Formation AWS Data Lakes : Créer des lacs de données sur Amazon Web Services (cours officiel) Building Data Lakes on AWS

Conçu par Amazon, AWS Data Lake se présente comme un service destiné à faciliter la création et la configuration de lacs de données en quelques jours au lieu de plusieurs mois. Le lac de données se définit comme un référentiel centralisé, organisé et sécurisé permettant de stocker les data sources d'une entreprise afin de les préparer à l'analyse.

Durant cette formation officielle AWS Data Lakes, vous apprendrez à créer un data lake opérationnel prenant en charge l'analyse des données structurées et non structurées. Vous découvrirez les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données. Vous utiliserez AWS Lake Formation pour créer un lac de données, AWS Glue pour créer un catalogue de données et Amazon Athena pour analyser les données.

Objectif opérationnel : 

Savoir créer un data lake opérationnel qui prend en charge l'analyse des données structurées et non structurées. 

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation AWS Data Lakes, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données
• Articuler les composants et les services requis pour créer un lac de données AWS
• Sécuriser un lac de données avec les autorisations appropriées
• Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données
• Interroger, analyser et visualiser des données dans un lac de données

Public :

Ce cours AWS Data Lakes s'adresse aux ingénieurs de plateforme de données, aux architectes de solutions et professionnels de l'informatique.

Prérequis :

Pour suivre cette formation AWS Data Lakes, il est préféréable de disposer d'une expérience d'un an dans la création de pipelines d'analyse de données.
Il est également nécessaire d'avoir suivi la formation AWS : Notions techniques de base sur Amazon Web Services (IANT) ou de posséder les connaissances équivalentes.

Introduction aux Data Lakes

Ingestion, catalogage et préparation des données

Traitement et analyse des données

Construire un lac de données avec AWS Lake Formation

Configurations supplémentaires de Lake Formation

Architecture et synthèse