L'apprentissage profond repose sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, qui construisent eux-mêmes les représentations utiles à partir des données brutes.

C'est ce qui le rend efficace sur les images, le son et le texte, là où il est difficile de décrire à la main ce qui distingue deux cas. En contrepartie, il demande davantage de données et de puissance de calcul, et rend plus difficile l'explication d'une décision. Les formations de ce domaine couvrent ces architectures et leur mise en œuvre.