Bases de données relationnelles : Conception et modélisation
- Durée
- Durée :4 jours
- Niveau
- Niveau :Fondamental
- Certification
- Certification :Certification AVIT by ENI – Exploitation d’une base de données avec le langage SQL
Teradata est un système de gestion de base de données (SGBD) conçu pour les grands volumes de données. Son architecture est massivement parallèle et se prête particulièrement bien à l’analyse de données et au traitement des requêtes complexes en offrant des performances élevées grâce, entre autres, à son optimisation automatique et à ses fonctionnalités de répartition des données. Sa conception orientée « colonnes » est particulièrement efficace pour l’analyse de données.
Objectif opérationnel :
Savoir mettre en œuvre et exploiter un environnement Teradata performant.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Teradata Vantage vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
Matin
Introduction à TeradataPositionnement de Teradata (DWH, analytique)Après-midi
Tables TeradataSET TABLE vs MULTISET TABLEMatin
SQL Teradata avancéSpécificités du SQL TeradataAprès-midi
Modélisation des donnéesModélisation dimensionnelle (étoile, flocon)Matin
Analyse et optimisation des performancesEXPLAIN planAprès midi
Chargement massif des donnéesFastLoadMatin
Développement et automatisationScripts BTEQAprès-midi
Sécurité, bonnes pratiques et projet finalUtilisateurs, rôles et droitsPublic cible :
Ce cours s'adresse principalement aux développeurs SQL, aux ingénieurs data et aux BI.
Prérequis :
Des connaissances préalables en SQL et en bases de données relationnelles sont nécessaires pour suivre cette formation.
J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant le test de prérequis.
Date de mise à jour du programme : 04/02/2026
Bases de données relationnelles : Conception et modélisation
Initiation aux bases de données et au SQL pour les professionnels non informaticiens
SQL : les fondamentaux
SQL Perfectionnement