L'IA générative pour les Data Engineer
- Durée
- Durée :5 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
Pourquoi parler de « produits » plutôt que de « projets » data ?
Cette ambition provient du constat que les écosystèmes data sont souvent éloignés des utilisateurs, dans leur conception comme pendant leur cycle de vie. Une hypothèse pour expliquer ce phénomène est un biais qui pousse les personnes travaillant dans ces écosystèmes data à concentrer davantage leurs efforts sur l'aspect technologique, au détriment des usages.
Pour éviter de tomber dans cet écueil, nous avons réalisé un bilan des différentes pratiques. Cet exercice a permis d'identifier celles qui étaient obsolètes et de verbaliser les bonnes pratiques qui permettent de concevoir et gérer les produits data autour de l'utilisateur, et non pas en dépit de lui : en résumé, comment être « data user centric ».
Cette formation Data Product a donc pour objectif d'expliquer en profondeur ce qui se cache derrière les mots suivants : produit, data, utilisateur, utile, utilisable et utilisé. Nous souhaitons par là rendre tangibles et accessibles les pratiques rattachées à ces mots, pour toutes les personnes qui travaillent dans des écosystèmes data.
Objectif opérationnel :
Découvrir les fondamentaux du data product.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Data Product, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Public cible :
Ce cours s'adresse aux data product manager, aux data product owner ainsi qu'aux chefs de projet IA.
Prérequis :
Pour suivre cette formation Data Products, il est nécessaire de travailler ou d'avoir travaillé sur des produits numériques ou dans un écosystème data.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 12/09/2025
L'IA générative pour les Data Engineer
Intelligence Artificielle (IA) : Devenir manager de produits IA
Exploiter l’Intelligence Artificielle pour optimiser la stratégie commerciale et la relation client
Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise