Développer avec des agents IA, l'exemple de JetBrains et Junie
- Durée
- Durée :1 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Non
990€ HT
Prochaine session :
Google Antigravity : l'IDE agentique de Google
Agents IA, vibe coding, artifacts...Description de la formation Google Antigravity
Qu’est-ce que Google Antigravity ?
Google Antigravity est la nouvelle plateforme d’intelligence artificielle agentique développée par Google. Basée sur le modèle Gemini 3 Pro, elle combine des capacités avancées de raisonnement, de planification et d’interaction autonome. Antigravity permet la création d’agents capables d’exécuter des tâches complexes, de collaborer entre eux et d’interagir naturellement avec des applications et des services web existants.
Pourquoi suivre une formation Google Antigravity ?
L’essor de l’intelligence agentique transforme la façon dont les développeurs conçoivent les applications. Suivre une formation Google Antigravity permet de comprendre en profondeur les concepts d’IA multi-agents et d’exploiter les API Gemini pour créer des assistants intelligents et autonomes. Les participants apprendront à intégrer Antigravity dans des environnements de développement, à orchestrer des tâches entre agents et à maximiser la performance de leurs applications IA. C’est une compétence d’avenir pour tout professionnel de la tech.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, déployer et orchestrer des agents intelligents avec Google Antigravity.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Google Antigravity, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre le concept d’intelligence agentique et ses cas d’usage
- Découvrir l’écosystème Google Antigravity et l’architecture Gemini 3 Pro
- Créer et configurer des agents autonomes
- Intégrer Antigravity dans des projets web et cloud
- Mettre en place une orchestration entre plusieurs agents
- Évaluer et optimiser les performances des agents IA
Jour 1
Évolution de Gemini vers Antigravity
Architecture et composants clés
Comparaison avec d’autres plateformes d’agents (OpenAI, Anthropic, Meta)Travaux pratiquesObjectif : Découvrir et configurer son premier environnement Antigravity.
Description : Installation et connexion à Antigravity Playground. Exploration de l’interface et test d’un agent de base. Quels sont les paramètres essentiels pour un agent simple ?
Mémoire, raisonnement et exécution planifiée
Gestion du contexte et persistance des états
Exemples d’applications réellesTravaux pratiquesObjectif : Manipuler les capacités avancées du modèle Gemini 3 Pro.
Description : Création d’un agent conversationnel capable de planifier et d’exécuter des actions séquentielles. Analyse des performances et ajustement des prompts.Jour 2
Gestion des API et interfaçage applicatif
Communication inter-agents
Sécurité et contrôle des accèsTravaux pratiquesObjectif : Construire un agent personnalisé interagissant avec un service externe.
Description : Développement d’un agent capable d’automatiser une tâche via API (ex. : gestion d’e-mails ou analyse de documents). Quels mécanismes assurent la sécurité des échanges ?
Monitoring et débogage d’orchestrations complexes
Intégration avec Google Cloud et outils DevOps
Bonnes pratiques de déploiementTravaux pratiquesObjectif :Concevoir une orchestration complète entre plusieurs agents.
Description :Mise en place d’un système de coordination automatisé pour exécuter une suite de tâches. Observation du comportement collectif et validation par scénarios simulés.
Introduction à l’intelligence agentique et à Antigravity
Principes de l’intelligence agentiqueÉvolution de Gemini vers Antigravity
Architecture et composants clés
Comparaison avec d’autres plateformes d’agents (OpenAI, Anthropic, Meta)Travaux pratiquesObjectif : Découvrir et configurer son premier environnement Antigravity.
Description : Installation et connexion à Antigravity Playground. Exploration de l’interface et test d’un agent de base. Quels sont les paramètres essentiels pour un agent simple ?
Comprendre les capacités de Gemini 3 Pro
Rappel sur les modèles multimodauxMémoire, raisonnement et exécution planifiée
Gestion du contexte et persistance des états
Exemples d’applications réellesTravaux pratiquesObjectif : Manipuler les capacités avancées du modèle Gemini 3 Pro.
Description : Création d’un agent conversationnel capable de planifier et d’exécuter des actions séquentielles. Analyse des performances et ajustement des prompts.Jour 2
Développement d’agents autonomes avec Antigravity
Structure d’un agent : intentions, actions, contexteGestion des API et interfaçage applicatif
Communication inter-agents
Sécurité et contrôle des accèsTravaux pratiquesObjectif : Construire un agent personnalisé interagissant avec un service externe.
Description : Développement d’un agent capable d’automatiser une tâche via API (ex. : gestion d’e-mails ou analyse de documents). Quels mécanismes assurent la sécurité des échanges ?
Orchestration et intégration multi-agents
Coordination des agents : stratégies et hiérarchiesMonitoring et débogage d’orchestrations complexes
Intégration avec Google Cloud et outils DevOps
Bonnes pratiques de déploiementTravaux pratiquesObjectif :Concevoir une orchestration complète entre plusieurs agents.
Description :Mise en place d’un système de coordination automatisé pour exécuter une suite de tâches. Observation du comportement collectif et validation par scénarios simulés.
Public cible :
Cette formation s’adresse aux développeurs, architectes logiciels, ingénieurs IA et chefs de projet souhaitant intégrer des agents intelligents dans leurs applications.
Prérequis :
Bonne maîtrise d’un langage de programmation (Python, JavaScript ou Java) et connaissance des principes fondamentaux de l’intelligence artificielle. Une familiarité avec les services cloud de Google (GCP) est un atout pour tirer pleinement parti de la formation.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 23/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
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