


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