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Formation RAG : faire répondre un modèle à partir de vos documents
Un modèle de langage ne connaît pas les procédures d'une organisation.
Le RAG, ou génération augmentée par recherche, répond à ce besoin sans réentraînement : au moment de la question, le système recherche les passages utiles dans un fonds documentaire et les transmet au modèle, qui répond à partir d'eux. La difficulté porte donc moins sur le modèle que sur la chaîne qui l'alimente. Les formations de ce domaine couvrent cette chaîne, de la préparation des documents à l'évaluation des réponses.
Le texte est isolé de ses formats d'origine. Les tableaux et les documents numérisés demandent un traitement particulier, sans quoi leur contenu disparaît dès cette étape.
Le texte est segmenté en passages autonomes, qui conservent leur document d'origine et leurs droits d'accès.
Chaque passage est converti en une représentation numérique de son sens, stockée dans une base capable de retrouver les plus proches d'une requête.
La question reçoit le même traitement, puis interroge l'index. Une recherche par termes exacts la complète utilement pour les références précises.
Les passages retenus sont transmis au modèle avec la question. Il rédige la réponse à partir d'eux et cite ses sources si la consigne l'impose.
Un repère : le modèle n'intervient qu'à la dernière étape. Un défaut de qualité se corrige presque toujours en amont, plutôt qu'en changeant de modèle.
Questions fréquentes
Programmer dans un langage courant et avoir déjà consommé une interface de programmation. Aucune connaissance en apprentissage automatique n'est nécessaire.
Le RAG traite des informations qui évoluent ; l'adaptation ajuste la forme des réponses. La plupart des besoins en entreprise relèvent du premier.
Décrivez votre contexte et vos outils, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
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