- Référence : GCPDEV
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2290€ HT
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L'écosystème Google Cloud Platform inclut de nombreux services et API de machine learning permettant de créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes.
Cette formation Google Cloud Platform : Développement d'Applications vous permettra d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour concevoir, développer et déployer des applications s'intégrant dans la plate-forme cloud de Google.
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, développer et déployer des applications s'intégrant dans la plate-forme cloud de Google.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Google Cloud Plaform : Développement d'Applications vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Public :
Cette formation s'adresse aux développeurs qui souhaitent créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu'elles s'exécutent sur Google Cloud Platform.
Prérequis :
Pour assister à ce cours Google Cloud Platform, il est nécessair d'avoir suivi la formation « Google Cloud Platform : Les Fondamentaux pour l'Infrastructure (GCPIF) » ou de disposer de connaissances équivalentes, ainsi que d'avoir une bonne connaissance de Node.js et de maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux.
Gestion du code et de l'environnement
Concevoir et développer des microservices et des composants d'application faiblement couplés, sécurisés, évolutifs et fiables
Intégration et diffusion continues
Modifier l'architecture d'une application pour le cloud
Comment paramétrer et utiliser les librairies du client Cloud Google, Google Cloud SDK, et Google Firebase SDK
Présentation des options de stockage de données d'applications
Études de cas pour le stockage dans le cloud Google, le magasin de données du cloud Google, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, et Cloud Spanner
Meilleures pratiques liées aux requêtes, à la création et la composition des index, à l'insertion et la suppression des données (fonctionnement batch) aux transactions et la prise en main des erreurs
Chargement en masse de données du magasin de données du Cloud via Google Cloud Dataflow
Opérations pouvant être effectuées sur des buckets et des objets
Modèle de cohérence
Traitement des erreurs
Attribuer des noms aux buckets pour les sites Web statiques et d'autres utilisations
Attribuer des noms aux objets (selon la distribution des accès)
Considérations sur les performances
Définir et déboguer une configuration CORS sur un bucket
Rôles Cloud IAM (Identity and Access Management) et comptes de service
Authentification des utilisateurs avec Firebase Authentication
Authentification et autorisation des utilisateurs avec Cloud Identity-Aware Proxy
Sujets, éditeurs et abonnés
Abonnements pull et push
Cas d'utilisation de Cloud Pub/Sub
Présentation d'API de machine learning pré-entraînées comme l'API Cloud Vision et l'API Cloud Natural Language Processing
Concepts-clés tels que les déclencheurs, les fonctions d'arrière-plan et les fonctions HTTP
Études de cas
Développement et déploiement de fonctions
Connexion, rapports d'erreur et surveillance
Configurer le déploiement des API
Dépanner Stackdriver
Rapports d'erreurs Stackdriver
Créer et stocker des images de conteneurs
Déploiement répétables avec la configuration des déploiements et les modèles
Pré-requis pour le choix d'un environnement d'exécution pour votre application ou service : Google Compute Engine, Container Engine, App Engine Flex, fonctions Cloud, Cloud Dataflow
Meilleures pratiques et watchpoints pour la performance
Concepts-clés liés à Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring
Détecter et résoudre les problèmes de performance
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
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