Green Data Center : Concevoir et maintenir une salle informatique ou un Data Center Green
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
Désormais, les entreprises se doivent d'être durables et responsables. La sobriété numérique n'est plus une option et ce constat concerne bien évidemment l'Intelligence Artificielle.
Cette formation Green IA, à destination des data scientists et des CDO, pose un regard différent sur la matière manipulée et la méthodologie afin de questionner la recherche frénétique de performance, pour promouvoir une IA plus frugale.
Durant deux jours, nous passerons en revue les différentes étapes, entre la première idée et son implémentation en production, afin d'identifier les grands « postes de dépenses et gâchis énergétiques ». Nous aborderons également leur optimisation et réduction au travers des principaux leviers à votre disposition : code, hardware et méthodologie.
À la fin de cette formation Green IA, vous aurez une compréhension solide des bonnes pratiques et outils pour vous permettre d'établir le bilan énergétique de vos modèles de Machine Learning en production et d'éco-concevoir les nouveaux.
Objectif opérationnel :
Avoir une compréhension solide des bonnes pratiques et outils pour vous permettre d'établir le bilan énergétique de vos modèles de Machine Learning.
Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation Green IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Public cible :
Ce cours Green IA s'adresse à un :
Prérequis :
Pour suivre cette formation Green IA, une bonne connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning ainsi qu'une connaissance des réseaux de neurones sont nécessaires.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 24/10/2025
Green Data Center : Concevoir et maintenir une salle informatique ou un Data Center Green
Éco-Conception de Service Numérique
Analyse du Cycle de vie (ACV) et numérique
Analyse du Cycle de Vie et équipements électroniques