Formation LLMs : Développement d'applications Multi-agents

Implémenter, orchestrer et mettre en production des systèmes agentiques
Durée 3 jours
Niveau Avancé
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence IAAM
Éligible CPF Non

Qu’est-ce que le développement d’applications multi-agents avec LLMs ?

Les agents autonomes propulsés par des LLMs (Large Language Models) permettent de créer des systèmes capables de raisonner, planifier et agir de manière distribuée. Ils constituent une évolution majeure dans le développement d’applications intelligentes, combinant IA, automatisation et orchestration de tâches complexes.

Pourquoi suivre une formation Développement d’applications Multi-Agents avec LLMs ?

Cette formation offre aux développeurs et ingénieurs IA les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des systèmes multi-agents robustes et exploitables. Vous apprendrez à implémenter des agents outillés, coordonner leurs interactions, gérer la mémoire et la planification, tout en optimisant la performance et la supervision en production.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir, développer et déployer des applications multi-agents intelligentes basées sur des LLMs. 

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation développement d’applications multi-agents avec LLMs, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Implémenter des agents LLM autonomes et outillés,
  • Développer des architectures multi-agents adaptées à des cas d’usage complexes,
  • Gérer la planification, la coordination et la mémoire des agents,
  • Optimiser les performances et maîtriser les coûts,
  • Déployer et superviser des applications multi-agents en production.

Public :

Cette formation s'adresse aux : 

  • Data Scientists
  • Développeurs
  • Ingénieurs IA
  • développeurs backend impliqués dans des projets IA

Prérequis :

Pour suivre ce cours il est nécessaire d'avoir une maitrise d'un language de programmation (Python recommandé), une connaissance des APIs REST et de bases sur l'IA générative.

J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Jour 1 – Fondamentaux des agents LLM pour développeurs 

Agents autonomes et LLMs 

Différence chatbot / agent 
Rôle du LLM dans le raisonnement et l’action 
Cas d’usage applicatifs

Composants techniques d’un agent 

Prompt système et rôle 
Mémoire court et long terme 
Tools : APIs, fonctions, accès données 
Boucle perception → décision → action

Implémentation d’un agent simple 

Principe des agents ReAct 
Gestion des erreurs et limites 
Bonnes pratiques d’implémentation
Travaux pratiques :Développement d’un agent autonome outillé 
Analyse des comportements et limites
Jour 2 – Développement de systèmes multi-agents 

Architectures multi-agents 

Agent unique vs multi-agents 
Architectures en réseau, avec superviseur, hiérarchiques
Choisir l’architecture adaptée au cas d’usage

Planification et coordination 

Problématique de la planification 
Plan & Execute 
Re-planification 
Parallélisation et gestion des dépendances

Mémoire, état et orchestration 

Gestion d’état des agents 
Mémoire partagée vs isolée 
Graphes d’agents 
Contrôle de la récursivité et synchronisation
Travaux pratiques :Implémentation d’un système multi-agents coordonné 
Tests de scénarios complexes
Jour 3 – Robustesse, performance et mise en production 

Performance et optimisation 

Coûts des appels LLM 
Réduction des appels inutiles 
Parallélisation efficace 
Gestion des timeouts et retries

Sécurité, contrôle et supervision 

Validation des actions des agents 
Human-in-the-loop 
Logs, traces et observabilité 
Mécanismes d’arrêt et garde-fous

Déploiement et bonnes pratiques

Structuration du code multi-agents 
Déploiement d’APIs et services 
Versioning des prompts 
Tests et maintenance
Atelier final :Développement d’une application multi-agents complète 
Présentation et revue collective 
Date de mise à jour du programme : 27/01/2026

Dates et lieux

1
2
Du 23 au 25 février 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 23 au 25 février 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 13 au 15 avril 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 13 au 15 avril 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 10 au 12 juin 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 10 au 12 juin 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 26 au 28 août 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 26 au 28 août 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 12 au 14 octobre 2026
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
1990 € HT
Du 12 au 14 octobre 2026
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
1990 € HT
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