Pour vous former sur l'IA générative, LLMs, Machine Learning, ChatGPT, Prompt Engineering...
ChatGPT, Claude, Mistral, LLMs, RAG, agents IA, MLOps, ISO 42001 : formez-vous à toutes les dimensions de l'intelligence artificielle
L'IA générative transforme simultanément les outils des développeurs, les pratiques des métiers et les obligations de conformité des organisations. En 2026, maîtriser l'IA ne signifie plus seulement savoir l'utiliser cela implique de savoir la déployer dans son SI, l'intégrer dans ses workflows, l'auditer et en gouverner les risques.
PLB couvre l'intégralité du spectre : de la prise en main de ChatGPT Enterprise, Claude ou Mistral pour les utilisateurs métier, jusqu'à la conception d'architectures multi-agents, au fine-tuning de LLMs et au déploiement MLOps en production, en passant par la gouvernance IA Act et la certification ISO 42001. Pour tous les profils, du collaborateur non-technique au data scientist.
+98 formations IA : usages métier, développement, gouvernance et Machine Learning
IA générative : ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini, Copilot
Développement IA : LLM, RAG, agents, LangChain, Vibe Coding
Gouvernance & conformité : IA Act, ISO 42001, éthique
Machine Learning, Deep Learning & MLOps
Cours officiels Microsoft, AWS, Google, PECB, CompTIA, IAPP, DevOps Institute
Un parcours adapté à chaque profil et chaque niveau d'implication dans l'IA
Déployer et utiliser l'IA en entreprise pour tous les profils
Intégrer l'IA dans les pratiques professionnelles : prise en main de ChatGPT, Claude, Mistral, Gemini et Microsoft Copilot, prompt engineering, efficacité rédactionnelle, SEO, finance, commercial, stratégie IA, knowledge management et déploiement d'une politique IA d'entreprise. Pour les collaborateurs, managers, dirigeants et responsables métier, sans prérequis techniques.
IA au service des développeurs : LLMs, agents et Vibe Coding
Intégrer l'IA dans le cycle de développement logiciel : LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) de base et avancé, architectures multi-agents, LangChain, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, n8n, CrewAI, Spring AI, Quarkus AI, Vercel AI et Vibe Coding. Pour les développeurs, architectes logiciels et tech leads souhaitant industrialiser leurs pratiques avec l'IA.
Des formations mises à jour au rythme du terrain
En 2026, une formation IA construite il y a 18 mois est déjà partiellement obsolète. Les modèles évoluent, les outils changent, les pratiques se redéfinissent — Claude 3, GPT-4o, Mistral Large, Gemini 2.0, LangChain, n8n, Cursor, Vibe Coding : autant de réalités qui n'existaient pas ou marginalement il y a deux ans. Chez PLB, les formateurs de la filière IA sont des praticiens actifs qui mettent à jour leurs contenus en continu, au rythme des sorties de modèles et des évolutions réglementaires comme l'IA Act.
La filière IA de PLB est la seule qui adresse simultanément aux non-techniques. Ils y trouvent des formations courtes et opérationnelles sur les usages métier (rédaction, SEO, finance, prospection, management). Les développeurs y trouvent des ateliers pratiques sur LLMs, RAG, agents multi-LLM, Vibe Coding et intégration dans les stacks Java, Python ou cloud. Les équipes gouvernance et conformité y trouvent des parcours structurés sur l'IA Act, l'ISO 42001 et la sécurité des systèmes IA.
PLB est partenaire officiel de Microsoft, AWS, Google, PECB, CompTIA, IAPP et DevOps Institute pour les formations certifiantes de cette filière garantissant l'alignement des contenus avec les référentiels officiels des organismes certificateurs.
Un catalogue IA mis à jour en continu
Nouveaux outils intégrés dès leur adoption sur le terrain
Formateurs praticiens actifs sur des projets IA réels
Du non-technique à l'expert : un seul catalogue cohérent
Formats courts (1 jour) à parcours complets (5 jours)
Sessions inter-entreprises et intra sur mesure
FAQ : tout savoir sur les formations en intelligence artificielle
Vous souhaitez monter en compétences sur l'IA générative, préparer une certification ou structurer la gouvernance IA de votre organisation ? Retrouvez nos réponses ci-dessous.
Gouvernance, éthique et conformité IA : IA Act, ISO 42001, risques
Structurer une démarche IA responsable et conforme : IA Act (règlement européen sur l'intelligence artificielle), ISO 42001 (système de management de l'IA) Foundation, Lead Implementer et Lead Auditor, ISO 23894 (gestion des risques IA), sécurité des systèmes IA, audit IA, éthique et certification IAPP AI Governance Professional. Pour les RSSI, DPO, juristes, architectes et responsables conformité.
Machine Learning, Deep Learning & MLOps : modélisation et production
Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d'IA : Machine Learning et Deep Learning fondamentaux, MLOps pour modèles génératifs, déploiement en production avec Python, AWS SageMaker, Google Cloud ML, TensorFlow, TinyML (ML embarqué), Green IA, AIOps Foundation et AWS Machine Learning Engineer Associate. Pour les data scientists, ML engineers et DevOps souhaitant opérer des modèles en production.
Explorez toutes nos catégories de formations en intelligence artificielle
IA générative, développement LLM, agents IA, gouvernance, Machine Learning, MLOps. Retrouvez l'ensemble du catalogue organisé par domaine et par profil.