- Référence : OPYP
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2085€ HT
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Qu’est-ce que Python tests d’intrusion ?
La formation “Python tests d’intrusion” porte sur l’utilisation du langage de programmation Python dans le cadre des tests d’intrusion (pentesting). Elle aborde les fondamentaux de Python, puis les techniques de reconnaissance réseau, d’exploitation de vulnérabilités et de post-exploitation automatisée.
Pourquoi suivre une formation Python tests d’intrusion ?
Dans un contexte de cybersécurité toujours plus exigeant, savoir automatiser des tests d’intrusion avec Python est un atout majeur. Cette formation permet de développer des scripts personnalisés de reconnaissance, d’exploitation et de post-exploitation, ce qui améliore l’efficacité et la réactivité des audits de sécurité. Elle s’adresse aux professionnels de la sécurité informatique et aux développeurs souhaitant acquérir des compétences offensives avancées.
Objectif opérationnel :
Savoir créer et déployer des scripts Python d’automatisation de tests d’intrusion.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Python : tests intrusion vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
Public :
Ce cours s’adresse aux professionnels de l’informatique souhaitant utiliser Python, ainsi qu’aux développeurs désireux d’acquérir de nouvelles compétences en sécurité informatique.
Prérequis :
Pour participer à cette formation Python tests intrusion, il est nécessaire d’avoir des bases en informatique et en sécurité informatique, ainsi qu’une connaissance préalable de Python. Une expérience en programmation constitue également un atout.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.La formation comporte 80% de travaux pratiques.
Utiliser les bibliothèques Matplotlib, Seaborn et Plotly pour la création de vos graphiques
À la découverte de Request, Asyncio, Scrappy et Selenium
Snowpark Python, Streamlit, Fast API, Machine Learning
Cloud, IA, Scikit-Learn, SVM, Bayes, clustering, Azure Machine Learning
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