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Formation Microsoft Fabric - Ingénieur Analytique

Préparer la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate
Durée 4 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence DP-600
Éligible CPF Non
Cours officiel Microsoft
Certification Microsoft Certified : Fabric Analytics Engineer Associate

Cette formation officielle Microsoft Fabric Ingénieur Analytique couvre les méthodes et les pratiques de mise en œuvre et de gestion des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise à l'aide de Microsoft Fabric.

Les participants s'appuieront sur leur expérience en matière d'analyse et apprendront à utiliser les composants de Microsoft Fabric, notamment les lakehouses, les notebooks, data warehouses,dataflows, data pipelines et les modèles sémantiques afin de créer et de déployer des ressources analytiques.

Cette formation est plus adaptée pour les personnes ayant la certification PL-300 ou une expertise similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données.

En outre, les apprenants doivent avoir une expérience préalable dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.

Objectif opérationnel :

Savoir mettre en œuvre les meilleures pratiques analytiques dans Fabric.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Microsoft Fabric Ingénieur Analytique, vous apprendrez à transformer les données en actifs analytiques réutilisables en utilisant les composants Microsoft Fabric :

  • Les entrepôts de données (Lakehouses, Data warehouses)
  • Les Notebook
  • Les flux de données
  • Les pipelines de données
  • Les modèles sémantiques
  • Les rapports

Public :

Ce cours s'adresse principalement aux professionnels de la  data ayant de l'expérience dans la modélisation, l'extraction et l'analyse de données.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Microsoft Fabric Ingénieur Analytique, les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou avoir une expérience similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données. Ces connaissances peuvent être obtenues en suivant la formation Analyser des données avec Microsoft Power BI (PL-300).

Les participants doivent également avoir une expérience dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise. 

Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

Décrire les capacités de Dataflow (Gen2) dans Microsoft Fabric
Créer des solutions de flux de données (Gen2) pour ingérer et transformer des données
Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline

Ingérer des données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric

Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l'aide de Spark
Configurer l'authentification et l'optimisation des sources externes
Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta

Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
Utiliser l'activité Copy Data dans un pipeline
Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
Exécuter et surveiller les pipelines

Démarrer avec les entrepôts de stockage (lakehouses) dans Microsoft Fabric

Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
Créer un lakehouse
Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
Interroger les tables d'un lakehouse avec SQL

Organiser un Lakehouse Fabric à l'aide d'une architecture "en médaillon"

Décrire les principes de l'utilisation de l'architecture "en médaillon" dans la gestion des données
Appliquer le cadre de l'architecture "en médaillon" dans l'environnement Microsoft Fabric
Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI
Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l'architecture "en médaillon"

Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
Visualiser les données dans un notebook Spark

Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
Créer et gérer des tables delta à l'aide de Spark
Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming

Démarrer avec les warehouse dans Microsoft Fabric

Décrire les warehouse dans Fabric
Comprendre ce qu'est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
Travailler avec des warehouse dans Fabric
Créer et gérer des dataset dans un warehouse

Charger des données dans un warehouse Microsoft Fabric

Apprenez différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric
Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric
Apprendre à charger des données dans un warehouse à l'aide de T-SQL
Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2)

Interroger un warehouse dans Microsoft Fabric

Utiliser l'éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse
Explorer le fonctionnement de l'éditeur visuel de requêtes
Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l'aide de SQL Server Management Studio

Surveiller un data warehouse Microsoft Fabric

Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application Microsoft Fabric Capacity Metrics
Surveiller l'activité actuelle d'un  data warehouse avec des vues de gestion dynamiques
Surveiller les tendances en matière d'interrogation avec les vues de l'aperçu des requêtes

Comprendre l'évolutivité dans Power BI

Décrire l'importance de construire des modèles de données évolutifs
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI

Créer des relations entre les modèles de Power BI

Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles
Configurer les relations
Utiliser les fonctions de relations DAX
Comprendre l'évaluation des relations

Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

Optimiser les requêtes à l'aide de l'analyseur de performance
Dépanner les performances DAX à l'aide de DAX Studio
Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor

Renforcer la sécurité des modèles Power BI

Restreindre l'accès aux données du modèle Power BI avec RLS
Restreindre l'accès aux objets du modèle Power BI avec OLS
Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI

Cette formation vous prépare au passage de l'examen DP-600 : Ingénieur en analytique Microsoft Fabric. La réussite de cet examen conduit à l'obtention de la certification Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate.

Cet examen mesure votre expertise en matière de conception, création et gestion des ressources analytiques, telles que des modèles sémantiques, des Data Warehouse ou des lakehouses.

L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :

  • Gérer une solution analytique données
  • Préparer les données
  • Implémenter et gérer des modèles sémantiques

L'examen peut se passer en français. Le passage de l'examen n'est pas obligatoire et n'est pas compris dans le tarif de cette formation.

Date de mise à jour du programme : 07/03/2025

Dates et lieux

Du 21 au 24 juillet 2025
Lieu
Distanciel
Durée
4 jrs
2690 € HT
Du 20 au 23 octobre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
4 jrs
2690 € HT

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