Formation Azure Cosmos DB - Implémenter des solutions Big Data dans Microsoft Azure

Durée 3 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence M20777
Cours officiel Microsoft

Azure Cosmos DB est un service de base de données multimodèles fourni par Microsoft pour son cloud Azure dans le but de permettre à ses utilisateurs de mettre à l'échelle le débit et le stockage dans ses régions Azure à l'échelon mondial. Généralement rangé dans la catégorie des bases de données NoSQL, Azure Cosmos DB est doté de points de terminaison d'API compatibles avec le protocole filaire pour MongoDB, Gremlin, Cassandra, pour SQL ou encore Azure Kubernetes. Microsoft l'exploite dans des services tels qu'Office, Skype, Active Directory, Xbox ou MSN. Il est utilisé pour les nouvelles applications web, mobiles, de jeu et IoT nécessitant performance et rapidité de réponse.

Cette formation Azure Cosmos DB vous apprend à connaître l'architecture de Cosmos DB et à l'utiliser en tant que source et récepteur pour la diffusion de données. Les apprenants étudieront notamment la conception et l'implémentation d'applications avec l'API SQL, l'optimisation et la surveillance des performances ou encore l'interrogation de données volumineuses.

À l'issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Décrire le but et l'architecture de Azure Cosmos DB
  • Décrire comment concevoir des documents et des collections pour répondre aux exigences de l'entreprise et comment utiliser l'API SQL pour créer des applications utilisant ces documents
  • Savoir créer des fonctions définies par l'utilisateur, des procédures stockées et des déclencheurs
  • Être capable de surveiller et d'optimiser les performances d'une base de données
  • Comprendre comment créer des modèles de base de données graphiques efficaces à l'aide de Cosmos DB
  • Pouvoir utiliser Azure Search, HDInsight, Azure Databricks et Power BI avec Cosmos DB pour interroger et analyser des données volumineuses
  • Apprendre à utiliser Cosmos DB en tant que source et récepteur pour la diffusion de données

Public :

Ce stage Cosmos DB s'adresse aux développeurs de bases de données et aux architectes qui souhaitent implémenter des solutions Big Data sur Azure à l'aide de Cosmos DB.

Prérequis :

Pour suivre ce cours Azure Cosmos DB, les participants doivent posséder une connaissance des concepts fondamentaux du partitionnement, de la réplication et de la gouvernance des ressources pour la création et la configuration d'applications évolutives indépendantes de l'API Cosmos DB, ainsi qu'avoir des notions de base de l'API Cosmos DB SQL.

Introduction à Azure Cosmos DB

Examen des structures de base de données NoSQL
Apprendre à migrer des données et des applications vers Cosmos DB
Gérer des données dans Cosmos DB

Conception et implémentation d'applications avec l'API SQL dans la base de données

Modèles de documents dans Cosmos DB
Interrogation des données dans une base de données avec l'API SQL
Interrogation et maintenance des données par programmation

Implémentation des opérations côté serveur

Programmation côté serveur avec Cosmos DB
Création et utilisation de procédures stockées
Utilisation de déclencheurs pour maintenir l'intégrité des données

Optimiser et surveiller les performances

Optimisation des performances de la base de données
Surveillance des performances de la base de données

Concevoir et implémenter une base de données graphique

Modèles de bases de données graphiques dans Cosmos DB
Concevoir de modèles de bases de données graphiques dans le cadre d'un fonctionnement efficace

Interroger et analyser des données volumineuses avec Cosmos DB

Intégration de Cosmos DB à la recherche Azure pour optimiser les requêtes
Analyse des données dans une base de données Cosmos DB à l'aide d'Apache Spark
Visualisation des données dans une base de données Cosmos DB

Implémentation du streaming avec Cosmos DB

Travailler avec le flux de modification de Cosmos DB
Intégration de Cosmos DB dans les solutions de streaming


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