- Référence : KEDA
- Durée : 3 jours (21h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1990€ HT
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Qu’est-ce que KEDA ?
KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) est un composant qui permet d’ajuster dynamiquement le nombre de répliques d’une application Kubernetes en fonction des événements. Il est utilisé pour automatiser le scaling d'applications en fonction de divers types de workloads, que ce soit des événements basés sur la file d'attente de messages, des tâches de traitement par lot, ou d'autres déclencheurs de charge.
Pourquoi suivre une formation KEDA ?
Avec l'augmentation de la complexité des systèmes modernes, la gestion efficace des ressources est cruciale. Une formation sur KEDA permet de maîtriser les techniques d'autoscaling dynamique dans un environnement Kubernetes. Elle offre une compréhension approfondie de la gestion des workloads événementiels, améliorant ainsi la performance des applications tout en optimisant l'utilisation des ressources. En outre, cette compétence est précieuse pour ceux qui cherchent à maximiser l'efficacité de leurs déploiements Kubernetes et à réduire les coûts opérationnels.
Objectif opérationnel :
Savoir configurer et gérer l'autoscaling des applications Kubernetes en fonction des événements.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation KEDA Kubernetes, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
Public :
Ce cours s'adresse aux développeurs, administrateurs systèmes, DevOps et plus globalement à toute personne impliquée dans la gestion des infrastructures cloud et Kubernetes.
Prérequis :
Pour suivre cette formation, il est recommandé d’avoir une bonne maîtrise des concepts de base de Kubernetes, notamment la gestion des Pods, des services, et des déploiements. Vous pouvez les acquérir en suivant la formation Kubernetes : Déployer des conteneurs applicatifs sur Kubernetes (DKDC).
Il est également recommandé d'avoir une expérience pratique avec la ligne de commande kubectl et une compréhension de base des systèmes de messagerie et des files d'attente.
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