- Cours pratique
- Informatique
Formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise
Comprendre comment l’intelligence artificielle transforme la prise de décision et la performance financière des entreprises
- Durée
- 2 jours
- Niveau
- Fondamental
- Modalités
- Présentiel / Distanciel
Description de la formation Intelligence Artificielle Finance
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle appliquée à la gestion financière ?
L’intelligence artificielle (IA) bouleverse le pilotage financier en permettant d’analyser, d’anticiper et d’automatiser un grand nombre de décisions stratégiques. Grâce à l’apprentissage automatique, au traitement du langage naturel et aux algorithmes prédictifs, elle optimise les prévisions budgétaires, la gestion de trésorerie et la détection d’anomalies.
Pourquoi suivre une formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise ?
Dans un contexte économique complexe et incertain, maîtriser les leviers de l’intelligence artificielle est un atout majeur pour les responsables financiers. Cette formation permet de comprendre les concepts clés de l’IA et leurs applications concrètes dans la gestion financière : analyse prédictive, détection de fraude, optimisation des coûts, reporting automatisé, et soutien à la décision.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de cette formation Intelligence artificielle et gestion financière de l’entreprise, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning appliqués à la finance.
- Identifier les domaines financiers où l’IA apporte une valeur ajoutée.
- Savoir interpréter les résultats issus des modèles d’analyse prédictive.
- Appréhender les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels liés à l’IA financière.
- Analyser des cas concrets d’application de l’IA dans la gestion financière.
Objectifs opérationnels
Savoir exploiter les techniques d’intelligence artificielle pour améliorer la performance et la fiabilité des décisions financières de l’entreprise.
Programme
Contenu du cours, module par module
4 modules
- Principes de base de l’intelligence artificielle et du machine learning
- Les grandes familles d’algorithmes et leurs usages financiers
- Données, modèles et indicateurs : quelles spécificités en finance ?
- Limites et risques de l’IA dans la prise de décision
Travaux pratiques
Description : Étude d’un cas d’entreprise fictive confrontée à une volatilité de trésorerie. Comment l’IA peut-elle anticiper les tendances ? Discussion autour des choix d’algorithmes et des résultats obtenus.
- Analyse prédictive et planification budgétaire
- Prévision de trésorerie et gestion des risques
- Automatisation du contrôle de gestion et du reporting
- Utilisation de l’IA pour la détection de fraudes et d’anomalies
Travaux pratiques
Description : Étude comparative de deux modèles d’analyse prédictive appliqués aux ventes et aux flux de trésorerie. Quel modèle choisir pour maximiser la fiabilité ?
- Identifier les cas d’usage prioritaires
- Choisir les bons outils (Power BI, ChatGPT, Python, etc.)
- Collaborer avec la DSI et les data scientists
- Mesurer la performance et la rentabilité des projets IA
Travaux pratiques
Description : Atelier collectif : conception d’un plan d’action IA pour une PME. Quels KPIs suivre pour en mesurer l’impact ?
- Enjeux de transparence et d’explicabilité des modèles
- Conformité réglementaire (RGPD, auditabilité)
- Risques de biais et d’erreurs d’interprétation
- Bonnes pratiques de gouvernance des données
Travaux pratiques
Description : Analyse d’un incident d’IA financière. Quelles leçons tirer pour garantir l’éthique et la fiabilité des modèles utilisés ?
Travaux pratiques
Études de cas guidées sur l’utilisation de l’IA pour la détection de fraude, la prévision de trésorerie et l’automatisation du reporting. Environ 40 % du temps de formation est consacré à l’analyse de cas réels et à des mises en situation.
Programme mis à jour le 15/07/2026
Public concerné
Cette formation s’adresse aux directeurs financiers, contrôleurs de gestion, analystes financiers, auditeurs, et toute personne impliquée dans la stratégie et le pilotage financier de l’entreprise.
Prérequis
Avoir des notions de base en gestion financière et en analyse de données. Une culture numérique minimale est nécessaire pour comprendre les concepts de l’IA et leur application concrète en finance.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Faire le testFinancement
Cette formation peut être prise en charge par votre entreprise, seule ou avec l’appui de son opérateur de compétences. Nous fournissons le devis et les pièces attendues par l’OPCO.
5/5
1 avis
« Mon avis sur le contenu du stage : "très bonne overview condensée sur 1 journée" »
TOSTIME
Les avis figurant ci-dessus sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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