Machine Learning : État de l'art et bonnes pratiques
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1790€ HT
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Descriptif et liste de toutes nos formations Machine Learning et MLOps
Le Machine Learning est devenu en quelques années l’un des piliers de l’intelligence artificielle moderne. Cette discipline permet aux systèmes d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Le Deep Learning, une de ses branches les plus avancées, est à l’origine de nombreuses innovations dans des domaines tels que la reconnaissance d’image, la traduction automatique ou encore la prédiction comportementale.
Parallèlement, l’émergence des pratiques MLOps (Machine Learning Operations) répond à un besoin croissant : celui d’industrialiser les modèles d’IA, en facilitant leur déploiement, leur maintenance et leur supervision à grande échelle. PLB propose une offre complète de formations en Machine Learning, en Deep Learning, en intelligence artificielle appliquée et en MLOps, adaptées aux besoins des professionnels de la data, du développement, ou encore du cloud.
16 formations
Machine Learning : État de l'art et bonnes pratiques
Deep Learning : les fondamentaux
MLOps pour les modèles d’IA générative
Green IA : l’intelligence artificielle responsable
DevOps - AIOps Foundation
Machine Learning et Data Science : déployer, monitorer et gérer des modèles en production
Déployer un modèle Machine Learning en production avec Python
Machine Learning avec Python
Machine Learning avec Elastic Stack
Google Cloud : Introduction à l'IA et au Machine Learning
Machine Learning on Google Cloud
TensorFlow : Analyse d'images avec TensorFlow
AWS : Machine Learning Engineering (cours officiel)
AWS SageMaker : Mise en pratique de la Data Science
AWS : MLOps Engineering (cours officiel)
TinyML : Introduction au Machine Learning Embarqué