- Référence : OPYA
- Durée : 4 jours (28h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2440€ HT
Choisir une date et RéserverVous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Cette formation Python Développement Avancé vous apprend à maîtriser les techniques avancées de programmation en Python que vos applications soient exigeantes (parallélisme, calcul scientifique, …) ou simplement soucieuses de profiter des possibilités de Python pour proposer des applications bien écrites et faciles à maintenir dans les projets professionnels.
Le succès grandissant de Python s’explique en partie par la richesse de ses bibliothèques et notamment dans les domaines en expansion actuellement comme l’analyse de données, le calcul scientifique, ou encore le machine learning. Nous vous présentons ces bibliothèques (anciennes et récentes) qui ont contribué au succès de Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Ipython, SciPy, MapReduce, PySpark, PySNMP, …) à travers des exemples qui traduisent tout leur potentiel et qui vous feront gagner du temps pour une première utilisation.
Objectif opérationnel :
Connaître et mettre en œuvre les notions avancées du langage Python et ses puissantes bibliothèques pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces.
Objectifs pédagogiques :
Concrètement, à l'issue de cette formation Python Développement Avancé, vous saurez :
Public :
Ce cours s’adresse aux développeurs déjà familiarisés avec le langage Python souhaitant parfaire ou enrichir leur connaissance de ce langage en étant pertinent dans les choix d’implémentations (structures de données, fonctions utilisées, architecture du code, etc.). Elle intéressera particulièrement toute personne cherchant à comprendre comment optimiser une application existante en Python (monitoring, parallélisme) ainsi que toute personne participant à un projet de développement en Python dans un projet scientifique, d’analyse de données, d’IA, de machine learning, ou encore de supervision réseau et qui souhaite disposer d’une vue claire sur les bibliothèques disponibles et la mise en œuvre des standards.
Prérequis :
Avoir suivi la formation Python (OPYT) ou posséder des connaissances équivalentes.
Les participants doivent posséder de bonnes connaissances de développement en Python validées par au moins un premier projet de développement. La formation ne revient pas sur la syntaxe de base de Python et se contente d’un rappel en début de formation. Ces prérequis sont indispensables pour garantir une compréhension continue de la formation et pour participer aux travaux pratiques de façon active.
Les travaux pratiques sont conçus dans une approche pédagogique qui permet de valider les acquis et pas seulement de disposer d’un exemple concret de mise en œuvre. Les concepts importants sont donc toujours au cœur du TP et la trame de ces derniers fait office à la fois de synthèse réutilisable pour vos propres développements futurs en Python mais aussi de révision lorsque vous vous replongerez dedans.
Tous les chapitres de la formation font l’objet de travaux pratiques et vous aurez également l’occasion de mettre en œuvre, entre autres, les bibliothèques très utilisées comme Pandas, NumPy et SciPy sans que l’on cherche à être exhaustif sur leurs possibilités mais afin que vous soyez autonome pour un premier niveau d’utilisation.
Votre formation Python Perfectionnement prise en charge jusqu'à 100% des coûts pédagogiques ! *
Depuis 2011, Atlas (ex-Fafiec) a sélectionné PLB Consultant pour vous proposer les meilleures formations autour du développement objet avec .NET, Java et C++.
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Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
Mon avis sur le contenu du stage :
"Il aurait fallu en complément que les sessions soient enregistrées en vidéo afin davoir un complément de correction au support fourni."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Les formations en distanciel ne sont pas adaptées à des grands groups. Nous étions 13 participent et onavait l'impression que seul 3 ou 4 étaient là. Les gransd moments de blanc que le prof a du mal à combler. Soit l'organisme fait du distantiel en petit comité soit si vous voulez faire des grands groupes re-proposer les formations en présentiel svp sinon c'est inhumain pour tous et dépriment. P.S. Ne me répondez pas qu'il y a des formation en présentiel car elles sont toutes reprogrammé en distentiel !"
Mon avis sur le contenu du stage :
"Manque des template pour les tp les plus poussés"
Mon avis sur le formateur :
"Manque les prévisions des horaires"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Machine VM bien configurée"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Mauvais son avec les participants dans la salle"
Mon avis sur le contenu du stage :
"La formation est de très bonne qualité technique. La seule chose que j'aurais aimé dans les TP est d'avoir toujours un bout de code pour démarrer les TPs plûtot que de démarrer from scratch."
Mon avis sur le formateur :
"Rien à dire. Très bon intervenant"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Tres bonne qualité de la conversation teams."
Ce que j'ai le moins apprécié :
"Etant en distanciel, on n'entend pas toujours très bien les personnes qui sont en presentiel."
Mon avis sur le contenu du stage :
"Le cours est très utile pour moi."
Mon avis sur le formateur :
"Je suis très content. Jérémy est un bon formateur, très pédagogique"
Ce que j'ai le plus apprécié :
"tous"
Ce que j'ai le moins apprécié :
"non"
Mon avis sur le contenu du stage :
"Qualité du contenu excellent. Excellent formateur qui adore Python, ça se sent."
Mon avis sur le formateur :
"Excellent "
Mon avis sur la salle de formation :
"Problème de retro projecteur en présentiel. C'était flou et très embêtant "
Ce que j'ai le plus apprécié :
"Le formateur, "
Mon avis sur le contenu du stage :
"Excellente formation."
Mon avis sur le formateur :
"Formateur très pédagogue et disponible."
Ce que j'ai le plus apprécié :
"La compétence technique du formateur et sa disponibilité."
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