RAG et Fine Tuning d’un LLM
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
Qu’est-ce que le développement agentique sécurisé avec Claude ?
Claude Code est un environnement de développement IA permettant de déléguer la production, la documentation, la revue et les tests logiciels à un agent intelligent. Il s’appuie sur des capacités avancées d’orchestration, de compréhension sémantique et d’exécution contextuelle pour automatiser des tâches complexes tout en conservant un contrôle humain. Le développement agentique consiste à structurer Claude comme un système multi-agents capable de planifier, produire, valider et sécuriser le code.
Pourquoi suivre une formation Développement agentique avec Claude ?
L’intégration de l’IA dans les environnements de développement nécessite la maîtrise des méthodologies Agentic Coding et Vibe Coding ainsi que des mécanismes avancés comme les Skills, le MCP (Model Context Protocol), la gestion des permissions et la prévention des prompt injections. Cette formation permet d’industrialiser l’usage de Claude Code dans des pipelines CI/CD sécurisés tout en maîtrisant les coûts et la gouvernance.
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir, sécuriser et industrialiser un workflow de développement agentique avec Claude Code intégrant Skills, MCP et mécanismes de gouvernance.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Claude Code, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
Public cible :
Ce cours s'adresse aux développeurs, tech leads, ingénieurs logiciels, architectes applicatifs et plus globalement à toute personne souhaitant adopter une approche IA-first pour le développement logiciel.
Prérequis :
Connaissance d’un langage de programmation (Python, JavaScript, Java ou C#). Maîtrise des outils Git, IDE (VS Code, JetBrains) et API REST. Notions sur les LLMs
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 04/03/2026
RAG et Fine Tuning d’un LLM
RAG Avancé et Agents Intelligents : Architectures, Graphes et Déploiement
IA Générative : Les modèles de langages massifs (LLMs)
LLMs : Développement d'applications Multi-agents