IA au service des tests logiciels : initiation et bonnes pratiques
- Durée
- Durée :2 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
1990€ HT
Prochaine session :
IA pour dirigeants : anticiper et déployer
Appréhender les enjeux stratégiques, humains et technologiques de l’intelligence artificielle pour orienter les décisions et la transformation de l’entrepriseDescription de la formation IA dirigeants
Qu’est-ce que “IA pour dirigeants : anticiper et déployer” ?
L’intelligence artificielle transforme profondément les entreprises, leurs métiers et leurs modes de décision. Cette formation propose une vision claire et structurée des technologies d’IA — de l’apprentissage automatique à l’IA générative — et de leurs implications concrètes pour les dirigeants. Elle aide à comprendre les mécanismes sous-jacents, à identifier les leviers de performance et à anticiper les changements organisationnels induits.
Pourquoi suivre une formation “IA pour dirigeants : anticiper et déployer” ?
L’IA n’est plus une option : elle redéfinit la compétitivité et la gouvernance des organisations. Cette formation permet aux décideurs de maîtriser les fondamentaux, de repérer les cas d’usage porteurs, de structurer une stratégie IA adaptée à leur contexte et de piloter la transformation en toute sérénité. Elle offre les outils nécessaires pour conjuguer innovation, éthique et création de valeur.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir et diriger une stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle au sein de son organisation.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation IA pour dirigeants : anticiper et déployer, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les principes et mécanismes essentiels de l’intelligence artificielle
- Identifier les opportunités et risques de l’IA dans son secteur d’activité
- Évaluer la maturité numérique de son organisation vis-à-vis de l’IA
- Structurer une démarche de gouvernance et de déploiement IA
- Élaborer une feuille de route stratégique combinant innovation et responsabilité
Jour 1
État de l’art des technologies actuelles et tendances émergentes
Applications concrètes de l’IA dans les organisations
Limites et illusions de l’intelligence artificielleTravaux pratiquesObjectif :Assimiler les concepts de base de l’IA et comprendre leur portée dans un contexte décisionnel.
Description :Atelier d’analyse de cas d’usages réels et d’échanges autour des pratiques existantes dans les entreprises.
Comparaison entre outils propriétaires et open source
Critères de choix selon les besoins métiers
Introduction aux enjeux de sécurité et de fiabilitéTravaux pratiquesObjectif :Identifier les outils les plus adaptés à sa stratégie.
Description :Construction d’une grille de sélection d’outils et partage d’expériences utilisateurs.Jour 2
Nouvelles formes de création de valeur et d’innovation
Transformation des compétences et des modes de travail
Les étapes d’une entreprise “augmentée”Travaux pratiquesObjectif :Évaluer les impacts organisationnels dans sa propre entreprise.
Description :Atelier de cartographie stratégique et de réflexion collective.
Étapes d’un projet IA : cadrage, expérimentation, déploiement
Identifier, prioriser et piloter les cas d’usage
Indicateurs de performance et pilotage des résultatsTravaux pratiquesObjectif :Construire un modèle de gouvernance IA clair et évolutif.
Description :Étude de cas complète : de la définition d’un POC à la stratégie de déploiement global.
Bonnes pratiques pour une IA responsable
Rôle du dirigeant face aux dilemmes éthiquesTravaux pratiquesObjectif :Intégrer les principes de transparence et de conformité dans sa stratégie IA.
Description :Débat en sous-groupes autour de scénarios éthiques réels.
Découvrir les fondations et les concepts clés de l’intelligence artificielle
Définitions essentielles : IA, machine learning, deep learning, IA générativeÉtat de l’art des technologies actuelles et tendances émergentes
Applications concrètes de l’IA dans les organisations
Limites et illusions de l’intelligence artificielleTravaux pratiquesObjectif :Assimiler les concepts de base de l’IA et comprendre leur portée dans un contexte décisionnel.
Description :Atelier d’analyse de cas d’usages réels et d’échanges autour des pratiques existantes dans les entreprises.
Panorama des outils et solutions d’IA disponibles
Aperçu des grands acteurs et plateformes IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.)Comparaison entre outils propriétaires et open source
Critères de choix selon les besoins métiers
Introduction aux enjeux de sécurité et de fiabilitéTravaux pratiquesObjectif :Identifier les outils les plus adaptés à sa stratégie.
Description :Construction d’une grille de sélection d’outils et partage d’expériences utilisateurs.Jour 2
Mesurer l’impact de l’IA sur la stratégie et les organisations
Fonctions concernées : RH, marketing, finance, opérationsNouvelles formes de création de valeur et d’innovation
Transformation des compétences et des modes de travail
Les étapes d’une entreprise “augmentée”Travaux pratiquesObjectif :Évaluer les impacts organisationnels dans sa propre entreprise.
Description :Atelier de cartographie stratégique et de réflexion collective.
Définir une gouvernance et une démarche de déploiement IA
Principes de gouvernance responsableÉtapes d’un projet IA : cadrage, expérimentation, déploiement
Identifier, prioriser et piloter les cas d’usage
Indicateurs de performance et pilotage des résultatsTravaux pratiquesObjectif :Construire un modèle de gouvernance IA clair et évolutif.
Description :Étude de cas complète : de la définition d’un POC à la stratégie de déploiement global.
Conjuguer IA, éthique et réglementation
Enjeux juridiques : RGPD, futur AI Act européenBonnes pratiques pour une IA responsable
Rôle du dirigeant face aux dilemmes éthiquesTravaux pratiquesObjectif :Intégrer les principes de transparence et de conformité dans sa stratégie IA.
Description :Débat en sous-groupes autour de scénarios éthiques réels.
Public cible :
Cette formation s'adresse aux dirigeants, membres de comités de direction, responsables innovation ou transformation, et tout décideur souhaitant maîtriser les enjeux de l’IA pour orienter la stratégie de son entreprise.
Prérequis :
Aucune compétence technique préalable n’est requise. Une bonne compréhension des enjeux business et organisationnels facilite la mise en pratique des concepts.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 14/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
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