Formation Green IA : l’intelligence artificielle responsable Concevoir des modèles de Machine Learning en visant un équilibre entre performance et frugalité

Désormais, les entreprises se doivent d'être durables et responsables. La sobriété numérique n'est plus une option et ce constat concerne bien évidemment l'Intelligence Artificielle.

Cette formation Green IA, à destination des data scientists et des CDO, pose un regard différent sur la matière manipulée et la méthodologie afin de questionner la recherche frénétique de performance, pour promouvoir une IA plus frugale.
Durant deux jours, nous passerons en revue les différentes étapes, entre la première idée et son implémentation en production, afin d'identifier les grands « postes de dépenses et gâchis énergétiques ». Nous aborderons également leur optimisation et réduction au travers des principaux leviers à votre disposition : code, hardware et méthodologie.

À la fin de cette formation Green IA, vous aurez une compréhension solide des bonnes pratiques et outils pour vous permettre d'établir le bilan énergétique de vos modèles de Machine Learning en production et d'éco-concevoir les nouveaux.

Objectif opérationnel : 

Avoir une compréhension solide des bonnes pratiques et outils pour vous permettre d'établir le bilan énergétique de vos modèles de Machine Learning.

Objectifs pédagogiques : 

A l'issue de cette formation Green IA vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Définir le périmètre du green IA
• Identifier les grands postes de dépenses et de gâchis en Machine Learning
• Assimiler l'état de l'art des alternatives en termes d'algorithmes de Machine Learning, notamment pour les réseaux neuronaux, ainsi qu'en termes de matériels hardware
• Découvrir les leviers méthodologiques que nous pouvons utiliser à très court terme dans une démarche de Data Science
• Contribuer à l'adoption d'un comportement d'éco-conception en Machine Learning
• Utiliser les outils d'éco-conception en Machine Learning
• Quantifier l'empreinte CO2 d'un modèle : de la conception à son usage en production

Public :

Ce cours Green IA s'adresse à un : 

• Analyste
• Statisticien
• Data Scientist
• Chief Data Officer (CDO)
• Machine Learning Engineer

Prérequis :

Pour suivre cette formation Green IA, une bonne connaissance des principaux algorithmes de Machine Learning ainsi qu'une connaissance des réseaux de neurones sont nécessaires.

Enjeux environnementaux

Impacts environnementaux du numérique

Les algorithmes de machine learning en question

Le hardware

La méthodologie

Clôture et bilan