- Référence : GDPC
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1990€ HT
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Formation Gouverner ses données pour mieux performer commercialement
Gouvernance, qualité, cartographie, data-driven, marketing digital, SEO, SEA
Durée
3 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
GDPC
Éligible CPF
Non
Cette formation propose une approche complète de la gouvernance et de l’exploitation des données au service de la performance marketing et commerciale. Elle permet d’identifier les données clés, d’en améliorer la qualité, de structurer une gouvernance adaptée et de relier la donnée aux objectifs business. Les participants apprennent à activer leurs données dans le CRM et les outils marketing, à piloter la performance via des tableaux de bord unifiés et à comprendre les leviers d’acquisition digitale, dont le SEA et la traçabilité des parcours. Elle se conclut par l’élaboration d’un plan d’action opérationnel directement transposable en entreprise.
Objectif opérationnel :
Savoir concevoir et initier une démarche de gouvernance et d’exploitation des données au service de la performance commerciale et marketing.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Gouverner ses données pour mieux performer commercialement, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les principes de gouvernance et de qualité des données appliqués au marketing et aux ventes
- Identifier les données clés nécessaires au pilotage commercial et marketing
- Analyser la maturité data d’une organisation et détecter les principales limites de qualité dans un CRM
- Définir un modèle simple de gouvernance et de segmentation orienté marketing & sales
- Concevoir un tableau de bord unifié marketing–commercial adapté aux besoins métier
- Mettre en œuvre des optimisations SEO/SEA / GPO guidées par les données
- Appliquer un modèle d’attribution simple pour interpréter la contribution des canaux
- Élaborer un plan d’action data-driven
Public :
Cette formation s'adresse aux responsables marketing, commerciaux et digitaux, chefs de projet CRM/BI, data analysts, data stewards, ainsi que toute personne impliquée dans la valorisation commerciale de la donnée.
Formation également adaptée aux profils CDO/CMO souhaitant renforcer leur approche opérationnelle data-driven et convient également à toute personne qui souhaite piloter la sous-traitance du marketing digital.
Prérequis :
Avoir une compréhension des principes du marketing digital et du fonctionnement d’un CRM ou d’un outil d’analyse d’audience (ex. Google Analytics). Aucune compétence technique spécifique n'est requise.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1 - Comprendre la donnée et structurer l’organisation
Enjeux : qualité, conformité, traçabilité, valeur business
Types de données : CRM, web, transactions, comportement
Panorama outils : CRM, Analytics, Ads, BI, Automation
Source de vérité client (Golden Record)
Dictionnaire business : aligner les définitions clés
Cycle de la donnée marketing : collecte → fiabilisation → activationAtelier 1 - Diagnostic de maturité data & marketingPertinence : Comprendre où se situe l’entreprise en termes de culture data et d’usage des données
Objectif : Évaluer la maturité data & marketing et identifier les priorités
Contenu : Auto-diagnostic guidé, scoring, restitution, plan de progrès
Rôles : marketing, sales, data owner, IT support
Processus data : collecte → validation → mise à jour → diffusion
Outils & rituels : CRM, dashboards, revues mensuelles
Communication interne & acculturation data
(Option) Mini RACI + charte data interneAtelier 2 - Modèle de gouvernance simplePertinence : Formaliser les responsabilités et les règles d’usage de la donnée
Objectif : Définir rôles, flux & règles internes de gouvernance
Contenu : Matrice rôles/responsabilités, mini-charte, schéma de circulation de la donnéeJour 2 - Fiabiliser & connecter la donnée au business
Critères qualité : complétude, cohérence, fraîcheur, unicité, fiabilité
Normalisation & nettoyage (méthode simple non-tech)
RGPD & consentement marketing
Documentation & règles qualité
(Option) Score qualité + dictionnaire business Atelier 3 - Audit qualité CRMPertinence : Vérifier la qualité réelle des données marketing / CRM
Objectif : Identifier anomalies et proposer un plan de nettoyage
Contenu : Analyse d’extrait CRM, détection doublons/erreurs, reco qualité
KPIs : CAC, LTV, CPL, ROAS, MQL→SQL, churn, revenu
Funnel marketing → sales & conversion
Modèles d’attribution : first touch, last touch, multi-touch (introduit simplement)
Contribution des canaux marketing (exercices simples)
Boucle objectif → donnée → action → mesure → optimisation
Priorisation par impact & faisabilité (quick wins)Atelier 4 - Mini roadmap orientée ROIPertinence : Relier actions data aux objectifs business concrets
Objectif : Définir 3 cas d’usage data + KPIs + méthode attribution simple
Contenu : Choix use-cases, KPIs, modèle attribution, roadmap 90 joursJour 3 - Activation & pilotage
Segmentation simple : RFM / scoring métier
Personnalisation & nurturing
Tableau de bord marketing + sales unifié
Contribution des canaux dans CRM
Reporting & rituels : revue KPI & plan d’actionAtelier 5 - Tableau de bord marketing/salesPertinence : Visualiser l'impact business des données
Objectif : Construire un tableau de bord simple & actionnable
Contenu : Sélection KPIs, création dashboard, simulation de revue mensuelle
Comment fonctionnent les moteurs de recherche et les moteurs de réponse (Google, Bing Copilot, Perplexity…) ?
