Formations Machine Learning et MLOps

Liste et description des formations Machine Learning et MLOps proposées par PLB

Le Machine Learning est devenu en quelques années l’un des piliers de l’intelligence artificielle moderne. Cette discipline permet aux systèmes d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances sans être explicitement programmés pour chaque tâche. Le Deep Learning, une de ses branches les plus avancées, est à l’origine de nombreuses innovations dans des domaines tels que la reconnaissance d’image, la traduction automatique ou encore la prédiction comportementale.

Parallèlement, l’émergence des pratiques MLOps (Machine Learning Operations) répond à un besoin croissant : celui d’industrialiser les modèles d’IA, en facilitant leur déploiement, leur maintenance et leur supervision à grande échelle. PLB propose une offre complète de formations en Machine Learning, en Deep Learning, en intelligence artificielle appliquée et en MLOps, adaptées aux besoins des professionnels de la data, du développement, ou encore du cloud.

Pourquoi utiliser Machine Learning et MLOps ?

Utiliser le Machine Learning permet d’exploiter pleinement le potentiel des données pour automatiser des tâches complexes, prendre de meilleures décisions et offrir des services personnalisés à grande échelle. Que ce soit à travers des algorithmes classiques ou des modèles de Deep Learning plus avancés, ces technologies transforment les secteurs de la santé, de la finance, de l’industrie ou encore du marketing.

Mais pour tirer profit du Machine Learning en production, il est essentiel d’adopter une démarche MLOps, inspirée du DevOps, qui facilite la mise en production, le versionnement, la surveillance et la reproductibilité des modèles. Les environnements cloud comme AWS, Google Cloud ou Azure offrent désormais des outils puissants pour accompagner cette démarche. Grâce à cette synergie, l’IA devient un levier réellement opérationnel pour les entreprises.

Pourquoi se former sur Machine Learning et MLOps ?

Se former au Machine Learning et aux MLOps permet de maîtriser des compétences aujourd’hui incontournables dans les métiers de la Data Science, de l’analyse prédictive ou de l’ingénierie IA. Ces formations permettent de comprendre les algorithmes sous-jacents, d’apprendre à les implémenter efficacement avec des outils comme Python, R ou TensorFlow, et d’intégrer les bonnes pratiques pour leur mise en production.

Certaines formations proposées par PLB s’appuient sur les outils cloud majeurs (AWS SageMaker, Google Cloud AI, Azure Machine Learning) et mènent à des certifications officielles AWS ou Google, très recherchées par les recruteurs. Ces compétences sont un réel atout pour intégrer des équipes Data, évoluer vers des postes d’ingénieur Machine Learning, de data scientist, ou de MLOps engineer.

Quelles sont les formations Machine Learning et MLOps disponibles ?

PLB propose des formations couvrant tous les niveaux, des fondamentaux aux pratiques avancées. Les débutants peuvent s’initier avec la formation Machine Learning : État de l’art et bonnes pratiques ou la formation Deep Learning : les fondamentaux, qui posent les bases essentielles. Les développeurs Python trouveront un excellent complément avec Machine Learning avec Python ou Déployer un modèle Machine Learning en production avec Python, axées sur les cas concrets.

- Les professionnels souhaitant se spécialiser peuvent se tourner vers des formations plus ciblées : Machine Learning avec Elastic Stack. Pour les environnements cloud, PLB propose les cours officiels AWS : Machine Learning Engineering, AWS : MLOps Engineering, ou Google Cloud : introduction à l’IA et au Machine Learning.

- Enfin, les experts en Data Science peuvent approfondir leurs compétences en déploiement et gestion de modèles avec des formations comme Machine Learning et Data Science : déployer, monitorer et gérer des modèles en production ou MLOps pour les modèles d’IA générative.

Cette liste n’est pas exhaustive : vous pouvez découvrir l’ensemble des formations disponibles sur cette page catégorie.

Toutes nos formations Machine Learning et MLOps peuvent être suivies en inter-entreprise, lors de sessions à dates fixes réunissant les collaborateurs de différentes entreprises.
Vous pouvez également choisir une formule en intra-entreprise, dédiée à votre organisation, avec un contenu adapté à vos besoins (durée, thèmes à approfondir ou alléger, etc.). Ces sessions peuvent se dérouler dans nos locaux, dans les vôtres ou à distance.
Ces formations Machine Learning et MLOps durent en général de 1 à 5 jours.

Financements : Les entreprises peuvent solliciter un financement auprès de leur OPCO (Opérateur de compétences). Les demandeurs d'emploi peuvent quant à eux solliciter France Travail pour la prise en charge financière de ces formations.
Beaucoup d’autres modes de financement existent, n'hésitez pas à contacter nos différents services au +33 1 43 34 90 94 si vous ne trouvez pas la formation Machine Learning et MLOps que vous cherchez ou si vous souhaitez obtenir des informations complémentaires.