Formation AWS : Créer des solutions d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift (cours officiel) Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

Durée 1 jour
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence IRED
Éligible CPF Non
Cours officiel Amazon Web Services (AWS)

De nombreuses organisations aujourd'hui se reposent sur Amazon Redshift pour analyser des exaoctets de données et exécuter des requêtes d'analytique, ce qui en fait l'entrepôt des données cloud le plus utilisé.

Cette formation AWS Amazon Redshift vous apprend à construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift.

La formation se concentre sur les composants de collecte, d'ingestion, de catalogage, de stockage et de traitement des données du pipeline analytique. Les participants apprendront à intégrer Amazon Redshift à un lac de données pour prendre en charge les charges de travail d'analyse et d'apprentissage automatique, et également à appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de performance et de gestion des coûts au fonctionnement d'Amazon Redshift.

Objectif opérationnel : 

Savoir construire une solution d'analyse de données à l'aide d'Amazon Redshift.

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation AWS Amazon Redshift vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Comparer les caractéristiques et les avantages des entrepôts de données, des lacs de données et des architectures de données modernes
  • Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse d'entrepôt de données
  • Identifier et appliquer les techniques appropriées, notamment la compression, pour optimiser le stockage des données
  • Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données
  • Définir les types d'instances et de nœuds, les clusters, la mise à l'échelle automatique et la topologie réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
  • Examiner comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
  • Identifier comment sécuriser les données au repos et en transit
  • Identifier et résoudre les problèmes en surveillant les charges de travail analytiques
  • Expliquer les meilleures pratiques de gestion des coûts

Public :

Ce cours AWS Amazon Redshift s'adresse aux ingénieurs d'entrepôts de données, aux ingénieurs de plateformes de données ainsi qu'aux architectes et opérateurs qui construisent et gèrent des pipelines d'analyse de données.

Prérequis :

Pour suivre cette formation AWS Amazon Redshift, il est recommandé d'avoir idéalement une expérience d'au moins un an dans la gestion d'entrepôts de données.

Il est nécessaire d'avoir suivi les formations AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services (IANT) et AWS : Créer des solutions d'analyse de données par lots sur Amazon Web Services (ILOT) ou de posséder les connaissances équivalentes.

Aperçu de l'analyse des données et du pipeline de données

Cas d'utilisation de l'analyse de données
Utilisation du pipeline de données pour l'analyse

Utilisation d'Amazon Redshift dans le pipeline d'analyse de données

Choisir Amazon Redshift pour l'entreposage de données
Présentation d'Amazon Redshift

Introduction à Amazon Redshift

Architecture d'Amazon Redshift
Démo interactive 1 : “Visite de la console Amazon Redshift”
Caractéristiques d'Amazon Redshift
Laboratoire pratique 1Charger et interroger des données dans un cluster Amazon Redshift

Ingestion et stockage

Ingestion
Démo interactive 2 : “Connecter votre cluster Amazon Redshift à l'aide d'un carnet Jupyter avec Data API”
Distribution et stockage des données
Démo interactive 3 : “Analyse de données semi-structurées à l'aide du type de données SUPER”
Interrogation de données dans Amazon Redshift
Laboratoire pratique 2Analyser des données à l'aide d'Amazon Redshift Spectrum

Traitement et optimisation des données

Transformation des données
Interrogation avancée
Laboratoire pratique 3Transformer et interroger de données dans Amazon RedshiftGestion des ressources
Démo interactive 4 : “Appliquer la gestion des charges de travail mixtes sur Amazon Redshift”
Automatisation et optimisation
Démo interactive 5 : “Redimensionner le cluster Amazon Redshift du cluster dc2.large au cluster ra3.xlplus”

Sécurité et surveillance des clusters Amazon Redshift

Sécurisation du cluster Amazon Redshift
Surveillance et dépannage des clusters Amazon Redshift

Conception de solutions analytiques d'entrepôt de données

Examen des cas d'utilisation des entrepôts de donnéesActivitéConcevoir un workflow d'analyse d'entrepôt de données

Développement d'architectures de données modernes sur AWS

Architectures de données modernes
Date de mise à jour du programme : 18/03/2024

Dates et lieux

Le 03 juin 2024
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
820 € HT
Le 27 juin 2024
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
820 € HT
Le 16 septembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
820 € HT
Le 18 septembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
820 € HT
Le 07 novembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
820 € HT


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