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Formation Développer des modèles de données SQL avec SQL Server 2016 Mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence avec SQL Server 2016

Durée 3 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence M20768
Éligible CPF Code 236968
Cours officiel Microsoft
Certification MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development

Cette formation est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Cette formation Développer des modèles de données avec SQL vous apprend à mettre en oeuvre des bases de données multidimensionnelles via SQL Server Analysis Services (SSAS). Vous apprenez également à créer des modèles de données tabulaires sémantiques pour l’analyse avec SSAS.

Plus concrètement, cette formation de Business Intelligence avec SQL Server 2016 vous enseigne les compétences et connaissances nécessaires pour :

  • Savoir décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution de Business Intelligence de SQL Server 2016
  • Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Mettre en œuvre les dimensions, les mesures et les groupes de mesures dans un cube
  • Personnaliser un cube
  • Utiliser la syntaxe MDX
  • Mettre en œuvre une base de données tabulaire
  • Réaliser l’analyse prédictive grâce au Data Mining.

Public :

Cette formation Développer des modèles de données SQL s'adresse aux administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de business intelligence.

Prérequis :

Il est nécessaire d'avoir suivi la formation Écrire des requêtes de données avec Transact-SQL (M20761) ou d'en posséder les connaissances équivalentes. Il est également nécessaire de connaître le système d'exploitation Windows, les bases de données relationnelles ou d'avoir une bonne expérience sur SQL Server.

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

Initiation à la Business Intelligence
Présentation de la plateforme Microsoft Business Intelligence

Création de bases de données multidimensionnelles

Introduction à l’analyse multidimensionnelle
Apprendre à créer des sources de données et vues de sources de données
Savoir créer un cube
Vue d’ensemble de la sécurité du cube

Travailler avec les cubes et les dimensions avec SQL Server 2016

Savoir configurer des dimensions
Définir les hiérarchies des attributs
Tri et regroupement d’attributs

Travailler avec les mesures et groupes de mesures avec SQL Server 2016

Travail approfondi sur les mesures et les groupes de mesures

Introduction au langage MDX

Connaître les fondamentaux de MDX
Savoir ajouter des calculs à un cube
Utilisation de MDX pour interroger un cube

Personnalisation des fonctionnalités d’un cube

Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance
Savoir mettre en oeuvre les actions, les perspectives et les traductions

Mettre en oeuvre un modèle de données tabulaire avec Analysis Services

Introduction aux modèles de données tabulaires
Création d’un modèle des données tabulaire
Utilisation du modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise

Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)

Les fondamentaux de DAX
Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Améliorer l'analyse prédictive avec l’exploration de donnés (Data Mining)

Vue d’ensemble du Data Mining
Utilisation du composant additionnel d’Excel pour le Data Mining
Création d’une solution de Data Mining personnalisée
Validation d’un modèle de Data Mining
Connexion et utilisation d’un modèle de Data Mining.

Cette formation prépare à l'examen 70-768 Developing SQL Data Models.
Associée à la formation Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016 (M20767), elle constitue le cursus de certification Microsoft MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development.


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