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Formation Préparation à la Certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

Préparer l'examen officiel Microsoft PL-300 et obtenir la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Durée 3 jours
Niveau Avancé
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence MPPL300
Éligible CPF Code RS5445
Certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate

La certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate (examen PL-300) permet de faire reconnaître votre expertise dans l’analyse de données avec Power BI. Cette formation est conçue pour fournir une préparation intensive centrée sur les quatre grands piliers de l’analyse de données que nous vous rappelons ci-bas dans les attendus de la certification. 

Cette certification suit le fil rouge de tout projet professionnel Power BI dans sa chronologie et à ce titre, au-delà de la certification, vous donne un cadre rigoureux et réaliste pour vos futures créations. En effet, les données brutes méritent le plus souvent une phase de préparation (import, nettoyage, etc.) avant d’être modélisées sous un format « compréhensible » par Power BI qui lui permettra de nous proposer ensuite toutes sortes de rapports plus ou moins complexes, interactifs, personnalisables, temps réel, etc. … sans oublier la sécurisation des rapports, incontournable dès lors qu’ils sont publiés.

Cette certification récompense donc également un véritable savoir-faire en plus de valider une solide base de connaissances techniques. Par ailleurs, nous veillons également à prendre du recul en vous rappelant systématique les bonnes pratiques autour des manipulations proposées dans les exercices.

Objectif opérationnel :

Obtenir la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Certification Power BI, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Préparer les données : maîtriser les outils pour se connecter, nettoyer, transformer et charger efficacement des données dans Power BI
  • Modéliser les données : construire des modèles relationnels performants en optimisant les relations et en utilisant des calculs avancés avec DAX
  • Visualiser et analyser les données : créer des rapports interactifs et dynamiques adaptés aux besoins des utilisateurs finaux
  • Gérer et sécuriser Power BI : appliquer des pratiques de gouvernance, gérer les espaces de travail, et mettre en œuvre des stratégies de sécurité robustes comme le RLS (Row-Level Security)
  • Comprendre et appliquer les bonnes pratiques : améliorer la performance et l’optimisation des modèles et des rapports Power BI
  • Se préparer au passage de la certification « PL-300 : Data Analyst Associate » en s’entraînant sur des scénarios spécifiques et des questions types de l’examen

Public :

Ce cours s'adresse aux analystes de données souhaitant se certifier, aux utilisateurs Power BI désirant valider leurs compétences, ainsi qu’aux consultants BI impliqués dans des projets d’analyse de données. Elle convient à toute personne souhaitant maîtriser les outils et méthodologies nécessaires pour réussir la certification PL-300.

Prérequis :

Il est nécessaire de disposer d’une expérience de base avec Power BI (préparation de données, création de rapports, gouvernance de la donnée) et d’une connaissance générale des concepts de la Business Intelligence pour suivre cette formation. Cette formation se concentre en effet sur la préparation à la certification PL-300 : elle n'est pas une présentation à l'outil Power BI.

Vous devez donc posséder des connaissances équivalentes à la formation Maîtriser Power BI (BMBI).

Le contenu de cette formation reprend le contenu de l'examen, module par module. Des exemples concrets seront illustrés afin de vous préparer efficacement aux questions de l'examen.

Préparer les données (25% à 30% de l'examen)

Notions phares abordées : Connexion aux sources de données, profilage, debug, nettoyage, transformation et chargement des données. Concerne principalement l’éditeur Power Query.Introduction à Power BI et au processus de préparation des donnéesRappel des étapes clés de la préparation des données en vue de l’examen, avec un focus sur les exigences de certificationConnexion aux sources de donnéesAccès aux sources locales (Excel, fichiers CSV, SQL Server) et cloud (Azure, SharePoint)
Gestion des paramètres de confidentialité et configuration des connexions DirectQuery et Import
Utilisation de paramètres pour créer des solutions dynamiques
Nettoyage et transformation des donnéesDétection et résolution des anomalies, gestion des types de données
Application de transformations complexes (pivot, dé-pivot, regroupement de colonnes)
Fusion et ajout de requêtes pour centraliser des données provenant de sources multiples
Profilage et optimisation des performances des donnéesUtilisation des outils de profilage pour évaluer la qualité des données
Identification et résolution des erreurs dans Power Query
Techniques pour réduire les temps de chargement

Modéliser les données (25% à 30% de l'examen)

