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Formation Intégrer l'approche produit dans un projet Data IA

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Une formatrice accompagne deux participants penchés sur leurs notes, en salle de formation
Durée
3 jours
Niveau
Intermédiaire
Modalités
Présentiel

Description de la formation Data Product

Pourquoi parler de « produits » plutôt que de « projets » data ?

Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Une hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique, au détriment des usages.

Pour éviter de tomber dans cet écueil, nous avons réalisé un bilan des différentes pratiques. Cet exercice a permis d'identifier celles qui étaient obsolètes et de verbaliser les bonnes pratiques qui permettent de concevoir et gérer les produits data autour de l'utilisateur, et non pas en dépit de lui : en résumé, comment être « data user centric ».

Cette formation Data Product a donc pour objectif d'expliquer en profondeur ce qui se cache derrière les mots suivants : produit, data, utilisateur, utile, utilisable et utilisé. Nous souhaitons par là rendre tangibles et accessibles les pratiques rattachées à ces mots, pour toutes les personnes qui travaillent dans des écosystèmes data.

Deux participants échangent autour d’un ordinateur portable

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Data Product, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Découvrir les fondamentaux du data product : identifier les rôles clés dans l'écosystème des données et les produits data les plus fréquents
  • Approfondir les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning
  • Identifier les principales étapes du cycle de vie d'un produit data
  • Distinguer les bonnes pratiques qui répondent aux enjeux récurrents du cycle de vie d'un produit data, du cadrage à l'industrialisation
  • Incarner les rôles types d'une équipe travaillant à la réalisation d'un produit data à travers des cas pratiques

Objectifs opérationnels

Objectif opérationnel :

Découvrir les fondamentaux du data product.

Programme

Contenu du cours, module par module

5 modules

Programme mis à jour le 12/09/2025

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