Machine Learning : État de l'art et bonnes pratiques

Le machine learning, ou apprentissage automatique, existe depuis les années 1950. Il fonctionne grâce à la théorie des probabilités et ne s’inscrit pas dans la même logique que la programmation standard qui se structure elle autour d’hypothèses (si … alors … sinon …).

Concrètement il n’y a pas de règle de construction, le programme apprend statistiquement à l’aide de corpus déjà traduits et traverse donc une phase d’apprentissage durant lequel il traite les données et se calibre. Bien entendu, cette approche requiert des données et avec l’avènement du Big Data conjugué à la démocratisation de la puissance de calcul et des outils disponibles facilement sur le Cloud, le Machine Learning devient une réalité beaucoup plus facile à mettre en œuvre qu’auparavant.

Cette formation Machine Learning vous permettra d'accompagner un projet d’intelligence artificielle dans sa globalité, tout en étendant votre boîte à outils personnelle.