Formation IA Agentique : Conception d'applications multi-agents basés sur des LLMs (LLM-MA)

Les agents IA vont transformer les entreprises et les organisations dans les années qui viennent. Avec l’essor des LLMs , Large Language Models tels ChatGPT, permet en effet de pouvoir aborder plus efficacement des applications complexes basées sur un ou de multiples agents IA autonomes ; c'est ce que l'on dénomme l' IA agentique. Ces nouveaux systèmes applicatifs peuvent appréhender plus aisément des problématiques avancées telles que le raisonnement, l'exploration de solutions, l'analyse critique, la planification et le contrôle des actions.

Cette formation IA agentique propose une approche pratique des architectures agentiques en mettant l’accent sur leurs principes fondamentaux essentiels, et en mettant en lumière la création de valeur générée par ces nouvelles approches à travers des ateliers pratiques basés sur des cas concrets.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir et développer des applications multi-agents intelligentes en utilisant des LLMs (Large Language Models) selon les principes de l’IA agentique.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation IA Agentique, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre les principes des systèmes multi-agents et leur interaction avec les LLMs
• Développer et configurer des agents IA autonomes
• Mettre en œuvre des architectures multi-agents adaptées aux problématiques complexes
• Maîtriser la gestion de la mémoire et l’optimisation des processus IA

Public :

Cette formation s'adresse aux : 

• Data Scientists
• Développeurs
• Chefs de projets IA

Prérequis :

Pour suivre ce cours il est nécessaire d'avoir suivi la formation IA Générative : Les modèles de langages massifs ou d'avoir une expérience préalable sur les LLMs. La maîtrise d'un langage de script type Python est recommandée.

Introduction à l'IA agentique

Éléments de conception communs aux systèmes multi-agents

Différentes architectures multi-agents

Planification multi-agents

Systèmes multi-agents réflexifs et critiques

Perspectives et éthique des agent IA