Formation Streamlit : Créer des applications web interactives avec Streamlit

Qu'est-ce que Streamlit ?

Streamlit est un framework open-source en Python permettant de créer des applications web interactives destinées à la visualisation de données, à l'analyse et au prototypage rapide. Grâce à une syntaxe simple et intuitive, il s'adresse aussi bien aux data scientists qu'aux développeurs souhaitant exposer leurs résultats via une interface web sans compétence approfondie en front-end.

Pourquoi suivre une formation Création d’applications Web interactives avec Streamlit ?

Dans un contexte où l'accès rapide à des interfaces utilisateur devient essentiel, savoir utiliser Streamlit permet de transformer des scripts Python classiques en véritables outils interactifs, accessibles via un navigateur. Cette formation permet de maîtriser toutes les étapes, de la conception à la mise en production, en passant par la personnalisation de l'interface. Elle constitue un atout précieux pour les professionnels de la donnée, les chercheurs et les développeurs d'outils internes.

Objectif opérationnel :

Savoir créer et déployer des applications web interactives avec Streamlit en autonomie.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Streamlit, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

• Comprendre le fonctionnement et les cas d’usage de Streamlit
• Maîtriser la création d’interfaces utilisateur interactives en Python
• Intégrer des visualisations de données dans une application Web
• Gérer les entrées utilisateur et le traitement des données côté serveur
• Déployer une application Streamlit en environnement local ou cloud

Public :

Ce cours s'adresse aux data scientists, développeurs Python, ingénieurs logiciel et analystes ayant besoin de créer des interfaces utilisateur simples et interactives.

Prérequis :

Une bonne maîtrise du langage Python et des librairies de manipulation de données comme Pandas ou NumPy sont nécessaires pour suivre cette formation. Une connaissance de base de l’environnement web serait un plus pour mieux appréhender les notions de déploiement.

Introduction à Streamlit et environnement de développement

Interfaces interactives et widgets utilisateurs

Visualisation de données

Mise en page et composants avancés

Architecture et bonnes pratiques de développement

Déploiement d’une application Streamlit

Utilisation de l’IDE Jupyter et de Streamlit – environ 60% de la formation est consacrée à la pratique, avec des cas concrets à développer étape par étape.