Formation Data Warehousing sur AWS (cours officiel)

Durée 3 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence IADW
Cours officiel Amazon Web Services AWS

Cette formation est délivrée en partenariat avec un APN Training Partner, formateur AAI, labs et supports de cours officiels fournis par l’organisme ATP.

Cette formation officielle "Data Warehousing sur AWS" vous apprend les concepts, les stratégies et les meilleures pratiques de conception d'une solution de Data Warehousing basée sur le Cloud via Amazon Redshift, le data warehouse de capacité Peta-Byte dans AWS. Vous apprenez également à collecter, stocker et préparer les données pour le data warehousing en utilisant les services AWS tels que Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon S3. Vous abordez en outre l'utilisation des outils de Business Intelligence pour améliorer les analyses de vos données.

Concrètement, à l'issue de cette formation, les participants auront acquis les compténces et connaissances nécessaires pour : 

  • Présenter les concepts principaux du Data Warehousing
  • Évaluer les relations entre Amazon Redshift et les autres systèmes Big Data
  • Savoir présenter les différentes charges de travail exploitables dans une solution de Data warehouse à base de AWS dans analytics, grâce à l'observation d’études de cas
  • Choisir un type de nœud Amazon Redshift et le dimensionner en fonction des besoins en données
  • Présenter les fonctionnalités de sécurité qui appartiennent à Amazon Redshift, telles que le cryptage, les permissions IAM et les permissions de bases de données
  • Lancer un cluster Amazon Redshift et utiliser les composants et les fonctionnalités pour mettre en œuvre un datawarehouse dans le cloud
  • Utiliser les données AWS et les services analytiques tels que Amazon DynmaoDB, Amzon EMR, Amazon Kinesis Firehose et Amazon E3 pour constituer la solution de data warehouse
  • Évaluer les approches et les méthodologies pour concevoir des data warehouse
  • Identifier les sources de données et les besoins en accès qui affectent la conception du data warehouse
  • Concevoir le data warehouse pour une utilisation efficace de la compression des données, la distribution des données et les méthodes de tri
  • Charger et décharger les données et améliorer les tâches de maintenance des données
  • Écrire les requêtes et évaluer les plans d’exécution pour en optimiser la performance
  • Configurer la base de données pour allouer des ressources, telles que la mémoire des files d’attente de requêtes, et définir les critères pour router certains types de requêtes
  • Utiliser les fonctionnalités et les services, tels que l’audit des base de données Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch et Amazon SNS (Simple Notification Service), pour auditer, surveiller et recevoir les notifications d’évènements concernant les activités dans le data warehouse
  • Préparer les tâches opérationnelles, tels que le redimensionnement des clusters Amazon Redshift et utiliser les snapshots pour sauvegarder et restaurer les clusters
  • Utiliser l’application de Business Intelligence pour améliorer l’analyse des données et les tâches de création de rapports.

Public :

Ce cours est destiné aux architectes, aux administrateurs, aux développeurs de bases de données ainsi qu'aux analystes de données.

Prérequis :

Pour suivre cette formation, il est nécessaire d'avoir des connaissances sur les bases de données relationnelles et les concepts de conception de bases de données.

Introduction au Data Warehousing

Introduction à Amazon Redshift

Comprendre les composants et les ressources Amazon Redshift

Lancer un cluster Amazon Redshift

Rappel sur l’approche Data Warehousing

Identifier les sources de données et les besoins

Concevoir le data warehouse

Lancer les données dans le datawarehouse

Écrire des requêtes et optimiser la performance

Maintenir le data warehouse

Analyser et visualiser les données  


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