- Référence : TRDT
- Durée : 4 jours (28h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
2490€ HT
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Durée
4 jours
Niveau
Intermédiaire
Classe à distance
Possible
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Référence
TRDT
Éligible CPF
Non
Teradata est un système de gestion de base de données (SGBD) conçu pour les grands volumes de données. Son architecture est massivement parallèle et se prête particulièrement bien à l’analyse de données et au traitement des requêtes complexes en offrant des performances élevées grâce, entre autres, à son optimisation automatique et à ses fonctionnalités de répartition des données. Sa conception orientée « colonnes » est particulièrement efficace pour l’analyse de données.
Objectif opérationnel :
Savoir mettre en œuvre et exploiter un environnement Teradata performant.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Teradata Vantage vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Comprendre l’architecture Teradata MPP
- Concevoir des tables et modèles efficaces
- Écrire des requêtes SQL Teradata performantes
- Optimiser les traitements et les chargements
- Analyser et corriger les problèmes de performance
Public :
Ce cours s'adresse principalement aux développeurs SQL, aux ingénieurs data et aux BI.
Prérequis :
Des connaissances préalables en SQL et en bases de données relationnelles sont nécessaires pour suivre cette formation.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.Jour 1 – Fondamentaux et architecture Teradata
Matin
Introduction à TeradataPositionnement de Teradata (DWH, analytique)Cas d’usage en entreprise
Spécificités vs autres SGBDArchitecture MPP TeradataNodes, AMPs, Parsing Engine
BYNET
Distribution des données
Notion de parallélismeTravaux pratiquesConnexion à l’environnement Teradata
Exploration du catalogue système
Visualisation des AMPs
Après-midi
Tables TeradataSET TABLE vs MULTISET TABLEPrimary Index (PI)
Secondary Index
CompressionTravaux pratiquesCréation de tables avec différents PI
Observation de la distribution des données
Impact du PI sur les performances
Jour 2 – SQL Teradata avancé et modélisation
Matin
SQL Teradata avancéSpécificités du SQL TeradataJointures distribuées
Sous requêtes
Fonctions analytiques (OLAP)Travaux pratiquesRequêtes analytiques complexes
Analyse des temps d’exécution
Après-midi
Modélisation des donnéesModélisation dimensionnelle (étoile, flocon)Modélisation dénormalisée
Choix des clés
Gestion de l’historique (SCD)Travaux pratiquesModélisation d’un mini Data Warehouse
Implémentation des tables dans Teradata
Jour 3 – Performance et chargements de données
Matin
Analyse et optimisation des performancesEXPLAIN planData skew
COLLECT STATISTICS
Jointures coûteuses
Partitioned Primary Index (PPI)Travaux pratiquesLecture et interprétation d’EXPLAIN
Correction de requêtes lentes
Résolution de problèmes de skew
Après midi
Chargement massif des donnéesFastLoadMultiLoad
Teradata Parallel Transporter (TPT)
INSERT vs MERGETravaux pratiquesChargement de gros volumes
Comparaison des méthodes
Gestion des erreurs de chargement
Jour 4 – Développement, industrialisation et projet
Matin
Développement et automatisationScripts BTEQTransactions
Gestion des erreurs et logs
Bonnes pratiques de développementTravaux pratiquesÉcriture d’un script BTEQ complet
Automatisation d’un flux d’alimentation
Après-midi
Sécurité, bonnes pratiques et projet finalUtilisateurs, rôles et droitsSécurité des données
Bonnes pratiques en productionProjet finalConception d’un mini Data Warehouse
Chargement des données
Optimisation des requêtes
Présentation des choix techniques
Dates et lieux
Avis des participants à la formation Teradata Vantage (cloud) : Mise en œuvre
Les avis figurant ci-dessous sont issus des fiches d’évaluation que remplissent les participants à la fin de la formation. Ils sont ensuite publiés automatiquement si les personnes ont explicitement accepté que nous les diffusions.
DA
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