Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

Chaque fiche indique le niveau requis (Fondamental, Intermédiaire, Avancé) ainsi que les prérequis détaillés. En cas de doute, un test d'auto-évaluation est disponible directement sur la page.

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

Nos formations alternent apports théoriques et travaux pratiques, pour mettre immédiatement en application les notions abordées.

Puis-je suivre cette formation à distance ?

Oui, la plupart de nos formations sont disponibles en présentiel et en classe à distance, avec le même contenu et le même niveau d'interaction avec le formateur.

Cette formation est-elle disponible en intra-entreprise ?

Oui. Nous pouvons l'organiser dans vos locaux, dans nos salles ou à distance, avec un programme adapté à votre contexte si nécessaire. Contactez notre service intra pour un devis.

Que se passe-t-il si une session est annulée ?

Nous nous engageons à maintenir les sessions garanties affichées. En cas d'annulation de notre part, nous vous proposons un report sur la prochaine session disponible.

Cette formation est-elle finançable via le CPF ?

Si la formation est éligible CPF, cela est indiqué sur la fiche avec le code de certification correspondant. Vous pouvez retrouver la formation directement sur Mon Compte Formation.

Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

Oui. Contactez-nous pour obtenir une convention de formation et vérifier les possibilités de prise en charge via votre OPCO.

Formation Architecte IA Générative : Intégration, industrialisation et gouvernance

Concevoir, intégrer et gouverner des architectures d’intelligence artificielle générative à l’échelle de l’entreprise

4,7/5

Avec 7 avis

Prochaine session garantie : 07/10/2026

Description de la formation Architecte IA generative

Qu’est-ce que l’architecture IA générative ?

L’architecture d’IA générative (GenAI) repose sur l’intégration de modèles de langage de grande taille (LLM), de chaînes d’orchestration comme LangChain, et de composants tels que les architectures RAG. Ces technologies permettent de créer des systèmes capables de générer du texte, des images ou des décisions intelligentes à partir de données contextuelles, tout en respectant les contraintes techniques et réglementaires des systèmes d’information modernes.

Pourquoi suivre une formation Architecte IA Générative ?

Dans un contexte où les entreprises cherchent à tirer parti de la puissance des modèles d’IA générative, savoir concevoir des architectures robustes, sécurisées et gouvernées devient essentiel. Cette formation apporte les clés pour maîtriser la conception, l’intégration et l’industrialisation de solutions GenAI à grande échelle. Les participants apprendront à équilibrer performance, coûts, sécurité et conformité, tout en préparant la gouvernance opérationnelle et réglementaire (RGPD, AI Act, NIS2, ISO).

Jour 1 – Fondamentaux techniques et architecturaux de la GenAI

Panorama technique de l’IA générative

Définitions : IA générative, LLM, modèles de fondation
Écosystème actuel : GPT, Claude, LLaMA, Mistral
Modèles open-source vs propriétaires
Cas d’usage réels en environnement entreprise
Impacts de la GenAI sur l’architecture des SI

Architecture interne des LLM et implications systèmes

Architecture des modèles de langage :
- Transformers
- Mécanismes d’attention
- Encoder / decoder
Tokens, fenêtres de contexte et limitations
Contraintes de latence et de performance
Non-déterminisme et limites structurelles des LLM

Modalités d’intégration des LLM

Accès aux modèles :
- APIs cloud
- Self-hosted
- Architectures hybrides
Fine-tuning, prompting, RAG : cas d’usage et limites
Impacts sur les coûts, la sécurité et la conformité
Critères de choix en contexte réglementé

Risques techniques et gouvernance dès la conception

Hallucinations et dérives des outputs
Biais et qualité des réponses
Sécurité des données et des prompts
Traçabilité et auditabilité
Alignement RGPD, ISO, NIS2, AI Act
Stratégies de sandboxing et contrôle des sortiesTravaux pratiques : Analyse d’une architecture GenAIObjectif : Évaluer la robustesse technique d’une architecture GenAI
Description :
Analyse critique d’une architecture existante
Identification des faiblesses techniques
Discussion des arbitrages possiblesJour 2 – Architecture des solutions IA génératives

Principes d’architecture RAG

Limites des LLM sans contexte
Architecture RAG : du document à la réponse
Chaîne de traitement :
- ingestion
- parsing
- chunking
- indexation
Impacts sur performance et qualité

Stockage vectoriel et recherche sémantique

Rôle des embeddings
Vector stores :
- FAISS
- Chroma
- Pinecone
- Weaviate
Critères de choix (volumétrie, latence, sécurité)
Schémas d’architecture associés

Orchestration avec LangChain

Principes de LangChain :
- chaînes
- outils
- mémoire
Rôle de l’orchestration dans une architecture GenAI
Patterns d’assemblage des composants
Introduction aux agents (positionnement architectural)Travaux pratiques : Design d’une architecture RAGObjectif : Concevoir une architecture RAG complète
Description :
Définition des composants techniques
Schéma d’architecture
Discussion sur scalabilité, sécurité et gouvernanceJour 3 – Intégration SI, performance et gouvernance