Bases techniques indispensables : URL, tags, cookies, events, paramètres UTM (Urchin Tracking Module), consentement
Comment tracer un parcours utilisateur complet, du clic (ou de l’interaction) jusqu’à la conversion ?
Transparence, attribution et fiabilité : qui collecte quoi, et comment les données se recomposent ?
Suivi cross-device et ses implications
RGPD, gestion du consentement, limites du tracking et bonnes pratiquesAtelier 6 - Analyse d’un parcours utilisateur multi-leviers (SEO / SEA / GPO)Objectif : Savoir définir d’où vient l’utilisateur, ce qu’il fait et comment ses actions sont-elles mesurées.
Contenu : L’utilisateur découvre une marque par plusieurs chemins : requête Google (SEO), annonce sponsorisée (SEA) et une réponse issue d’un moteur génératif (GPO / AEO / GEO). Il navigue jusqu’à certaines actions comme remplissage de formulaire, téléchargement, création de compte, achat, etc. Nous analysons les points de contact laissés par chaque action et dressons une cartographie de son parcours.
SEO “classique” : contenu, technique, popularité, structure
SEA : ciblage, enchères, optimisation continue, cohérence messages / landing pages
GPO (Generative Presence Optimization) / AEO (Answer Engine Optimization) ou comment optimiser sa présence dans les moteurs génératifs ?
Comment articuler SEO, SEA et GPO pour maximiser la visibilité ?
KPIs unifiés : impressions, CTR, conversions, CPC/CPA, ROAS, positionnement, visibilité générative
Tracking, fiabilité, cohérence entre les leviers
Contribution de chaque levier dans le funnel global (découverte → considération → conversion)Atelier 7 - Audit d’acquisition SEO / SEA / GPOObjectif : Comment améliorer la visibilité, les conversions et le ROI grâce à l’analyse SEO/SEA/GPO ? C’est la suite de l’atelier précédent, après l’analyse on se place sous les angles de performance, d’optimisation et de stratégie d’optimisation.
Contenu : Analyse SEO (étude des requêtes avec Google Seach Console, pages les plus consultées, etc.), Analyse SEA (lecture des KPI essentiels, analyse des termes de recherche, etc.), Analyse GPO/AEO/GEO (visibilité dans les réponses générées, qualité de la présence, opportunités d’optimisation IA-friendly, etc.). Croisement des données (correspondance SEO/SEA, synergie et chevauchement, position dans le funnel, requêtes non couvertes, etc.). Proposition d’optimisations « quick wins » et plan d’action plus global.
Plan 90 jours + vision 6–12 mois
Impliquer marketing, sales & IT : owners & champions
Rituels : comité data, revue KPI, revue qualité
(Option) Mini-OKR dataAtelier 8 - Plan d’action finalPertinence : Capitaliser sur la formation avec un plan concret
Objectif : Formaliser actions, livrables, calendrier & KPIs
Contenu : Priorisation, roadmap 90 jours, fiche projet, restitution finale
Comprendre la donnée & son rôle business
La donnée comme actif stratégique marketing & commercialEnjeux : qualité, conformité, traçabilité, valeur business
Types de données : CRM, web, transactions, comportement
Panorama outils : CRM, Analytics, Ads, BI, Automation
Source de vérité client (Golden Record)
Dictionnaire business : aligner les définitions clés
Cycle de la donnée marketing : collecte → fiabilisation → activationAtelier 1 - Diagnostic de maturité data & marketingPertinence : Comprendre où se situe l’entreprise en termes de culture data et d’usage des données
Objectif : Évaluer la maturité data & marketing et identifier les priorités
Contenu : Auto-diagnostic guidé, scoring, restitution, plan de progrès
Structurer la gouvernance & l’organisation data
Modèles de gouvernance : centralisé / fédéré / hybrideRôles : marketing, sales, data owner, IT support
Processus data : collecte → validation → mise à jour → diffusion
Outils & rituels : CRM, dashboards, revues mensuelles
Communication interne & acculturation data
(Option) Mini RACI + charte data interneAtelier 2 - Modèle de gouvernance simplePertinence : Formaliser les responsabilités et les règles d’usage de la donnée
Objectif : Définir rôles, flux & règles internes de gouvernance
Contenu : Matrice rôles/responsabilités, mini-charte, schéma de circulation de la donnéeJour 2 - Fiabiliser & connecter la donnée au business
Qualité & fiabilité des données
Sources : CRM, Google Ads, Analytics, réseaux sociauxCritères qualité : complétude, cohérence, fraîcheur, unicité, fiabilité
Normalisation & nettoyage (méthode simple non-tech)
RGPD & consentement marketing
Documentation & règles qualité
(Option) Score qualité + dictionnaire business Atelier 3 - Audit qualité CRMPertinence : Vérifier la qualité réelle des données marketing / CRM
Objectif : Identifier anomalies et proposer un plan de nettoyage
