GRIA
Green IA : l’intelligence artificielle responsable2 jours · Avancé
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Formation IA prédictive : classer, prévoir et détecter avec vos données
L'IA permet de tirer des données ce que l'analyse habituelle ne fait pas facilement : classer automatiquement des éléments, prévoir une valeur, recommander une offre, repérer une anomalie, interpréter une image.
Ces usages reposent sur l'apprentissage automatique et profond, et servent à éclairer des décisions plutôt qu'à les prendre. Ils soulèvent des questions de fiabilité, de biais et de responsabilité, que les normes de gestion des risques liés à l'IA encadrent. Les formations de ce domaine couvrent les méthodes, leur mise en œuvre et leur encadrement.
Attribuer une catégorie à une demande, un document ou un avis client, l'humain tranchant dans les cas incertains.
Estimer une valeur future — ventes, charge, délais — à partir de l'historique, avec un intervalle d'incertitude.
Proposer les produits ou contenus les plus pertinents, en surveillant la diversité des propositions.
Repérer ce qui s'écarte du comportement habituel, en réglant le seuil selon le coût des deux types d'erreur.
Lire un document numérisé, contrôler une pièce, compter des objets.
Prioriser, alerter, simuler, en indiquant sur quels éléments repose chaque estimation.
Un repère : un modèle appris sur le passé suppose que le passé se répète. Sa surveillance dans le temps fait partie du projet, et la place qu'il occupe dans la décision se définit avant sa mise en service.
Questions fréquentes
Par l'apprentissage automatique appliqué pour les profils techniques, par un état de l'art de l'IA pour les décideurs.
Oui, et c'est indiqué pour travailler sur les données de l'organisation.
Le cadre européen prévoit des garanties lorsque la décision produit des effets juridiques ou significatifs pour une personne, notamment une intervention humaine.
Décrivez votre contexte et vos outils, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
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