Formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud

Qu’est-ce que Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?

Cette formation est une introduction complète à l’analyse de données sur la plateforme Google Cloud. Conçue pour les personnes sans expérience préalable en data ou cloud, elle couvre les bases du cycle de vie des données, de la collecte au stockage, à l’exploration, à la visualisation et au partage. Elle présente également les principaux outils et services Google Cloud pour l’analyse de données.

Pourquoi suivre une formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud ?

Maîtriser l’analyse des données sur un cloud public comme Google Cloud est aujourd’hui un atout majeur pour les data analysts et toute personne impliquée dans la prise de décision basée sur les données. Cette formation permet de comprendre le flux complet d’analyse, d’utiliser des outils puissants comme BigQuery et Looker, et d’obtenir des visualisations pertinentes pour faciliter les décisions métiers.

Objectif opérationnel :

Savoir décrire le cycle complet d’analyse de données sur Google Cloud et utiliser les services associés pour explorer, analyser et visualiser les données.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation Introduction à l’Analyse de Données sur Google Cloud, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Décrire le flux de travail de l'analyse de données sur Google Cloud et résumer les différents types d'analyses.
• Identifier les produits d'analyse de données de Google Cloud et décrire comment chacun est utilisé pour travailler avec les données.
• Décrire les sources de données, les structures de données et les options de stockage de données dans Google Cloud.
• Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre aux questions sur les données et influencer les décisions commerciales.

Public :

Data analysts, débutants en analyse de données ou toute personne souhaitant comprendre l’écosystème Google Cloud.

Prérequis :

Connaissance de base de SQL et compréhension de base des concepts de données tels que les types de données (relationnels, non relationnels) et le stockage (lacs de données, entrepôts de données)

Comprendre le Cycle de Vie de l'Analyse de Données sur Google Cloud

Explorer les Données et Extraire des Informations en Utilisant BigQuery

Prendre des Décisions Basées sur les Données en Utilisant Looker

40 % de travaux pratiques : utilisation de BigQuery, Looker et Looker Studio pour interroger et visualiser des données.