- Cours pratique
- FSE
- Informatique
Formation Intégrer l'approche produit dans un projet Data IA

- Durée
- 3 jours
- Niveau
- Intermédiaire
- Modalités
- Présentiel
Description de la formation Data Product
Pourquoi parler de « produits » plutôt que de « projets » data ?
Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Une hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique, au détriment des usages.
Pour éviter de tomber dans cet écueil, nous avons réalisé un bilan des différentes pratiques. Cet exercice a permis d'identifier celles qui étaient obsolètes et de verbaliser les bonnes pratiques qui permettent de concevoir et gérer les produits data autour de l'utilisateur, et non pas en dépit de lui : en résumé, comment être « data user centric ».
Cette formation Data Product a donc pour objectif d'expliquer en profondeur ce qui se cache derrière les mots suivants : produit, data, utilisateur, utile, utilisable et utilisé. Nous souhaitons par là rendre tangibles et accessibles les pratiques rattachées à ces mots, pour toutes les personnes qui travaillent dans des écosystèmes data.

Objectifs pédagogiques
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Data Product, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Découvrir les fondamentaux du data product : identifier les rôles clés dans l'écosystème des données et les produits data les plus fréquents
- Approfondir les concepts fondamentaux de la donnée : big data et ses enjeux, data engineering, data analytics et data visualisation, data science et machine learning
- Identifier les principales étapes du cycle de vie d'un produit data
- Distinguer les bonnes pratiques qui répondent aux enjeux récurrents du cycle de vie d'un produit data, du cadrage à l'industrialisation
- Incarner les rôles types d'une équipe travaillant à la réalisation d'un produit data à travers des cas pratiques
Objectifs opérationnels
Objectif opérationnel :
Découvrir les fondamentaux du data product.
Programme
Contenu du cours, module par module
5 modules
- Explorer les concepts fondamentaux de la donnée
- Introduction au Big Data
- Projet Data VS Produit Data
- Les types de produits data et leurs spécificités :
- Produit "classique" VS produit data
- Typologie de produits data
- Spécificités à prendre en compte
- Les postes d'une équipe data
- Illustration au travers d'un retour d'expérience
Acheminer et stocker la donnée
- Les concepts clés et le jargon technique (datawarehouse, data lake, data platform, etc.)
- Les technologies fréquemment rencontrées
- Bonnes pratiques "Produit" : méthodes de conception centrées utilisateurs, monitoring & alerting, etc.
Nettoyer la donnée
- Les enjeux et impacts lés à la qualité de la donnée
- Bonnes pratiques "Produit" : piloter la qualité des données, alerting & monitoring
Exposer la donnée
- Enjeux d'être data literate
- Bonnes pratiques "Produit" : favoriser l'utilisabilité des données (documentation, accompagnement, alignement, etc.), pilote de l'usage
Gouverner et protéger la donnée
- Ownership & Data Gouvernance
- Protection des données & RGPD
- Analyse opérationnelle ou décisionnelle
- Les différents types de produits data analytics
- Présentation d'un outil de BI simple
- Collecte du besoin et cadrage fonctionnel
- Exploration des données
- Prototypage de dashboard
Mise en pratique
- Introduction aux principes de l'IA
- Machine Learning
- Bonnes pratiques "Produit" : méthodes de co-conception, alerting & monitoring, boucle de feedback
- Présentation d'un produit d'IA simple
- Cadrage à partir de méthode de conception centrée utilisateur
- Pseudo-architecture des données
- Maquettage
Mise en pratique
Programme mis à jour le 12/09/2025
Public concerné
Ce cours s'adresse aux data product manager, aux data product owner ainsi qu'aux chefs de projet IA.

Prérequis
Pour suivre cette formation Data Products, il est nécessaire de travailler ou d'avoir travaillé sur des produits numériques ou dans un écosystème data.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
Formations liées
- Intelligence Artificielle (IA) : Devenir manager de produits IARéf. IAMP2 joursFondamentalProchaine session : 5 janv.1 750 €
- Machine Learning : État de l'art et bonnes pratiquesRéf. OMLE2 joursIntermédiaireProchaine session : 16 nov.1 790 €
- Machine Learning avec Elastic Stack Réf. AEST2 joursIntermédiaireProchaine session : 17 déc.1 590 €
- Machine Learning avec PythonRéf. OPML4 joursIntermédiaireProchaine session : 24 nov.2 490 €