Un agent IA poursuit l'objectif qu'on lui a confié en choisissant lui-même les étapes nécessaires pour l'atteindre. En ce sens, c'est davantage un collaborateur qu'un assistant. On peut par exemple lui demander de rédiger ou d'envoyer des courriers, d'extraire et de traiter les factures non conformes, de créer un ticket d'incident à la suite d'une réclamation, de trouver un créneau commun dans des agendas pour organiser une réunion ou de corriger un bug informatique : les exemples sont pratiquement infinis.

Le marché cherche à démocratiser ces agents auprès des utilisateurs, avec des outils sans code qui fleurissent un peu partout, notamment grâce au MCP (Model Context Protocol), qui permet aux agents de se brancher sur toute sorte d'application ou de base de données dès lors que le connecteur existe. Cet environnement agentique peut être mis en place par des équipes relativement peu techniques, puis partagé avec les équipes projets ou les services de l'entreprise. Les développeurs restent sollicités quand aucun connecteur n'existe, quand les règles sont trop fines, quand les coûts sont mal maîtrisés ou quand l'agent doit être intégré à une application. La souveraineté, la conformité, la sécurité et la responsabilité restent des sujets fondamentaux, pour les concepteurs comme pour les utilisateurs des agents, comme lorsqu'on confie une tâche à un collaborateur.