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Agents et Workflows avec Mistral Studio2 jours · Intermédiaire
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Formation agents IA : concevoir des agents fiables et encadrés
Un agent est un programme qui confie à un modèle de langage non seulement la rédaction d'une réponse, mais aussi le choix des actions à mener : consulter un document, interroger une base, appeler un service, puis recommencer selon le résultat obtenu.
Cette autonomie élargit le champ des tâches automatisables et rend le comportement moins prévisible. Les formations de ce domaine portent sur la construction de ces enchaînements et sur les garde-fous qui les rendent exploitables.
Le modèle reçoit un objectif et la liste des actions disponibles. Il choisit une action, en observe le résultat, puis décide de la suivante, jusqu'à atteindre l'objectif ou une limite.
Chaque action possible est décrite au modèle : ce qu'elle fait, ce qu'elle attend, ce qu'elle renvoie. La qualité de ces descriptions détermine la justesse des choix.
L'agent conserve la trace des étapes précédentes. Au-delà d'une certaine longueur, il faut résumer plutôt que tout transmettre.
Limite du nombre d'étapes, actions interdites, validation humaine avant une opération irréversible. Sans eux, un agent peut boucler ou agir hors de son périmètre.
Chaque étape est tracée, faute de quoi un comportement anormal reste inexplicable après coup.
Un repère : faire fonctionner un agent est rarement le plus difficile. Le travail porte sur la manière dont il échoue, et sur ce qui l'arrête.
Questions fréquentes
Savoir développer et avoir déjà appelé un modèle par son interface de programmation.
Si les étapes sont connues à l'avance, un enchaînement programmé est plus prévisible et moins coûteux. L'agent se justifie quand la suite dépend de ce qui est trouvé en chemin.
Décrivez votre contexte et vos outils, nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec un programme et un devis.
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