- Référence : AIOS
- Durée : 2 jours (14h)
- Lieu : Au choix. À distance ou en présentiel, à Paris ou en Régions
1690€ HT
Choisir une date et Réserver- NEW
Formation Intelligence artificielle et sécurité opérationnelle
Comprendre les impacts de l’intelligence artificielle sur la cybersécurité et la gouvernance des systèmes d’information
Durée
2 jours
Niveau
Fondamental
Classe à distance
Possible
Vous pouvez suivre cette formation en direct depuis votre domicile ou votre lieu de travail. Plus d'informations sur notre solution de classe à distance...
Référence
AIOS
Éligible CPF
Non
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle appliquée à la sécurité opérationnelle ?
L’intelligence artificielle bouleverse la cybersécurité. Elle renforce la détection des menaces, mais introduit aussi de nouvelles vulnérabilités et dépendances technologiques. Comprendre ces interactions est devenu un enjeu clé pour la gouvernance des systèmes d’information.
Pourquoi suivre une formation « Intelligence artificielle et sécurité opérationnelle » ?
Cette formation fournit une vision stratégique et opérationnelle des liens entre IA et sécurité : comment l’IA améliore la supervision, l’analyse des menaces et la réponse à incident, mais aussi comment l’usage croissant d’outils d’IA générative expose les organisations à de nouveaux risques. Les participants acquièrent les repères nécessaires pour intégrer l’IA dans la politique de cybersécurité et de gestion des risques du SI.
Objectif opérationnel :
Savoir évaluer les opportunités et les risques de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité et la gouvernance des systèmes d’information.
Objectif pédagogiques :
À l'issue de cette formation Intelligence artificielle et sécurité opérationnelle, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :
- Comprendre les apports et limites de l’IA dans la sécurité opérationnelle
- Identifier les risques de sécurité liés à l’usage de l’IA et des modèles génératifs
- Évaluer la maturité et les besoins de son organisation en IA de sécurité
- Mettre en œuvre une stratégie de gouvernance et de conformité adaptée
- Anticiper les enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels
Public :
CIO, RSSI, responsables sécurité opérationnelle, DPO, chefs de projet sécurité, responsables conformité et consultants en gouvernance des SI.
Prérequis :
Connaissances générales en sécurité informatique et compréhension des grands principes de gouvernance SI.
J’évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.
Jour 1
IA pour le SOC : automatisation et priorisation des alertes
Threat intelligence et analyse prédictiveTravaux pratiquesObjectif : Identifier les cas d’usage IA pertinents pour le SOC.
Description : Étude de scénarios de détection d’anomalies par IA et discussion sur les limites de fiabilité
Prompt injection et dérives des modèles génératifs
Fuites de données et dépendance aux API externesTravaux pratiquesObjectif : Évaluer l’exposition de son organisation aux risques IA
Description : Analyse d’un incident type lié à une mauvaise intégration d’un modèle IAJour 2
Intégration de l’IA dans la politique SSI
Équilibre entre automatisation et contrôle humainTravaux pratiquesObjectif : Structurer une politique IA alignée sur les cadres SSI existants
Description : Atelier d’élaboration d’une gouvernance IA pour un SOC
Conformité RGPD et gestion des données d’entraînement
Transparence, explicabilité et responsabilité des systèmes IATravaux pratiquesObjectif : Identifier les obligations de conformité IA
Description : Étude de cas : évaluer la conformité d’un projet IA au RGPD et à l’AI Act
Choisir ses partenaires et solutions IA
Indicateurs de pilotage et d’audit des systèmes IATravaux pratiquesObjectif : Définir les priorités de transformation de la sécurité opérationnelle
Description : Élaboration d’une feuille de route IA & cybersécurité alignée sur les objectifs du SI
L’IA au service de la sécurité opérationnelle
Détection comportementale et corrélation d’événementsIA pour le SOC : automatisation et priorisation des alertes
Threat intelligence et analyse prédictiveTravaux pratiquesObjectif : Identifier les cas d’usage IA pertinents pour le SOC.
Description : Étude de scénarios de détection d’anomalies par IA et discussion sur les limites de fiabilité
Nouvelles menaces et vulnérabilités liées à l’IA
Attaques adversariales et empoisonnement de modèlesPrompt injection et dérives des modèles génératifs
Fuites de données et dépendance aux API externesTravaux pratiquesObjectif : Évaluer l’exposition de son organisation aux risques IA
Description : Analyse d’un incident type lié à une mauvaise intégration d’un modèle IAJour 2
Gouvernance de l’IA en sécurité opérationnelle
Gouvernance des algorithmes et traçabilité des décisionsIntégration de l’IA dans la politique SSI
Équilibre entre automatisation et contrôle humainTravaux pratiquesObjectif : Structurer une politique IA alignée sur les cadres SSI existants
Description : Atelier d’élaboration d’une gouvernance IA pour un SOC
Cadres réglementaires et éthiques
Règlement européen IA ActConformité RGPD et gestion des données d’entraînement
Transparence, explicabilité et responsabilité des systèmes IATravaux pratiquesObjectif : Identifier les obligations de conformité IA
Description : Étude de cas : évaluer la conformité d’un projet IA au RGPD et à l’AI Act
Feuille de route stratégique et pilotage de la sécurité IA
Construire une vision à moyen terme : risques, opportunités et ROIChoisir ses partenaires et solutions IA
Indicateurs de pilotage et d’audit des systèmes IATravaux pratiquesObjectif : Définir les priorités de transformation de la sécurité opérationnelle
Description : Élaboration d’une feuille de route IA & cybersécurité alignée sur les objectifs du SI
Mises en situation, études de cas d’attaques IA, exercices d’analyse de scénarios et de cartographie des risques.
Dates et lieux
Ces formations peuvent aussi vous intéresser :
Comprendre le Règlement sur l'Intelligence Artficielle (RIA) de l'Union Européenne
- Niveau : Fondamental
- Référence : IACT
Sensibilisation aux risques liés à l'IA
- Niveau : Fondamental
- Référence : SSIA
ISO 42001 - Certified Foundation
- 2 jrsSe familiariser avec les meilleures pratiques des systèmes de management de l'intelligence artificielle (SMIA)
- Niveau : Fondamental
- Certification : ISO 42001 Certified Foundation
- Cours officiel : PECB
- Référence : IAJF
Formations Informatique
et Management
en ligne à ce jour
+
Stagiaires dans nos salles
de cours sur
l'année
4,7/5
94% de nos participants
sont satisfaits ou
très satisfaits
Formateurs experts
validés par
PLB
%
Des participants
recommandent
nos formations
