Formation Microsoft Azure - Ingénierie de données

Cette formation Microsoft Azure Ingénierie de données vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.

Vous découvrirez les technologies de calcul et de stockage de base qui sont utilisées pour construire une solution analytique, et explorerez ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentrer sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources.

Vous apprendrez à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données, les différentes techniques d'ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l'aide de la fonctionnalité Apache Spark présente dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l'aide d'Azure Data Factory ou des pipelines Azure Synapse.

Vous aborderez également les différentes façons de transformer les données à l'aide des mêmes technologies que celles utilisées pourl'acquisition des données et apprendront à surveiller et à analyser les performances des systèmes analytiques afin d'optimiser les performances des charges de données ou des requêtes émises sur les systèmes.

Enfin, vous comprendrez l'importance de la mise en œuvre de la sécurité pour garantir la protection des données au repos ou en transit.

Objectif opérationnel :

Savoir aborder les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.

Objectifs pédagogiques :

Cette formation Microsoft Azure Ingénierie de données vous donne les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
• Concevoir et mettre en œuvre la couche de service
• Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
• Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
• Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
• Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
• Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
• Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données
• Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
• Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
• Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics

Public :

Ce cours d'adresse aux aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure. Mais aussi aux Data Analyst et les Data Scientist qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Microsoft Azure Ingénierie, il est nécessaire d'avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données.

Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données

Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service

Considérations d'ingénierie des données pour les fichiers source

Concevoir un entrepôt de données moderne à l'aide d'Azure Synapse Analytics
Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics

Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark

Exploration et transformation des données dans Azure Databricks

Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données

Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines

Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse

Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données

Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link

Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics

Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics

Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks

Créer des rapports à l'aide de l'intégration de Power BI avec Azure Synapse Analytics

Effectuer des processus d'apprentissage automatique intégrés dans Azure Synapse Analytics

Cette formation vous permet de passer l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure.

Le prix de l'examen n'est pas inclus dans le tarif de la formation.

L'examen DP-203 mesure les compétences suivantes:

• Concevoir et mettre en œuvre le stockage des données (40-45%)
• Concevoir et développer le traitement des données (25-30%)
• Concevoir et mettre en œuvre la sécurité des données (10-15%)
• Surveiller et optimiser le stockage et le traitement des données (10-15%)

Retrouvez cette formation Microsoft Azure Ingénierie sur le site du CPF (MonCompteFormation).