Intégration dans le SI d’entreprise

Connexion aux systèmes existants (API, bases de données)
Gestion des identités et authentification (SSO)
Gestion des flux de données
Observabilité et monitoring des systèmes GenAI

Performance, coûts et passage à l’échelle

Coûts :
- tokens
- embeddings
- requêtes
Stratégies d’optimisation :
- cache
- batch processing
- réutilisation des prompts
Scalabilité horizontale
Architectures distribuées et multi-composants

Gouvernance et bonnes pratiques en production

Politique d’accès et contrôle des usages
Auditabilité et traçabilité des réponses
Cycle de vie des prompts et modèles
Supervision humaine et validation
Mise à jour des modèles et gestion des versionsTravaux pratiques : Élaboration d’une architecture cible GenAIObjectif : Concevoir une architecture GenAI industrialisable
Description :
Architecture complète intégrant :
- LLM
- RAG
- intégration SI
- gouvernance
Présentation et retour critique collectif

Date de mise à jour du programme : 10/07/2026

Dates et lieux

Période souhaitée

Lieux

Type d'affichage

Distanciel

31 août - 2 septembre

7 octobre - 9 octobre

En bonne voie de maintien

2 décembre - 4 décembre

Paris

31 août - 2 septembre

7 octobre - 9 octobre

En bonne voie de maintien

2 décembre - 4 décembre

Témoignages pour cette formation

7 avis

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d'évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

Avis de SARRAZIN Laurent

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"J'avais dans mes attentes une partie plus axée sur le fonctionnement interne des LLM, mais j'ai appris tellement de choses que je reste totalement satisfait du temps investi. Le niveau technique de la formation me correspondait (profil dév à l'origine). Le TP sont absolument nécessaires pour illustrer les concepts ; python a l'avantage d'être lisible."

Mon avis sur le formateur :

"Amel maîtrise parfaitement son sujet, ça se sent bien. Un tout petit bémol sur la pédagogie pour souligner un volume d'information parfois trop élevé et trop rapide. Après, elle prend le temps d'expliquer, de revenir, donc pas une remarque personnelle mais plutôt sur le périmètre."

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Environnements prêt et fonctionnel. Anticipation des tests de connexion."

SARRAZIN Laurent

Avis de ABASSI Omar

Retour d’expérience

Mon avis sur le formateur :

"La formatrice était excellente : elle maîtrise parfaitement le sujet et sait le transmettre de manière accessible et engaging. Ses explications étaient claires, ses exemples pertinents et adaptés à notre réalité, et elle a su ajuster le rythme selon le niveau du groupe. Son écoute des questions et sa capacité à relier les concepts à nos besoins opérationnels ont permis à notre équipe de gagner en confiance et en efficacité sur GenAI. Formation utile et motivante, merci pour cette prestation de grande qualité."

ABASSI Omar

Avis de EL-ISSAOUI Abdel-Mounhim

Retour d’expérience

Mon avis sur le contenu du stage :

"Formation avec un contenu très dense. L'expérience terrain de la formatrice fait la différence"

Mon avis sur le formateur :

"contrairement à la session précédente, cette fois-ci la formation correspondait vraiment au programme annoncé. une durée de 5 jours aurait été préférable"

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Parcours complet des architectures multi-agents, MCP, RAG"

Ce que j'ai le moins apprécié :

"durée de 3 jours trop courte"

EL-ISSAOUI Abdel-Mounhim

Piloter et Encadrer l'IA Générative en Entreprise

Durée: Durée :3 jours
Niveau: Niveau :Fondamental
Certification: Certification :Non

2090€ HT

Prochaine session : 26/08/2026

Sécurité des systèmes d'intelligence artificielle

Durée: Durée :4 jours
Niveau: Niveau :Intermédiaire
Certification: Certification :Non

Éthique de l'Intelligence Artificielle (IA)

Durée: Durée :1 jour
Niveau: Niveau :Fondamental
Certification: Certification :Non

Renforcer son esprit critique et faire preuve de discernement à l’ère de l’IA générative

Durée: Durée :2 jours
Niveau: Niveau :Fondamental
Certification: Certification :Non

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Formation Architecte IA Générative : Intégration, industrialisation et gouvernance

Description de la formation Architecte IA generative

Programme de la formation

Objectifs de la formation

Contenu du cours Architecte IA generative

Panorama technique de l’IA générative

Architecture interne des LLM et implications systèmes

Modalités d’intégration des LLM

Risques techniques et gouvernance dès la conception

Principes d’architecture RAG

Stockage vectoriel et recherche sémantique

Orchestration avec LangChain

Intégration dans le SI d’entreprise

Performance, coûts et passage à l’échelle

Gouvernance et bonnes pratiques en production

Public et prérequis

Dates et lieux

Distanciel

Paris

Témoignages pour cette formation

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Questions fréquentes

Cette formation est-elle adaptée à mon niveau ?

La formation est-elle orientée théorie ou pratique ?

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Mon employeur ou mon OPCO peut-il prendre en charge le coût ?

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