Objectifs de la formation Microsoft Azure Data Science
OBJECTIFS :Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.
La formation officielle Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science dans Azure (DP-100) remplace les cours Analyzing Big Data with Microsoft R (M20773) ET Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning (M20774).
Elle vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.
La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.
Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.
Pour participer à cette formation, les participants doivent avoir :
- des connaissances de base d’Azure
- une bonne compréhension de la data science (préparation des données et la sélection, l’évaluation et le déploiement des modèles)
- des bases de programmation en langage Python et l’utilisation de librairies comme : Pandas, scikit-learn, Matplotlib, et Seaborn
Cette formation Data Science dans Azure s'adresse aux data scientists ainsi qu'à toute personne chargée de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.
Contenu du cours Microsoft Azure Data Science
PROGRAMME :Réaliser de la Data Science avec Azure
Introduction au process de Data Science
Présentation des options de Azure Data Science
Introduction à Azure Notebooks
Réaliser de la Data Science avec le service Azure Machine Learning
Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
Enregistrement et déploiement de modèles avec le service AML
Automatiser le Machine Learning avec le service Azure Machine Learning
Automatiser la sélection d’un modèle Machine Learning
Automatiser le ”hyperparameter Tuning” avec HyperDrive
Gérer et surveiller les modèles de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning
Gestion et surveillance des modèles de Machine Learning
Certification Microsoft Azure Data Scientist Associate
REMARQUES :Cette formation Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science dans Azure permet de préparer le passage de l'examen DP-100 du même nom.
Cet examen mesure votre capacité à réaliser les tâches techniques suivantes : définir et préparer l’environnement de développement, préparer les données pour la modélisation, procéder à l'ingénierie des paramètres, développer des modèles. Il se destine aux candidats qui font partie d'une équipe multidisciplinaire intégrant des considérations en matière d'éthique, de confidentialité et de gouvernance dans la solution. Les candidats ont généralement des antécédents en mathématiques, statistiques et informatique.
À son issue, les candidats obtiennent la certification Microsoft Azure Data Scientist Associate.
L'examen n'est pas obligatoire et se passe après la formation. L'inscription à l'examen n'est pas incluse dans le prix de la formation.
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