Formation IA : Développeur Augmenté

Qu’est-ce que le développeur augmenté par l’IA ?

La formation Développeur Augmenté par l’IA permet aux développeurs, architectes et tech leads d’adopter des méthodologies, des outils et des workflows avancés intégrant l’intelligence artificielle générative — y compris les agents IA — pour augmenter significativement leur productivité tout en garantissant la qualité du code, les bonnes pratiques et l’intégration continue sur l’ensemble du cycle de développement logiciel.

Pourquoi suivre une formation IA : Développeur Augmenté ?

Dans un contexte où l’IA transforme fondamentalement le développement logiciel, cette formation fournit une expertise pratique sur les méthodes d’Agentic Coding, l’orchestration d’agents IA, l’automatisation de tests et de documentation, et l’intégration des solutions comme Claude Code, Gemini CLI ou GitHub Copilot. Les participants repartent avec des workflows immédiatement applicables en entreprise et une certification professionnelle.

Objectif opérationnel :

Savoir intégrer et piloter des workflows de développement augmentés par l’IA pour produire du code fiable, maintenable et automatisé.

Objectif pédagogiques :

À l'issue de cette formation  IA : Développeur Augmenté, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour :

• Accélérer toutes les phases du cycle de développement, de la conception architecturale jusqu'à la résolution de bugs complexes, en augmentant leur vélocité tout en assurant la qualité, la sécurité, les tests, la documentation et la maintenabilité du code.
• Collaborer en continu avec l'IA, en adoptant des méthodes de travail augmentées par l'IA qui renforcent la productivité et l'efficacité.
• Maîtriser l'écosystème des outils phares permettant de coder avec l'IA et framework IA (type Claude Code, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor Al), évaluer et adopter les nouveaux outils émergents, en comprenant leurs forces et limites respectives.
• Transformer une équipe classique en une équipe augmentée, en orchestrant des agents IA collaboratifs, en mettant en place des standards d'équipe (contextes partagés, prompts réutilisables) et en diffusant de bonnes pratiques de développement assisté par IA qui accélèrent l'onboarding et homogénéisant les workflows.

Public :

Cette formation s’adresse aux Software Engineers (développeur·se·s backend et frontend), Software Architects et Tech Leaders en entreprise, en ESN, en startups ou en scale-ups, qui souhaitent booster leur efficacité grâce à l’IA tout en conservant un haut niveau de qualité de code.

Prérequis :

Pour suivre ce cours, il est recommandé de maîtriser au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, Java, C#, TypeScript, Go…), d’avoir une expérience quotidienne avec Git et l’utilisation d’un IDE moderne (VS Code, IntelliJ, WebStorm, etc.), de posséder des compétences de base en ligne de commande et en édition de fichiers, d’avoir déjà travaillé en équipe à travers des pratiques telles que la revue de code et les workflows collaboratifs, et de disposer d’une sensibilité à l’IA générative et au prompt engineering afin de maximiser les bénéfices de la formation.

Introduction à l'IA pour Développeurs

Vibe Coding vs Agentic Coding

Découverte et pratique de l'Agentic Coding

Introduction pratique : qu'est-ce que l'Agentic Coding pour un développeur ?
Démonstration live : développement traditionnel vs développement augmenté
Focus qualité : comment l'IA peut améliorer la qualité du code (conventions, patterns, best practices)
Workflow agentic : Specify → Plan → Tasks → Implement → Validation
Gestion du contexte : le fichier .md de contexte efficace (en local pour le moment)
Structuration des demandes et itérations
Bonnes pratiques : documentation, tests, qualité

Évaluer, comparer et combiner les solutions IA pour maximiser la productivité

Extensions et MCP

Développement en Équipe Augmentée

Standards d'équipe : contexte et instructions partagées (ex AGENTS.md)
Standards partagés : définir des conventions d'équipe - plugins, marketplace Claude Code, partage de hooks et de configuration
Sécurité des agents : configurer ses settings (.env non partagés) et ses agents selon leurs rôles
Partage de prompts et patterns réutilisables
Onboarding accéléré des nouveaux développeurs
Revue de code en équipe augmentée
Intégration CI/CD et automatisation
Collaboration homme-agent-équipe : review assistée, pair programming augmenté

Risques, Responsabilités et Perspectives