- Référence : MNMN
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1750€ HT
Choisir une date et RéserverFormation Séminaire : Comprendre les nouvelles technologies du numérique
Découvrir les technologies émergentes et leurs impacts sur les organisations et les métiers.
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
MNMN
Éligible CPF
Non
Qu’est-ce que les nouvelles technologies du numérique ?
Les nouvelles technologies du numérique regroupent l’ensemble des innovations récentes qui transforment nos sociétés, nos modes de communication et nos métiers : intelligence artificielle, Internet des objets, blockchain, réalité augmentée, big data, cloud computing… Ces technologies interconnectées redéfinissent la manière dont les entreprises produisent, collaborent et interagissent avec leurs clients.
Pourquoi suivre une formation Comprendre les nouvelles technologies du numérique ?
Dans un environnement en constante mutation, comprendre les grands principes, enjeux et usages des technologies émergentes est devenu essentiel pour tout professionnel. Cette formation offre une vision globale et accessible des innovations qui façonnent la transformation numérique. Elle permet de mieux anticiper leurs impacts stratégiques, économiques et humains, et d’identifier les opportunités qu’elles représentent pour votre organisation.
Objectif opérationnel :
Savoir identifier et comprendre les principales technologies numériques et leurs impacts sur les métiers et les organisations.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Nouvelles technologies du numérique vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre la dimension technologique du Digital
- Connaître les nouveaux métiers de l'informatique
- Être en mesure d'anticiper les changements pour les entreprises et les organisations
Public :
Pour toute personne souhaitant comprendre les technologies digitales et leur influence sur les organisations et les compétences numériques.
Prérequis :
Pour suivre ce séminaire, il faut une connaissance du sommaire de l'informatique.
Le séminaire sera animé de façon à expliquer simplement des technologies complexes pour que chacun puisse suivre.
Introduction
Principales différences entre l’informatique traditionnelle et l’informatique dite numérique (ou moderne)Impacts des caractéristiques spécifiques du numérique sur les compétences des équipes existantes, de leurs organisations et des activités de l’entreprise
Migration et requalification des compétences et des bonnes pratiques
Cloud Computing
Concept et définition opérationnelleApports fondamentaux aux entreprises utilisatrices du Cloud public
Composants techniques de référence : Virtualisation, Automatisation, Computing et Utilitaires pour des infrastructures
Types de Cloud : IaaS, PaaS, SaaS, CaaS, FaaS, BPaasS....
Composants techniques majeurs : Openstack et son écosystème
Exemple de plates-formes Cloud populaires : AWS, Azure, Google Cloud... et leurs prestations de service
Cloud Hybride et précautions d’usage (sécurité, confidentialité...)
Impacts des plateformes Cloud public sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques, de l’entreprise
Big Data
Concept et définition opérationnelleApports fondamentaux aux entreprises utilisatrices
4 types d’analytique (descriptive, de diagnostic, prédictive et prescriptive)
Création du capital numérique et valorisation actionnariale de l’entreprise
Traitement des données temps réel
Création et formation des modèles d’IA
Composants techniques essentiels du Big Data : Architecture informatique distribuée vs celle verticale des entreprises, Composants techniques de référence du Big Data: Hadoop et son écosystème (Fichier, Stockage HDFS, Base de Données NoSQL, composant de traitement MapReduce/HDFS, Spark, HBase...),
Exemple de plateformes AWS, Azure, IBM et GCP
Impacts du Big Data sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques / Création des nouveaux métiers (MDM, Data Steward...)
Intelligence Artificielle
Concept et définition opérationnelleDifférents types d’Intelligence Artificielle
Technologies-clés d’IA : Algorithmes, Machine Learning, Langage Naturel (NLP), Modèles, LLM,...
Exemples de solutions d’IA conversationnelles populaires : Perplexity, Gemini, ChatGPT
Architecture et processus complet d'entrainement d’IA/Chatbot Déploiement et intégration en entreprises Apports, limites et précautions d’usage des Chatbot en entreprise Impacts conséquents des IA sur les connaissances des équipes opérationnelles et les activités de l’entreprise
IoT (Internet des Objets) : Industrie 4.0 et Jumeaux Numériques
Evolutions de la télémétrie et des OT (Technologie opérationnelle ou Operational technology) vers l’IoTApports essentiels de l’IoT dans les secteurs industriels Industrie 4.0, de la Médecine avancée « 3.0 », de la simulation avec Jumeaux numériques (Digital Twins) ...
Architecture et composants techniques d'une solution IoT avancée
Impacts de l’IoT sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités de l’entreprise
Technologies émergeantes
Informatique quantiqueRupture technologique et accélérateur de traitement
Impacts sur la Cybersécurité
Blockchain
Apports essentiels de la Blockchain aux entreprises
Blockchain dans la construction du Web 3.0 ou Informatique distribuée
Grandes tendances
Imbrication naturelle des technologies numériques et Formation d’écho système de valeursAutomatisation par l’IA (ex : Software Defined, Autoconfiguration et auto-gestion...)
Dates et lieux
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