Orchestration multi-agents et automatisation IA avec n8n
- Durée
- Durée :3 jours
- Niveau
- Niveau :Intermédiaire
- Certification
- Certification :Non
1990€ HT
Prochaine session :
Description de la formation N8N Agent IA
Qu’est-ce que la formation « Automatiser avec n8n & créer son premier agent IA » ?
Cette formation vous initie à l’automatisation de processus avec n8n, un outil no-code/low-code puissant, et vous apprend à créer votre premier agent d’intelligence artificielle intégré à vos workflows. Vous découvrirez les bases des LLM (Large Language Models) tels que ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral, leur intégration dans n8n, ainsi que la conception de scénarios automatisés concrets pour optimiser vos tâches professionnelles et fluidifier vos échanges entre différents outils.
Pourquoi suivre cette formation ?
Suivre cette formation vous permettra de gagner un temps précieux en automatisant vos tâches répétitives, d’exploiter pleinement la puissance de l’IA pour créer des agents capables d’interagir, d’analyser et de produire du contenu, et de connecter vos applications métiers dans des scénarios fiables et performants. Vous développerez des compétences directement applicables pour améliorer votre productivité, réduire les erreurs humaines et adopter des solutions innovantes d’automatisation et d’intelligence artificielle, vous offrant ainsi un avantage concurrentiel dans votre activité.
Programme de la formation
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir et déployer un workflow automatisé dans n8n intégrant un agent IA capable d’interagir avec des données et des services tiers.
Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation Automatiser avec n8n & créer son premier agent IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :
- Comprendre la logique des workflows et des agents intelligents
- S’initier à n8n via différentes options d’installation
- Utiliser des modèles existants pour gagner du temps
- Créer son propre agent IA conversationnel
- Éviter les erreurs fréquentes en automatisation avec des LLM
Introduction à l'automatisation et aux agents IA
Automatisation VS agent IA VS Chatbot IA : définitions et usages.Exemples d’applications concrètes en entreprise.
Objectifs de la journée.
Comprendre les LLM et leur usage dans n8n
Définition des LLM (Large Language Models) : fonctionnement, prompts, mémoire.Bonnes pratiques de dialogue avec un LLM.
Panorama rapide des LLM utilisables dans n8n :
- OpenAI (ChatGPT)
- Anthropic Chat Model & Claude
- Gemini & Gemma (Google)
- Llama (Meta)
- Mistral (Mistral AI)
- DeepSeek
Considérations éthiques et limites des LLM.
Présentation de n8n et de son écosystème
Interface visuelle de workflows.Principaux types de nœuds : déclencheurs, transformateurs, actionneurs.
Installation de n8n – 3 scénarios possibles
Option 1 : Cloud (n8n.io – solution hébergée officielle).Option 2 : Local (via n8n desktop ou Docker).
Option 3 : VPS personnel (ex : Hostinger, OVH etc.).
Avantages/inconvénients, coûts et autonomie.
Créer un premier workflow automatisé
Exemple : automatiser une tâche administrative.Utilisation des nœuds “Set”, “If”, “Webhook”, “HTTP request”.
Lecture/écriture de données dans une feuille Google Sheets.
Utiliser un template existant dans n8n
Accès à la bibliothèque de templates.Importer et personnaliser un workflow.
Exemples proposés :
- Assistant de veille automatique.
- Alerte d’email + réponse automatisée.
- Génération de rapport via LLM.
Créer un Agent IA avec n8n
Utilisation du module “AI Agent Tool”.Ajouter OpenAI ou autre LLM comme moteur.
Ajouter de la mémoire contextuelle.
Créer un micro-agent conversationnel adapté à un besoin réel (ex : RH, SAV…).
Étendre les capacités de l’agent IA
Ajouter des “tools” personnalisés (API, Google, recherche interne…).Scénario multi-agents (sous-agents pour sous-tâches).
Ajout de contrôles logiques (Switch, IF…).
Connecter l’agent à un canal de communication
Intégration avec Telegram, WhatsApp Business ou Slack.Automatiser les réponses, relances et escalades.
Utiliser les Webhooks entrants.
Limites, risques et bonnes pratiques
Cas à éviter avec les LLM (hallucinations, instructions mal comprises).Confidentialité, RGPD, sécurisation des appels API.
Règles à suivre pour maintenir un workflow fiable.
Public cible :
Cette formation s’adresse aux professionnels du numérique, aux développeurs no-code, ainsi qu’aux responsables produit, chargés de support ou professionnels RH souhaitant automatiser leurs processus récurrents et concevoir des agents conversationnels simples à mettre en place sans compétences en programmation.
Prérequis :
Avoir une bonne maîtrise de l’utilisation d’un ordinateur et de la navigation sur Internet. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire, mais des bases en logique conditionnelle (si/alors), en API ou en automatisation constituent un atout.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 28/01/2026
Dates et lieux
Période souhaitée
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