- Référence : VERC
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1690€ HT
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Formation Vercel et Vercel AI : Déploiement et Intelligence Artificielle
Déployez des applications intelligentes avec Vercel et exploitez les capacités de Vercel AI pour vos projets d’IA
Durée
2 jours
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
VERC
Éligible CPF
Non
Qu’est-ce que Vercel et Vercel AI ?
Vercel est une plateforme de déploiement moderne, optimisée pour les applications front-end et serverless. Elle permet un déploiement rapide, sécurisé et intégré avec des outils populaires du développement web. Vercel AI est une suite d'outils proposée par Vercel pour intégrer facilement des modèles d’intelligence artificielle, facilitant ainsi la création d’applications interactives et intelligentes.
Pourquoi suivre une formation Déploiement et intelligence artificielle avec Vercel et Vercel AI ?
Avec l’émergence des applications intelligentes, les développeurs doivent maîtriser à la fois l’aspect déploiement cloud et l’intégration de modèles IA. Cette formation permet d’acquérir les compétences nécessaires pour développer et mettre en ligne des applications performantes exploitant des modèles d’IA modernes, tout en optimisant l’expérience utilisateur grâce aux capacités serverless de Vercel.
Objectif opérationnel :
Savoir déployer une application intelligente en exploitant les fonctionnalités de Vercel et Vercel AI.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Vercel AI, vous aurez les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre le fonctionnement de la plateforme Vercel et ses cas d’usage
- Maîtriser le processus de déploiement d’une application web moderne avec Vercel
- Intégrer des modèles d’IA via Vercel AI dans une application
- Manipuler les API et outils nécessaires pour un développement IA efficace
- Mettre en production et monitorer une application intelligente
Public :
Ce cours s'adresse aux développeurs web, ingénieurs IA et chefs de projets techniques souhaitant intégrer l’IA dans des applications web modernes.
Prérequis :
Il est nécessaire d'avoir une bonne maîtrise de JavaScript et de certains frameworks modernes (React, Next.js) pour suivre cette formation. Des bases en développement back-end et en concepts d’intelligence artificielle sont également recommandées.
Jour 1
Architectures serverless : fonctionnement et scalabilité
Déploiement d’une application Next.js simple
Configuration de projets et environnementTravaux pratiquesObjectifs : Comprendre les mécanismes de base de Vercel et déployer sa première application.
Description : Déploiement étape par étape d’un projet Next.js sur Vercel. Quel type d’architecture est le plus adapté à mon projet ?
Introduction à l’IA générative
Aperçu des API OpenAI et intégration de base
Présentation de Vercel AI SDKTravaux pratiquesObjectifs : Appliquer un modèle d’IA simple dans une app déployée
Description : Connexion à l’API OpenAI pour générer du contenu texte. Quel type de prompt génère les meilleures réponses ?
Création d’un chatbot avec Vercel AI
Personnalisation de l’interaction utilisateur
Sécurité et gestion des accès aux APITravaux pratiquesObjectifs : Intégrer une IA conversationnelle dans une interface web.
Description : Implémentation complète d’un chatbot alimenté par l’IA. Comment personnaliser son comportement selon l'utilisateur ?
Bonnes pratiques de déploiement IA
Monitoring de la consommation API
Gestion des erreurs et logs intelligentsTravaux pratiquesObjectifs : Améliorer la fiabilité et la performance d’un projet IA.
Description : Suivi des appels API, analyse des temps de réponse, mise en place d’alertes. Pourquoi certaines requêtes échouent-elles ?
Introduction à Vercel et aux architectures serverless
Présentation de Vercel : cas d’usage, avantagesArchitectures serverless : fonctionnement et scalabilité
Déploiement d’une application Next.js simple
Configuration de projets et environnementTravaux pratiquesObjectifs : Comprendre les mécanismes de base de Vercel et déployer sa première application.
Description : Déploiement étape par étape d’un projet Next.js sur Vercel. Quel type d’architecture est le plus adapté à mon projet ?
Fonctionnement des modèles d’intelligence artificielle
Notions clés en IA : types de modèles, données d’entrée/sortieIntroduction à l’IA générative
Aperçu des API OpenAI et intégration de base
Présentation de Vercel AI SDKTravaux pratiquesObjectifs : Appliquer un modèle d’IA simple dans une app déployée
Description : Connexion à l’API OpenAI pour générer du contenu texte. Quel type de prompt génère les meilleures réponses ?
Jour 2
Intégration de Vercel AI dans des projets réels
Composants Vercel AI : useChat, useCompletion, etc.Création d’un chatbot avec Vercel AI
Personnalisation de l’interaction utilisateur
Sécurité et gestion des accès aux APITravaux pratiquesObjectifs : Intégrer une IA conversationnelle dans une interface web.
Description : Implémentation complète d’un chatbot alimenté par l’IA. Comment personnaliser son comportement selon l'utilisateur ?
Optimisation et monitoring d’une application IA sur Vercel
Analyse des performances avec Vercel AnalyticsBonnes pratiques de déploiement IA
Monitoring de la consommation API
Gestion des erreurs et logs intelligentsTravaux pratiquesObjectifs : Améliorer la fiabilité et la performance d’un projet IA.
Description : Suivi des appels API, analyse des temps de réponse, mise en place d’alertes. Pourquoi certaines requêtes échouent-elles ?
Utilisation de Vercel, Next.js, OpenAI API et Vercel AI SDK. 60% du temps de la formation est dédié à des travaux pratiques.
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