Formation Concepts de base de data cloud de Salesforce

Durée 3 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence SDC101
Éligible CPF Non
Cours officiel Salesforce
Certification Salesforce Certified Data Cloud Consultant

Qu'est-ce que le Data Cloud de Salesforce ?
Le Data Cloud de Salesforce est une solution cloud intégrée qui permet aux entreprises de connecter, unifier et analyser des données clients provenant de différentes sources en temps réel. Elle aide les entreprises à créer une vue complète et unifiée de leurs clients, en combinant données de ventes, marketing et services.

Pourquoi suivre une formation Data Cloud de Salesforce ?
Le Data Cloud est une solution stratégique pour les entreprises cherchant à mieux comprendre et exploiter leurs données clients. En suivant cette formation, vous apprendrez à configurer et gérer efficacement cette plateforme, à optimiser l'intégration des données, et à tirer parti des fonctionnalités analytiques. Vous serez en mesure d'améliorer la prise de décision et de développer des stratégies marketing et de vente plus ciblées, tout en optimisant la satisfaction client.

Objectif opérationnel :

Savoir gérer et exploiter les données clients sur le Data Cloud de Salesforce de manière autonome.

Objectifs pédagogiques :

A l'issue de cette formation, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

  • Découvrir les fonctionnalités et avantages de base de Data Cloud de Salesforce
  • Utiliser les fonctionnalités clés de Data Cloud
  • Différencier les types de modèles de données selon différentes techniques : structures de données normalisées ou non, et objets, champs et relations de modélisation de données, notamment les clés principales et mineures.
  • Utiliser le dictionnaire de données pour consigner les données et préparer leur ajout
  • Relier et ajouter des données dans Data Cloud
  • Harmoniser des données à l’aide du modèle Customer 360
  • Relier différentes sources de données dans un même profil en configurant des ensembles de règles de vérification de l’identité, des règles de correspondance et des règles de rapprochement
  • Utiliser des informations exploitables calculées et relevées en direct pour donner des renseignements complets en temps réel
  • Créer des segments de données et des actions sur les données dans Data Cloud afin de cibler des audiences spécifiques.

Public :

Ce cours s'adresse aux administrateurs et analystes d’entreprise qui participent aux implémentations Data Cloud de Salesforce. Il est également indiqué pour tous ceux qui souhaitent obtenir leur accréditation Salesforce Data Cloud Consultant.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Data Cloud Salesforce, il est recommandé d'avoir un niveau de compréhension de l’écrit avancé en anglais.

Présentation de Data Cloud de Salesforce

Définition de Data Cloud de Salesforce
Fonctionnalités et principaux avantages
Utilisation de ses principales fonctionnalités
Cas d’utilisation de Data Cloud
Vérification des options d’approvisionnement et de configuration
Identification des rôles et autorisations

Généralités sur la modélisation de données

Terminologie clé de la modélisation de données
Identification des objets, des champs et des relations relatifs à la modélisation des données
Comparaison des structures de données normalisées et non normalisées
Clés principales et mineures

Préparation des données

Éthique en matière d’utilisation des données
Identification des sources de données
Consignation de données à l’aide du dictionnaire de données

Modélisation de données avec Data Cloud de Salesforce

Modèle de données Salesforce Customer 360
Comparaison des types de modèles de données utilisés dans Data Cloud
Définition des catégories d’objets Data Cloud
Identification des fonctionnalités des clés principales et mineures dans Data Cloud

Ajout de données

Processus d’ajout de données
Cas d’utilisation des espaces de données
Identification des connecteurs et sources de données Data Cloud
Fonctionnalités d’ajout de données dans Data Cloud
Transformations de lot de données et de données relevées en direct

Harmonisation des données

Concepts clés de l’harmonisation de données
Intérêt de l’harmonisation de données
Fonctionnalités de mappage de Data Cloud

Profils unifiés

Vérification de l’identité
Processus d’unification des profils
Principales différences entre un profil unifié et un enregistrement de référence
Configuration d’ensembles de règles de vérification de l’identité, de règles de correspondance et de règles de rapprochement
Vérification des résultats de la résolution d’identité

Informations exploitables issues des données

Informations exploitables calculées
Informations exploitables relevées en direct
Principales différences entre informations exploitables calculées et relevées en direct
Options pour rassembler des informations exploitables
Cas d’utilisation des formules, des informations exploitables calculées ou relevées en direct et des opérateurs de segments

Segmentation des données et actions sur les données

Terminologie clé en matière de segmentation de données
Création de segments de données dans Data Cloud
Implémentation dans la segmentation d’informations exploitables calculées et de valeurs suggérées
Publication de segments de données à l’aide d’activations
Déclenchement d’automatisations ciblées et d’intégrations à l’aide d’actions sur les données
Date de mise à jour du programme : 17/01/2025

Dates et lieux

Du 10 au 12 juin 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2175 € HT
Du 10 au 12 juin 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2175 € HT
Du 17 au 19 octobre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2175 € HT
Du 17 au 19 octobre 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2175 € HT

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