- Référence : GCPKE
- Durée : 1 jour (7h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
790€ HT
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Google Container Engine est un gestionnaire de cluster ainsi qu'un système d'orchestration pour l'exécution de conteneurs Docker. Basé sur le système open source Kubernetes, l'outil dispose d'une infrastructure cloud publique, hybride ou sur site.
Cette formation Google Kubernetes Engine vous apprend à conteneuriser des charges de travail dans des conteneurs Docker, à les déployer sur des clusters Kubernetes fournis par Google Kubernetes Engine et à faire évoluer ces charges de travail pour gérer l’augmentation du trafic.
Vous apprendrez également à déployer en continu du code nouveau dans un cluster Kubernetes pour fournir des mises à jour d’application.
Objectif opérationnel :
Savoir créer un déploiement Kubernetes.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Google Kubernetes Engine, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Public :
Ce stage s'adresse principalement aux développeurs d'applications, architectes de solutions cloud, ingénieurs DevOps et responsables informatiques mais aussi plus largement aux personnes qui utilisent Google Cloud Platform pour créer des solutions, ou pour intégrer des systèmes, des infrastructures et des environnements applicatifs existants à cette plate-forme.
Prérequis :
Pour suivre ce cours Google Kubernetes Engine, les participants doivent maîtriser les notions de base relatives aux outils de ligne de commande et au système d'exploitation Linux, et connaître les technologies de serveur Web. Il est également nécessaire de disposer d'une expérience dans le domaine de l'exploitation de systèmes, y compris en ce qui concerne le déploiement et la gestion d'applications, sur site ou dans un environnement de cloud public.
Découvrez l'architecture de BigQuery et les bonnes pratiques de conception, de lecture, d'optimisation et d'administration de votre entrepôt de données
Maîtriser la transformation vers Google Cloud
Surveiller, dépanner et améliorer les performances des infrastructures et applications dans Google Cloud
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