Notions phares abordées : Conception et développement de modèles de données (concrètement tout ce qui es lié aux tables et aux relations), création de mesures à l'aide de DAX, optimisation des performances des modèles. C’est un chapitre principalement technique donc.Compréhension des modèles de données relationnelsCréation et gestion des relations entre tables, résolution des relations ambiguës
Explication des cardinalités et des filtres croisés bidirectionnels
Conception et optimisation du modèle de donnéesTechniques pour améliorer la structure des modèles (normalisation et dénormalisation)
Création de tables de faits et de dimensions adaptées aux analyses
Configuration des propriétés des colonnes et des tables pour optimiser les performances
Optimisation des performances du modèleIdentification des goulots d’étranglement avec l’analyseur de performances
Utilisation des perspectives pour simplifier l’expérience utilisateur
Les fonctions DAX (Data Analysis Expressions)Création de mesures et colonnes calculées pour les besoins analytiques
Calculs avancés : fonctions d’intelligence temporelle, CALCULATE, SUMX

Visualiser, analyser et gérer les données (25% à 30% de l'examen)

Notions phares abordées : Création de rapports et de tableaux de bord, application de filtres, utilisation d'analyses avancées (story telling, Thèmes, Bookmarks, …), prise en compte des mobiles, intégration de l’IA.Création de rapports interactifsSélection des visuels adaptés aux besoins d’analyse (graphiques, matrices, cartes géographiques)
Personnalisation des visualisations : formatage conditionnel, couleurs, étiquettes de données
Utilisation des visuels IA pour découvrir automatiquement des insights
Configuration avancée des rapportsCréation de signets pour enregistrer les états du rapport
Configuration des interactions entre visuels et navigation entre pages
Création de rapports paginés pour des besoins spécifiques
Analyse approfondieApplication des fonctionnalités avancées de clustering et détection d’anomalies
Création de KPI et intégration de prévisions pour des analyses prédictives

Gérer et sécuriser Power BI (15% à 20% de l'examen)

Notions phares abordées : Gestion des espaces de travail (workpaces), des jeux de données (dataset), des rapports, et mise en œuvre de la sécurité au niveau des accès. Ce module concerne donc la gestion de la mise à jour des ressources Power BI avec les contraintes de sécurité nécessaire.Gestion et sécurisation dans Power BIGestion des espaces de travail, partage et publication des rapports
Gestion de la sécurité au niveau des lignes (RLS)
Mise en œuvre des bonnes pratiques pour le déploiement et la gouvernance des rapports

Chaque module théorique est accompagné d’exercices pratiques et d’un échantillon de questions directement inspirées de l’examen PL-300. Ces activités incluent des mises en situation concrètes pour nettoyer, transformer et modéliser des données réelles, ainsi que pour concevoir des rapports interactifs et optimisés. Cette méthode permet aux participants de mieux comprendre les concepts et de s’entraîner spécifiquement sur les attentes de la certification.

Voici quelques exemples de questions :

Connexions aux données

Question 1

Un analyste crée un flux de données (dataflow) dans Power BI qui utilise DirectQuery pour accéder aux tables d’un serveur Microsoft SQL local. Le moteur de calcul des flux de données améliorés (Enhanced Dataflows Compute Engine) est activé pour ce flux de données.

Vous devez utiliser ce flux de données dans un rapport. La solution doit répondre aux exigences suivantes :
• Minimiser les opérations de traitement en ligne.
• Réduire les temps de calcul et les temps de rendu des visuels.
• Inclure les données de l’année en cours, jusqu’au jour précédent inclus.

Que devez-vous faire ?

Réponses possibles :

A. Créer une connexion au flux de données en mode DirectQuery sélectionné.
B. Créer une connexion au flux de données en mode DirectQuery sélectionné et configurer une connexion de passerelle (gateway) pour le dataset.
C. Créer une connexion au flux de données en mode Importation sélectionné et planifier une actualisation quotidienne.
D. Créer une connexion au flux de données en mode Importation sélectionné et créer une solution Microsoft Power Automate pour actualiser les données toutes les heures.

Modélisation des données

Question 1

Vous créez un rapport pour analyser les transactions des clients à partir d'une base de données contenant les tables suivantes :

• Customer
o CustomerID (clé primaire)
o Name
o State
o Email

• Transaction
o TransactionID (clé primaire)
o CustomerID (clé étrangère)
o Date
o Amount

Vous importez les tables. Quelle relation devez-vous utiliser pour lier les tables ?

