- Référence : MDMD
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
En intra
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Qu'est-ce que "Managing a Data Mesh with Dataplex" ?
Le Data Mesh est une architecture de gestion de données moderne qui permet aux entreprises de distribuer la propriété des données entre plusieurs équipes, tout en assurant la cohérence et l’accessibilité des informations. Google Dataplex est une solution dédiée à la gouvernance et à la gestion des données dans un environnement cloud, facilitant la création d'un Data Mesh. Cette formation fournit les compétences essentielles pour organiser et gouverner les données dans un environnement Data Mesh grâce aux fonctionnalités avancées de Dataplex.
Pourquoi suivre une formation "Managing a Data Mesh with Dataplex" ?
Aujourd’hui, les organisations collectent d’importants volumes de données issues de diverses sources. La gestion centralisée de ces données devient complexe, voire inefficace. Le modèle Data Mesh, associé à l'outil Dataplex de Google, permet de résoudre cette problématique en distribuant la gouvernance des données aux équipes tout en garantissant un accès contrôlé et unifié. Cette formation vous apprendra à organiser, partager et gouverner efficacement les données distribuées dans un Data Mesh, améliorant ainsi l’agilité et la réactivité de vos projets data.
Objectif opérationnel :
Savoir gérer efficacement un environnement Data Mesh en utilisant les capacités de gouvernance et de gestion de Google Dataplex.
Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation Data Mesh Dataplex, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
Public :
Ce cours s'adresse à toutes personnes intéressées par gérer, de surveiller et de gouverner les données et les artefacts d’IA dans les lacs de données, les entrepôts et les bases de données avec Dataplex
Prérequis :
Pour suivre cette formation, il est necessaires d'avoir suivi le cours Data Engineering on Google Cloud (Jour 1 et 2) du parcours d’apprentissage Data Engineer ou avoir une expérience équivalente avec Google Cloud.
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