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Formation Développer des applications d'IA générative sur le portail Azure AI Foundry

Personnaliser vos expériences avec Azure AI Foundry : Créez des Copilots sur mesure
Durée 1 jour
Niveau Intermédiaire
Classe à distance
Possible

Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...

Référence AI-3016
Éligible CPF Non
Cours officiel Microsoft

Qu’est-ce que Azure AI Foundry ?

Azure AI Foundry est la plateforme de Microsoft dédiée au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Elle regroupe un ensemble d’outils, de modèles et d’API conçus pour faciliter la création, le déploiement et la gestion de solutions IA à grande échelle sur Azure.

Pourquoi suivre une formation sur Azure AI Foundry ?

Cette formation vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour concevoir des applications d’IA générative performantes, sécurisées et intégrées à l’écosystème Azure. Elle s’adresse aux développeurs, ingénieurs IA et data scientists souhaitant exploiter le potentiel des modèles pré-entraînés, automatiser les workflows IA et accélérer la mise en production de projets innovants.
C’est un atout stratégique pour maîtriser les nouvelles capacités d’Azure dans un contexte professionnel en constante évolution.

Objectif opérationnel :

Savoir développer et déployer des applications d’IA générative avec Azure AI Foundry.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Microsoft Copilot Azure AI Foundry, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

  • Être capable de décrire les concepts et les services fondamentaux nécessaires pour créer des copilotes personnalisés utilisant Azure AI Foundry
  • Découvrir les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d'Azure AI Foundry
  • Savoir utiliser le flux d'invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Foundry
  • Apprendre à ajouter vos propres données lors de la création d'un copilote
  • Décrire les meilleures pratiques pour implémenter l'IA générative de manière responsable

Public :

Ce cours s'adresse principalement aux data scientist ainsi qu'aux ingénieurs en IA.

Prérequis :

Il est nécessaire d'être familiarisé avec les concepts et les services fondamentaux de l'IA dans Azure pour suivre cette formation Microsoft Copilot Azure AI Studio.

Vous pouvez acquérir ces connaissances en suivant la formation Microsoft Azure - Introduction à l'IA (AI-900).

Préparer et planifier le développement de solution d'IA sur Azure 

Explorer les capacités d'IA à intégrer dans les applications
Découvrir les services Azure AI et leurs considérations d'utilisation
Comprendre Azure AI Foundry et ses aspects d'utilisation
Choisir les outils de développement et les SDK adaptés à un projet IA
AtelierDécouverte d'Azure AI Foundry

Découverte et déploiement de modèles depuis le catalogue dans Azure AI Foundry

Choisir un modèle de langage dans le catalogue
Déployer un modèle sur un point de terminaison
Tester un modèle et optimiser les performances du modèle
AtelierParcourir, déployer et converser avec des modèles de langage

Développer une application IA avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry 

Fonctionnalités du SDK Azure AI Foundry
Utiliser le Kit de développement logiciel SDK Azure AI Foundry pour gérer les connexions dans les projets
Développer une application de conversation IA avec le SDK Azure AI Foundry
AtelierCréer une application de conversation IA générative

Initiation au flux d'invite pour le développement des applications de modèles de langage Azure AI Foundry 

Comprendre le cycle de vie du développement d'applications de modèle de langage
Comprendre la structure d'un flux dans un flux d'invite
Explorer le fonctionnement d'un flux dans le flux d'invite
AtelierDémarrer des flux d’invite

Créer une solution copilote RAG avec vos propres données dans Azure AI Studio 

Identifier l'importance d'utiliser la génération augmentée de récupération (RAG) pour votre modèle de langage
Indexer vos données avec Recherche Azure AI Search pour faire l’objet d’une recherche aux modèles de langage
Développer un copilote basé sur RAG en utilisant vos propres données dans Azure AI Foundry
AtelierÉlaborer un copilote personnalisé à partir de vos données

Modèle de langage avec Azure AI Foundry

Savoir quand optimiser un modèle
Préparer vos données pour l'optimisation d'un modèle de complétion de conversation
Optimiser un modèle de base dans Azure AI Foundry
AtelierOptimiser un modèle de base

Performances des applications d'IA générative avec Azure AI Foundry 

Maîtriser les Benchmarks de modèles
Réaliser des évaluations manuelles
Évaluer les indicateurs assistés par IA de votre copilote
Configurer les flux d'évaluation dans Azure AI Foundry
AtelierEvaluer le niveau de performance de votre copilote

IA générative responsable 

Définir un processus global pour le développement d'une solution d'IA générative responsable
Identifier et prioriser les potentiels dommages liés à une solution d'IA générative
Évaluer la présence de dommages dans une solution d'IA générative
Atténuer les dommages dans une solution d'IA générative
Préparer le déploiement et l'exploitation responsables d'une solution d'IA générative
AtelierUtiliser les filtres de contenu dans Azure AI Foundry
Date de mise à jour du programme : 11/06/2025

Dates et lieux

Le 15 juillet 2025
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
950 € HT
Le 19 septembre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
950 € HT
Le 12 novembre 2025
Lieu
Distanciel
Durée
1 jr
950 € HT

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