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Formation Machine Learning avec Elastic Stack Surveillance d’infrastructure SI avec la fonctionnalité Machine Learning d'Elastic Stack

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Durée 2 jours
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence AEST
Éligible CPF Non

La suite Elastic permet d’ingérer tout type de données dans un cluster Elasticsearch et de les analyser via les outils de visualisation proposés par Kibana. Depuis peu, Elastic propose également des fonctionnalités de Machine Learning permettant la détection d’anomalie et la prévision. Principalement utilisée pour la surveillance d’infrastucture et la sécurité, cette solution peut être appliquée à d'autres domaines.

Cette formation Machine Learning avec la suite Elastic passe en revue les fonctionnalités de Machine Learning d'Elastic Stack et, au travers d’ateliers, elle démontre l’efficacité du machine learning appliqué à la surveillance d’infrastructures SI.  

Objectif opérationnel : 

Savoir maîtriser les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic.

Objectifs pédagogiques : 

Au cours de cette formation Machine Learning Elastic Stack, vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour : 

  • Installer la suite Elastic pour utiliser le machine learning
  • Comprendre comment détecter des anomalies avec les fonctionnalités de Machine Learning de la suite Elastic
  • Appliquer la détection d’anomalie pour la surveillance et la sécurité des systèmes d'information
  • Visualiser les résultats dans des tableaux de bord, des vues personnalisées, utiliser les alertes

Public :

Cette formation Machine Learning Elastic Stack s'adresse à toute personne souhaitant appliquer le machine learning à des problématiques de gestion d’infrastructure et de sécurité.

Prérequis :

Une première expérience avec la suite Elastic est nécessaire pour cette formation sur la fonctionnalité Machine Learning.

Introduction à Elastic Machine Learning

Big Data et Machine Learning
Machine Learning appliqué à l’IT
Historique de Elastic Machine Learning (Elastic ML)
Concepts : Jobs, Noeuds ML, Bucket, Alimentation en données
Index Elasticsearch utilisé, Détails d’un job, les différents types de jobs
Installation
Travaux Pratiques :Installation de la suite Elastic et mise en place des fonctionnalités Machine Learning

Détection de changement

Définition du taux d’occurrence normal, Les différentes fonctions de comptage
Définition de la rareté
Catégorisation des évènements 
Travaux Pratiques :Anomalie de décompte, détection de message rare dans des fichiers de logs

Analyse de cause

Importance et limitation des KPI
Segmentation et enrichissement des données
Scinder les analyses, détecter les influenceurs
Corrélation visuelle, Utilisation de l’explorateur d’anomalie
Travaux Pratiques :Identification d’un process fautif dans des données fournies par packetbeat

Analyse de la sécurité

Indicateur de compromission
Volume et disparité des données, géométrie des attaques
Enrichissement avec logstash
Investigation et analyse
Travaux Pratiques :Détection d’une exfiltration DNS

Gestion des alertes

Alertes automatiques, configuration
Création d'alerte manuelle
Travaux Pratiques :Configuration des seuils d’une alerte

Kibana Dashboard et Canvas

Options de visualisation dans Kibana, Timelion
Données Machine Learning en TimeSeries, Timelion
Correlation HeatMap
Utilisation de Canvas
Travaux Pratiques :Utilisation de Timelion, HeatMap, Canvas

Prévisions

Prévision temporelle ou valeur, incertitude
Forecast API
Série temporelle unique
Série temporelle multiple
Travaux Pratiques :Mise en place d'alertes sur données prévisionnelles

De nombreux travaux pratiques (plus de 50%) sous Windows ou Linux sont proposés aux participants tout au long de la formation.

 

Date de mise à jour du programme : 01/03/2019

Dates et lieux

Du 30 au 31 octobre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1510 € HT
Du 30 au 31 octobre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1510 € HT
Du 18 au 19 décembre 2024
Lieu
Distanciel
Durée
2 jrs
1510 € HT
Du 18 au 19 décembre 2024
Lieu
Paris
Durée
2 jrs
1510 € HT

Avis des participants à la formation Machine Learning avec Elastic Stack

Note moyenne de 5/5(1)

Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.

ML
5/5

Mon avis sur le contenu du stage :

"Le contenue du cours a été a mon ses concluant. Les points que je souhaitais aborder l'ont été."

Mon avis sur le formateur :

"Nous étions que 2 lors de la formation. Mais le formateur a pu répondre à toutes nos questions sans problème."

Ce que j'ai le plus apprécié :

"Nous étions que 2 lors de la formation donc aucun problème au niveau de la classe."

Ce que j'ai le moins apprécié :

"Porblème rencontré a été au niveau de la VM installé sur les machine de formation. Le rendu n'était pas au rendez-vous et ça a été compliqué pendant un moment de faire les TPs."


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