Réponses possibles :

A. Une relation un-à-plusieurs de Transaction à Customer.
B. Une relation un-à-un entre Customer et Transaction.
C. Une relation plusieurs-à-plusieurs entre Customer et Transaction.
D. Une relation un-à-plusieurs de Customer à Transaction.

Question 2

Vous disposez d’un rapport Power BI. Vous avez les tables suivantes :

• Balances : Cette table contient des enregistrements quotidiens des soldes de clôture pour chaque compte bancaire actif. Les soldes de clôture apparaissent pour chaque jour où le compte est actif, y compris le dernier jour.
• Date : Cette table contient un enregistrement par jour pour les années calendaires de 2000 à 2025. Il existe une hiérarchie pour l'année fiscale, le trimestre, le mois et le jour.

Vous avez la mesure DAX suivante :
Accounts =
CALCULATE (
   DISTINCTCOUNT (Balances[AccountID]), 
   LASTDATE ('Date'[Date])
)

Pour chacune des affirmations suivantes, sélectionnez Oui si l’affirmation est vraie. Sinon, sélectionnez Non.

Réponses possibles :

1. Un visuel de tableau qui affiche la hiérarchie de date au niveau de l’année et la mesure [Accounts] affichera le nombre total de comptes actifs tout au long de l’année. (Oui/Non)
2. Un visuel de tableau qui affiche la hiérarchie de date au niveau du mois et la mesure [Accounts] affichera le nombre total de comptes actifs tout au long du mois. (Oui/Non)
3. Un visuel de tableau qui affiche la hiérarchie de date au niveau du jour et la mesure [Accounts] affichera le nombre total de comptes actifs ce jour-là. (Oui/Non)

Sécurisation des données

Question 1

Vous devez fournir à un utilisateur la capacité d'ajouter des membres à un espace de travail. La solution doit respecter le principe du moindre privilège. Quel rôle devez-vous attribuer à l'utilisateur ?

Réponses possibles :

A. Viewer
B. Admin
C. Contributor
D. Member

Global : optimisation

Question 1

Vous disposez d’un rapport Microsoft Power BI. La taille du fichier PBIX est de 550 Mo. Le rapport est accessible via un espace de travail d’application (App workspace) en capacité partagée sur powerbi.com.

Le rapport utilise un dataset importé contenant une seule table de faits. Cette table contient 12 millions de lignes. Le dataset est programmé pour se rafraîchir deux fois par jour, à 08h00 et 17h00.
Le rapport est une page unique qui contient 15 visuels provenant de AppSource et 10 visuels par défaut.
Les utilisateurs signalent que le rapport met du temps à charger les visuels lorsqu’ils y accèdent et interagissent avec.

Vous devez recommander une solution pour améliorer les performances du rapport.
Que devez-vous recommander ?

Réponses possibles :

A. Modifier toutes les mesures DAX pour utiliser des fonctions d’itération.
B. Activer les interactions entre visuels.
C. Remplacer les visuels par défaut par des visuels provenant d’AppSource.
D. Diviser les visuels sur plusieurs pages.

Cette formation vous prépare au passage de l'examen PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst. La réussite de cet examen conduit à l'obtention de la certification Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate. Elle conduit également à la certification du répertoire spécifique RS5445 - Analyser les données avec Microsoft Power BI (certificateur Microsoft).

Cet examen mesure votre capacité à accomplir les tâches techniques suivantes : préparer les données ; modéliser les données ; visualiser les données ; analyser les données ; gérer et sécuriser Power BI.

L'évaluation s'échelonne selon la répartition suivante :

  • Préparer les données (25-30%)
  • Modéliser les données (25-30%)
  • Visualiser les données (25-30%)
  • Gérer et sécuriser Power BI (15-20%)

L'examen peut se passer en français. Pour réussir l'examen, vous devez obtenir un minimum de 700 points sur 1000.

Le passage de l'examen est compris dans le tarif de cette formation. Retrouvez cette formation Certification Power BI sur le site du CPF (MonCompteFormation).

Date de mise à jour du programme : 21/02/2025

Dates et lieux

Du 30 juin au 02 juillet 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2090 € HT
Du 30 juin au 02 juillet 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2090 € HT
Du 29 septembre au 01 octobre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2090 € HT
Du 29 septembre au 01 octobre 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2090 € HT
Du 01 au 03 décembre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
3 jrs
2090 € HT
Du 01 au 03 décembre 2025
Lieu
Paris
Durée
3 jrs
2090 € HT

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