Contenu : Analyse d’extrait CRM, détection doublons/erreurs, reco qualité
Stratégie data-driven & performance commerciale
Rattacher la donnée aux objectifs commerciauxKPIs : CAC, LTV, CPL, ROAS, MQL→SQL, churn, revenu
Funnel marketing → sales & conversion
Modèles d’attribution : first touch, last touch, multi-touch (introduit simplement)
Contribution des canaux marketing (exercices simples)
Boucle objectif → donnée → action → mesure → optimisation
Priorisation par impact & faisabilité (quick wins)Atelier 4 - Mini roadmap orientée ROIPertinence : Relier actions data aux objectifs business concrets
Objectif : Définir 3 cas d’usage data + KPIs + méthode attribution simple
Contenu : Choix use-cases, KPIs, modèle attribution, roadmap 90 joursJour 3 - Activation & pilotage
Activation CRM & pilotage commercial
Exploiter données CRM & comportementalesSegmentation simple : RFM / scoring métier
Personnalisation & nurturing
Tableau de bord marketing + sales unifié
Contribution des canaux dans CRM
Reporting & rituels : revue KPI & plan d’actionAtelier 5 - Tableau de bord marketing/salesPertinence : Visualiser l'impact business des données
Objectif : Construire un tableau de bord simple & actionnable
Contenu : Sélection KPIs, création dashboard, simulation de revue mensuelle
Comprendre la traçabilité des parcours digitaux (SEO, SEA, GPO)
Rôle de la donnée dans l’acquisition : trafic organique, trafic payant, trafic généré par IA (GPO / AEO / GEO)Comment fonctionnent les moteurs de recherche et les moteurs de réponse (Google, Bing Copilot, Perplexity…) ?
Bases techniques indispensables : URL, tags, cookies, events, paramètres UTM (Urchin Tracking Module), consentement
Comment tracer un parcours utilisateur complet, du clic (ou de l’interaction) jusqu’à la conversion ?
Transparence, attribution et fiabilité : qui collecte quoi, et comment les données se recomposent ?
Suivi cross-device et ses implications
RGPD, gestion du consentement, limites du tracking et bonnes pratiquesAtelier 6 - Analyse d’un parcours utilisateur multi-leviers (SEO / SEA / GPO)Objectif : Savoir définir d’où vient l’utilisateur, ce qu’il fait et comment ses actions sont-elles mesurées.
Contenu : L’utilisateur découvre une marque par plusieurs chemins : requête Google (SEO), annonce sponsorisée (SEA) et une réponse issue d’un moteur génératif (GPO / AEO / GEO). Il navigue jusqu’à certaines actions comme remplissage de formulaire, téléchargement, création de compte, achat, etc. Nous analysons les points de contact laissés par chaque action et dressons une cartographie de son parcours.
Améliorer sa visibilité grâce aux données recueillies (SEO, SEA et GPO)
Intentions de recherche et intentions de réponse : évolution des comportements utilisateursSEO “classique” : contenu, technique, popularité, structure
SEA : ciblage, enchères, optimisation continue, cohérence messages / landing pages
GPO (Generative Presence Optimization) / AEO (Answer Engine Optimization) ou comment optimiser sa présence dans les moteurs génératifs ?
Comment articuler SEO, SEA et GPO pour maximiser la visibilité ?
KPIs unifiés : impressions, CTR, conversions, CPC/CPA, ROAS, positionnement, visibilité générative
Tracking, fiabilité, cohérence entre les leviers
Contribution de chaque levier dans le funnel global (découverte → considération → conversion)Atelier 7 - Audit d’acquisition SEO / SEA / GPOObjectif : Comment améliorer la visibilité, les conversions et le ROI grâce à l’analyse SEO/SEA/GPO ? C’est la suite de l’atelier précédent, après l’analyse on se place sous les angles de performance, d’optimisation et de stratégie d’optimisation.
Contenu : Analyse SEO (étude des requêtes avec Google Seach Console, pages les plus consultées, etc.), Analyse SEA (lecture des KPI essentiels, analyse des termes de recherche, etc.), Analyse GPO/AEO/GEO (visibilité dans les réponses générées, qualité de la présence, opportunités d’optimisation IA-friendly, etc.). Croisement des données (correspondance SEO/SEA, synergie et chevauchement, position dans le funnel, requêtes non couvertes, etc.). Proposition d’optimisations « quick wins » et plan d’action plus global.
Plan d’action & transformation data
Prioriser actions data à forte valeurPlan 90 jours + vision 6–12 mois
Impliquer marketing, sales & IT : owners & champions
Rituels : comité data, revue KPI, revue qualité
(Option) Mini-OKR dataAtelier 8 - Plan d’action finalPertinence : Capitaliser sur la formation avec un plan concret
Objectif : Formaliser actions, livrables, calendrier & KPIs
Contenu : Priorisation, roadmap 90 jours, fiche projet, restitution finale
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