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Formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise

Comprendre comment l’intelligence artificielle transforme la prise de décision et la performance financière des entreprises
Durée 2 jours
Niveau Fondamental
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence IAGF
Éligible CPF Non

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle appliquée à la gestion financière ?

L’intelligence artificielle (IA) bouleverse le pilotage financier en permettant d’analyser, d’anticiper et d’automatiser un grand nombre de décisions stratégiques. Grâce à l’apprentissage automatique, au traitement du langage naturel et aux algorithmes prédictifs, elle optimise les prévisions budgétaires, la gestion de trésorerie et la détection d’anomalies.

Pourquoi suivre une formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise ?

Dans un contexte économique complexe et incertain, maîtriser les leviers de l’intelligence artificielle est un atout majeur pour les responsables financiers. Cette formation permet de comprendre les concepts clés de l’IA et leurs applications concrètes dans la gestion financière : analyse prédictive, détection de fraude, optimisation des coûts, reporting automatisé, et soutien à la décision.

Objectif opérationnel :

Savoir exploiter les techniques d’intelligence artificielle pour améliorer la performance et la fiabilité des décisions financières de l’entreprise.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning appliqués à la finance.
  • Identifier les domaines financiers où l’IA apporte une valeur ajoutée.
  • Savoir interpréter les résultats issus des modèles d’analyse prédictive.
  • Appréhender les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels liés à l’IA financière.
  • Analyser des cas concrets d’application de l’IA dans la gestion financière.

Public :

Cette formation s’adresse aux directeurs financiers, contrôleurs de gestion, analystes financiers, auditeurs, et toute personne impliquée dans la stratégie et le pilotage financier de l’entreprise.

Prérequis :

Avoir des notions de base en gestion financière et en analyse de données. Une culture numérique minimale est nécessaire pour comprendre les concepts de l’IA et leur application concrète en finance.

J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Jour 1

Introduction à l’intelligence artificielle appliquée à la finance

Principes de base de l’intelligence artificielle et du machine learning
Les grandes familles d’algorithmes et leurs usages financiers
Données, modèles et indicateurs : quelles spécificités en finance ?
Limites et risques de l’IA dans la prise de décision
Travaux pratiquesObjectif : Identifier les types de décisions financières améliorées par l’IA. 
Description : Étude d’un cas d’entreprise fictive confrontée à une volatilité de trésorerie. Comment l’IA peut-elle anticiper les tendances ? Discussion autour des choix d’algorithmes et des résultats obtenus.

Applications de l’IA dans la gestion financière

Analyse prédictive et planification budgétaire
Prévision de trésorerie et gestion des risques
Automatisation du contrôle de gestion et du reporting
Utilisation de l’IA pour la détection de fraudes et d’anomalies
Travaux pratiquesObjectif : Comprendre l’usage des modèles prédictifs dans la gestion financière. 
Description : Étude comparative de deux modèles d’analyse prédictive appliqués aux ventes et aux flux de trésorerie. Quel modèle choisir pour maximiser la fiabilité ?
Jour 2

Implémenter une démarche d’IA en direction financière

Identifier les cas d’usage prioritaires
Choisir les bons outils (Power BI, ChatGPT, Python, etc.)
Collaborer avec la DSI et les data scientists
Mesurer la performance et la rentabilité des projets IA
Travaux pratiquesObjectif : Définir une feuille de route d’intégration de l’IA dans une direction financière. 
Description : Atelier collectif : conception d’un plan d’action IA pour une PME. Quels KPIs suivre pour en mesurer l’impact ?

Gouvernance, éthique et réglementation de l’IA financière

Enjeux de transparence et d’explicabilité des modèles
Conformité réglementaire (RGPD, auditabilité)
Risques de biais et d’erreurs d’interprétation
Bonnes pratiques de gouvernance des données
Travaux pratiquesObjectif : Identifier les bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. 
Description : Analyse d’un incident d’IA financière. Quelles leçons tirer pour garantir l’éthique et la fiabilité des modèles utilisés ?

Études de cas guidées sur l’utilisation de l’IA pour la détection de fraude, la prévision de trésorerie et l’automatisation du reporting. Environ 40 % du temps de formation est consacré à l’analyse de cas réels et à des mises en situation.

Date de mise à jour du programme : 08/10/2025

Dates et lieux

Du 08 au 09 décembre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1590 € HT
Du 08 au 09 décembre 2025
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1590 € HT

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