Formation Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016 / 2019 Extraire, transformer et charger des données dans un entrepôt

Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019 est délivrée dans les conditions définies par Microsoft : en partenariat avec un centre de formation agréé Microsoft Learning, formateur certifié Microsoft, lab officiel Microsoft, support de cours officiel Microsoft.

Objectif opérationnel : 

Savoir implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016/2019.

Objectifs pédagogiques :

Cette formation Implémenter Data Warehouse SQL Server 2016/2019, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Comprendre les concepts d'entrepôts de données
• Découvrir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données
• Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS
• Être en mesure d'implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
• Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure

Public :

Ce cours SQL Server 2016/2019 s'adresse aux Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing.

Prérequis :

Pour suivre ce cours, il est demandé d'avoir suivi la formation Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2016 (M20761) ou de disposer de connaissances équivalentes.

Introduction au Data Warehousing

Vue d’ensemble des entrepôts de données
Considérations sur une solution d’entrepôt de données

Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

Conception et implémentation d’un entrepôt de données

Conception logique de l’entrepôt de données
Conception physique de l’entrepôt de données

Index Columnstore

Introduction aux index Columnstore
Création d’index Columnstore
Travailler avec les index Columnstore

Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

Création d'une solution ETL avec SSIS

Introduction aux ETL avec SSIS
Exploration des sources de données
Implémentation du flux de données

Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

Introduction aux flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation de conteneurs

Débogage et dépannage d'un package SSIS

Débogage d’un package SSIS
Journalisation des événements d’un package SSIS
Gestion d’erreurs dans un package SSIS

Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

Introduction aux ETL incrémentiels
Extraction des données modifiées
Tables temporelles

Renforcer la qualité des données

Introduction à la qualité des données
Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

Utilisation de Master Data Services

Introduction à Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle de Master Data Services
Gestion des données principales
Création d'un centre de données principales

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

Utilisation de scripts dans SSIS
Utilisation de composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration de packages SSIS

Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer des projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un entrepôt de données

Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL