Formation AWS Glue : Intégration et traitement de données

Qu’est-ce que AWS Glue ?

AWS Glue est un service d’intégration de données serverless proposé par Amazon Web Services. Il permet d'extraire, transformer et charger (ETL) des données à partir de diverses sources vers des data lakes, entrepôts de données ou autres services analytiques de l'écosystème AWS. Ce service facilite la préparation de données pour les analyses ou le machine learning en automatisant de nombreuses tâches répétitives.

Pourquoi suivre une formation AWS Glue ?

Dans un contexte où les organisations doivent exploiter d’importants volumes de données de façon agile, AWS Glue s'impose comme un outil essentiel pour orchestrer des workflows de données efficaces. Suivre cette formation permet de comprendre les bonnes pratiques de transformation de données dans le cloud AWS, tout en s'initiant aux architectures modernes orientées données. Elle est idéale pour tout professionnel souhaitant accélérer et fiabiliser les projets analytiques ou de data science.

Objectif opérationnel :

Savoir concevoir et gérer des pipelines ETL serverless à l’aide d’AWS Glue.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation AWS Glue : Intégration et traitement de données, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Comprendre l’architecture et les composants d’AWS Glue
• Créer et exécuter des jobs ETL avec AWS Glue Studio
• Gérer les catalogues de données Glue Data Catalog
• Intégrer AWS Glue avec d'autres services AWS (S3, Redshift, Athena…)
• Automatiser les workflows avec Glue Workflows et Triggers
• Déboguer, surveiller et optimiser les jobs Glue

Public :

Ce cours s'adresse aux data engineers, architectes cloud, développeurs et professionnels de la donnée travaillant sur AWS.

Prérequis :

Avoir une connaissance de base des services AWS (comme S3, IAM), des principes ETL et des langages SQL et Python. Ces prérequis sont essentiels pour tirer pleinement parti des fonctionnalités avancées de Glue.

Introduction à AWS Glue et son écosystème

Glue Data Catalog

Conception de jobs ETL avec AWS Glue Studio

Automatisation avec Triggers et Workflows

Optimisation et monitoring des jobs Glue

Intégration avancée AWS

Utilisation de AWS Glue Studio, Glue Console, Amazon S3, Athena. Environ 50% du temps est dédié aux exercices pratiques guidés sur un environnement AWS.