Formation Amazon QuickSight : analyser et visualiser ses données avec AWS QuickSight

4.3 sur 5 étoiles

5 étoiles
33%
4 étoiles
66%
3 étoiles
0%
2 étoiles
0%
1 étoile
0%
Voir les 3 avis
(3 avis)
Durée 2 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence QUIC
Éligible CPF Non

Afin d’économiser certains coûts relatifs aux serveurs et à la maintenance des différents logiciels utilisés au sein d’une entreprise, la migration vers une architecture cloud peut être une solution intéressante et avantageuse. AWS est actuellement un acteur majeur du cloud et dispose de nombreux services afin d’adresser de multiples usages allant de la création de site web en passant par le développement d’objets connectés et bien sûr, des services dédiés au stockage, traitement et mise à disposition des données.

Amazon QuickSight est un service cloud de la branche Analytics d’AWS : c’est l’outil de restitution de données d’Amazon Web Services, concurrent direct de Microsoft Power BI, Tableau ou encore QlikSense.

Comme tout service cloud, il évolue constamment et continue de se rapprocher de ses concurrents. De plus en plus d’acteurs de la Data se tournent vers cette technologie et délaissent leurs anciens outils pour de multiples raisons : coûts, lenteurs, complexité… AWS QuickSight séduit de plus en plus par sa simplicité de prise en main et son intégration grandement facilitée au sein d’une architecture AWS cloud.

Cette formation Amazon QuickSight vous apprend à vous familiariser avec le vocabulaire de la restitution de données, à analyser ainsi qu'à visualiser vos données avec AWS QuickSight.

Objectif opérationnel : 

Savoir créer un tableau de bord Amazon QuickSight, depuis la préparation de la donnée jusqu’à sa publication et son exploitation.

Objectifs pédagogiques : 

À l'issue de cette formation Amazon Quick Sight vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

  • Créer un ensemble de données QuickSight (connexion à différents types de sources de données, préparation de la couche sémantique via des dossiers, champs calculés, croisement de plusieurs sources de données…)
  • Créer une analyse QuickSight à partir d’un ensemble de données (choix des représentations visuelles, mise en place d’un guide utilisateur, filtres et paramètres, actions de filtrage et de navigation)
  • Publier une analyse en un tableau de bord
  • Mettre en pratique dans QuickSight des principes de base de la datavisualisation

Public :

Ce cours Amazon QuickSight s'adresse principalement aux profils de consultants en Business Intelligence, chefs de projets, analystes métiers, architectes AWS et tout utilisateur de la Data en entreprise disposant d’une architecture AWS.

Prérequis :

Pour suivre cette formation Amazon QuickSight, il est recommandé de disposer de connaissance des contraintes liées à la donnée (format, préparation de source de données…) et d’être familier avec l’utilisation de tableaux de bord (en être un utilisateur récurrent est une bonne chose afin de pouvoir apprécier certaines fonctionnalités pouvant répondre à ses propres besoins).  

Il est également nécessaire de disposer d’un compte AWS personnel.

Introduction à Amazon QuickSight

GénéralitésPrésentation générale de ce service AWS et de son évolution au sein d’AWS
Identifier les différentes licences disponibles et le coût d’utilisation
Définir la spécificité du moteur de calcul SPICE
Comprendre le lien avec la communauté AWS et les fréquences de mises à jour
Interface et navigationEnvisager QuickSight comme un outil de restitution de données traditionnel
Savoir naviguer à travers les différents écrans nécessaires à la construction d’un tableau de bord (écran de préparation d’un ensemble de données, écran de création d’une analyse)
Créer des dossiers personnels et mettre des éléments (analyses, jeux de données, tableaux de bord en favoris)

Création d’ensembles de données

Connexion à une source de donnéesSe connecter à un fichier plat
Distinction entre un requêtage direct et l’utilisation du moteur SPICE
Préparation de la couche sémantiqueRenommer des champs et leur ajouter une description
Modifier le type d’un champ si besoin
Créer des champs calculés au niveau de l’ensemble de données et manipuler les différents types de fonction mises à disposition par QuickSight (regroupement, conditions, manipulations de dates, de nombres et de chaînes de caractères)
Ordonner les différents champs via une arborescence par dossier
Ajouter un filtre au niveau de l’ensemble de données
Ajouter une nouvelle source de données et la joindre à la source de données utilisée

Création d’analyses

Utilisation des différents champs préparésManipuler les champs préparés au niveau de l’ensemble de données (changer le format global à l’analyse, convertir une mesure en dimension et inversement, afficher sa description)
Comprendre les différents types de champs utilisés dans AWS QuickSight
Créer des champs calculés dans l’analyse et manipuler diverses fonctions utiles pour la visualisation de données (ifelse, extract, siwtch…)
Création de représentations visuelles (graphiques)Appréhender le sélecteur de champs, propre à chaque type de représentation visuelle
Comprendre et distinguer les principales représentations visuelles (jauges, graphiques en secteurs et anneau, graphiques à barre, graphiques linéaires…) ainsi que d’autres types de représentations plus spécifiques (Indicateurs de performance clé, diagramme de Sankey, arborescences…)
Sélectionner le bon type de représentation visuelle en fonction d’un besoin défini au préalable ainsi que du type de données utilisé
Comprendre l’importance du format et du type des champs utilisés dans les différentes représentations visuelles
Améliorer l’aspect visuel des graphiques proposés par QuickSight (épuration ou enrichissement d’éléments narratifs ou explicatifs : lignes de tendance, infobulles…
Interface et navigationCréer des filtres de différents types : listes, personnalisés, utilisant un paramètre, top/bottom)
Définir la portée de filtres
Mettre en place des contrôleurs de filtres
Créer un paramètre et le lier à un filtre et un contrôleur
Fonctionnalités avancéesAjout de textes/images
Ajouter de l’interaction via des actions de filtre, de navigation, de modification de paramètres, d’URL
Utiliser des variables visuelles (notion générale en lien avec la datavisualisation : couleurs, icônes…)
Créer une analyse personnalisée via l’ajout de textes, images ainsi qu’un thème
Découvrir les différents types de disposition disponibles (juxtaposition, forme libre, classique) et comprendre l’intérêt de chacun

Publication en tableau de bord

Passage de l’analyse au tableau de bordPublier une analyse en un tableau de bord
Définir les interactions possibles avec le tableau de bord publié
Utilisation d’un tableau de bord existantCréer un signet personnalisé
Exporter le tableau de bord en PDF
Mettre en place une alerte mail lors du dépassement d’un seuil

Cette formation propose une alternance de pratique et de théorie (50%/50%) pour une meilleure assimilation des connaissances.
On travaillera sur un scénario fil rouge tout au long de cette formation afin d’illustrer et de comprendre l’intégralité du workflow de création de tableau de bord et de visualiser des données en amont bruts en objets et visualisations facilement utilisables et compréhensibles.

Date de mise à jour du programme : 18/03/2024

Dates et lieux

Du 10 au 11 juin 2024
Session garantie
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 10 au 11 juin 2024
Session garantie
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 18 au 19 septembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 18 au 19 septembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 16 au 17 décembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1480 € HT
Du 16 au 17 décembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1480 € HT

Avis des participants à la formation Amazon QuickSight : analyser et visualiser ses données avec AWS QuickSight

Note moyenne de 4.3/5(3)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

RP
5/5
PL
4/5
GC
4/5


Formations Informatique
et Management
en ligne à ce jour

+
Stagiaires dans nos salles
de cours sur
l'année

%
De participants satisfaits
ou très satisfaits de nos
formations


Formateurs experts
validés par
PLB