Formation LLMs : Développement d'applications Multi-agents

Qu’est-ce que le développement d’applications multi-agents avec LLMs ?

Les agents autonomes propulsés par des LLMs (Large Language Models) permettent de créer des systèmes capables de raisonner, planifier et agir de manière distribuée. Ils constituent une évolution majeure dans le développement d’applications intelligentes, combinant IA, automatisation et orchestration de tâches complexes.

Pourquoi suivre une formation Développement d’applications Multi-Agents avec LLMs ?

Cette formation offre aux développeurs et ingénieurs IA les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des systèmes multi-agents robustes et exploitables. Vous apprendrez à implémenter des agents outillés, coordonner leurs interactions, gérer la mémoire et la planification, tout en optimisant la performance et la supervision en production.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir, développer et déployer des applications multi-agents intelligentes basées sur des LLMs. 

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation développement d’applications multi-agents avec LLMs, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Implémenter des agents LLM autonomes et outillés,
• Développer des architectures multi-agents adaptées à des cas d’usage complexes,
• Gérer la planification, la coordination et la mémoire des agents,
• Optimiser les performances et maîtriser les coûts,
• Déployer et superviser des applications multi-agents en production.

Public :

Cette formation s'adresse aux : 

• Data Scientists
• Développeurs
• Ingénieurs IA
• développeurs backend impliqués dans des projets IA

Prérequis :

Pour suivre ce cours il est nécessaire d'avoir une maitrise d'un language de programmation (Python recommandé), une connaissance des APIs REST et de bases sur l'IA générative.

Agents autonomes et LLMs 

Composants techniques d’un agent 

Implémentation d’un agent simple 

Architectures multi-agents 

Planification et coordination 

Mémoire, état et orchestration 

Performance et optimisation 

Sécurité, contrôle et supervision 

Déploiement et bonnes pratiques