IGAL
Architecte IA Générative : Intégration, industrialisation et gouvernance3 jours · Fondamental
Prochaine session : 2 déc.
2 090 € HT
Devis
Formation MLOps : mettre un modèle en production et l'y maintenir
Le MLOps désigne les pratiques qui permettent de faire passer un modèle d'apprentissage automatique de l'expérimentation à un usage réel.
Un modèle qui donne de bons résultats sur un poste de travail ne tient pas nécessairement en production : il faut savoir quelles données l'ont produit, pouvoir le reproduire, l'exposer aux applications, puis surveiller son comportement dans le temps. Ces pratiques reprennent les principes du DevOps et y ajoutent ce qui est propre aux modèles. Les formations de ce domaine couvrent cette chaîne.
Données d'entraînement, code, paramètres et environnement sont conservés ensemble. C'est la condition pour revenir en arrière ou expliquer un résultat.
L'opération manuelle est remplacée par une chaîne déclenchée par de nouvelles données ou par une baisse de performance mesurée.
Un modèle candidat est comparé au modèle en service sur un jeu de test constitué à l'avance. Sans ce jeu, le remplacement se décide au ressenti.
Le modèle est exposé aux applications, avec une gestion des versions permettant le retour arrière.
Les données reçues s'écartent progressivement de celles de l'entraînement, et la performance se dégrade sans qu'aucune erreur ne soit signalée.
Un repère : un programme qui fonctionne continue de fonctionner ; un modèle peut cesser d'être juste sans cesser de répondre. C'est ce qui distingue le MLOps du déploiement logiciel classique.
Questions fréquentes
Avoir déjà entraîné un modèle, et être à l'aise avec le versionnement de code et la ligne de commande.
En partie. Le versionnement, l'évaluation et la surveillance s'appliquent ; l'entraînement, généralement non, puisque le modèle n'est pas produit par l'entreprise.
Décrivez votre contexte et vos outils, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
12 formations
3 jours · Fondamental
Prochaine session : 2 déc.
2 090 € HT
Devis2 jours · Fondamental
Prochaine session : 10 déc.
1 590 € HT
Devis3 jours · Intermédiaire
Prochaine session : 7 déc.
2 450 € HT
Devis3 jours · Avancé
Prochaine session : 22 févr.
2 490 € HT
Devis1 jour · Fondamental
Prochaine session : 13 mai
875 € HT
Devis3 jours · Fondamental
Prochaine session : 19 oct.
2 090 € HT
Devis3 jours · Intermédiaire
Prochaine session : 16 nov.
2 090 € HT
Devis1 jour · Intermédiaire
Prochaine session : 28 oct.
790 € HT
Devis3 jours · Fondamental
Prochaine session : 14 déc.
2 090 € HT
Devis3 jours · Intermédiaire
Aucune session prévue
Intra uniquement
Devis3 jours · Avancé
Prochaine session : 19 oct.
2 090 € HT
Devis3 jours · Avancé
Prochaine session : 19 oct.
2 090 € HT
Devis