Formation Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science

Le cours est délivré dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation officielle Microsoft Azure - Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science vous permet d’acquérir les connaissances nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.

La formation commence par une présentation des services d’Azure supportant la Data Science. Elle se concentre ensuite sur le service Data Science d’Azure - le service de Machine Learning service - pour automatiser le pipeline.

Elle ne fournit pas les connaissances nécessaires pour réaliser de la data science, et suppose que les apprenants ont déjà ces connaissances.

Public :

Cette formation Data Science dans Azure s'adresse aux data scientists ainsi qu'à toute personne chargée de la préparation et du déploiement de modèles de machine learning.

Prérequis :

Pour participer à cette formation, les participants doivent avoir :

• des connaissances de base d’Azure
• une bonne compréhension de la data science (préparation des données et la sélection, l’évaluation et le déploiement des modèles)
• des bases de programmation en langage Python et l’utilisation de librairies comme : Pandas, scikit-learn, Matplotlib, et Seaborn

Prise en main d’Azure Machine Learning

Introduction à Azure Machine Learning
Utilisation d’Azure Machine Learning

Outils visuels pour Machine Learning

Machine Learning automatique
Concepteur Azure Machine Learning

Exécution d’expériences et modèles d’entraînement

Introduction aux expériences
Modèles de formation et d’enregistrement

Utilisation des données

Utilisation des banques de données
Utilisation des jeux de données

Utilisation du calcul

Utilisation d’environnements
Utilisation des cibles de calcul

Orchestration des opérations avec des pipelines

Introduction aux pipelines
Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

Inférence en temps réel
Inférence par lots
Intégration et livraison continues

Formation des modèles optimaux

Réglage de l’hyperparamètre
Machine Learning automatique

Machine Learning responsable

Confidentialité différentielle
Interprétabilité du modèle
Impartialité

Modèles de surveillance

Surveillance des modèles avec Application Insights
Surveillance de la dérive des données

Cette formation Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science dans Azure permet de préparer le passage de l'examen DP-100 du même nom.

Cet examen mesure votre capacité à réaliser les tâches techniques suivantes : définir et préparer l’environnement de développement, préparer les données pour la modélisation, procéder à l'ingénierie des paramètres, développer des modèles. Il se destine aux candidats qui font partie d'une équipe multidisciplinaire intégrant des considérations en matière d'éthique, de confidentialité et de gouvernance dans la solution. Les candidats ont généralement des antécédents en mathématiques, statistiques et informatique.

À son issue, les candidats obtiennent la certification Microsoft Azure Data Scientist Associate.

L'examen n'est pas obligatoire et se passe après la formation. L'inscription à l'examen n'est pas incluse dans le prix de la formation.